Question
1. Cascade Pharmaceuticals Company desarroll el siguiente modelo de regresin, utilizando datos de series de tiempo de los ltimos 33 trimestres para uno de sus
1.Cascade Pharmaceuticals Company desarroll el siguiente modelo de regresin, utilizando datos de series de tiempo de los ltimos 33 trimestres para uno de sus medicinas para el resfriado:
Y= -1.04+0.24X1-0.27X2
donde:
Y = ventas trimestrales (en miles de casos) del remedio para el resfriado
X_(1 )= Publicidad trimestral de Cascade (x $ 1,000) para el remedio para el resfriado
X_2 = publicidad de la competencia para productos similares (x $ 1,000)
La siguiente es informacin adicional sobre el modelo de regresin:
Sb1=0.032Sb2=0.070
R2=0.64se=1.63Estadstico F = 31.402
Estadstico de Durbin-Watson (d) = 0.4995
a. Cul de las variables independientes (si las hay) parece ser estadsticamente significativa (en el nivel 0.05) al explicar las ventas del remedio para el resfriado?
b. Qu proporcin de la variacin total en las ventas se explica por la ecuacin de regresin?
c. Realiza una prueba F (en el nivel 0.05) del poder explicativo general de la evaluacin de este modelo?
2.General Cereals est utilizando un modelo de regresin para estimar la demanda de Tweetie Sweeties, un cereal de desayuno con forma de silbato y recubierto de azcar para nios. Se comienza a utilizar la siguiente funcin de demanda (exponencial multiplicativa):
QD=6,280P-2.15A1.05N3.70
dondeQD= cantidad demandada, en 10 oz. de cajas
P = precio por caja, en dlares.
A = gastos de publicidad en televisin durante el da, en dlares.
N = proporcin de la poblacin menor de 12 aos.
a. Determine la elasticidad precio de la demanda de Tweetie Sweeties.
b. Determine la elasticidad publicitaria de la demanda.
c.Qu interpretacin le daras al exponente de N?
3.Se desea realizar un estudio sobre la demanda de automviles, para el conjunto de datos de enero de 2021.
a. Utilizando un programa de regresin por computadora, determine la ecuacin de regresin estimada con la variable explicativa.
b. D una interpretacin econmica de cada uno de los coeficientes de regresin estimados.
c. Cul de las variables independientes (si las hay) es estadsticamente significativa (en el nivel .05) para explicar el precio de venta?
d. Qu proporcin de la variacin total en el precio de venta se explica por el modelo de regresin?
e. Realice una prueba F (al nivel de significancia del 5 por ciento) del poder explicativo general del modelo.
f. Construya un intervalo de prediccin aproximado del 95 por ciento para el precio de venta de automviles.
Step by Step Solution
There are 3 Steps involved in it
Step: 1
Get Instant Access to Expert-Tailored Solutions
See step-by-step solutions with expert insights and AI powered tools for academic success
Step: 2
Step: 3
Ace Your Homework with AI
Get the answers you need in no time with our AI-driven, step-by-step assistance
Get Started