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1 ) En classe, nous avons d riv les expressions de la variance pour les mod les RiskMetrics et GARCH. Supposons que l cart type

1) En classe, nous avons driv les expressions de la variance pour les modles
RiskMetrics et GARCH. Supposons que lcarttype long terme des rendements
quotidiens est de 1%. Supposons que nous sommes actuellement dans un tat de
trs forte volatilit o2
t+1=(3%)2 pour RiskMetrics et pour GARCH. Aussi, dans le
modle GARCH, supposons que =0.05 and =0.9.
a) Sur un seul graphique, tracez lcart type du retour de Kjour (nonannualis)(axe Y)
en fonction de K, pour K =1250(axe X). Par exemple, pour la valeur de l'axe des X
gale 40, vous souhaitez avoir une valeur Y gale l'cart-type nonannualis du
rendement sur 40 jours (et non l'cart-type du rendement quotidien au jour 40).
b) Rpter la partie a), mais maintenant l'axe des Y doit tre l'carttype annualis du
retour de Kjournes. En outre, inclure une nouvelle ligne qui correspond un
modle GARCH o=0.05 et =0.85.(Remarque: Afin d'annualiser un cart type de
K journes, vous multipliez lcart type de Kjour par la racine carre de (250/K)(il y a
250 jours de bourse en un an).
2) Reproduisez l'autocorrlogramme des rendements (cour 1, page 9) dans le fichier
Excel Devoir 1.
3) Considrez le modle GARCH avec effet de levier suivant :
222
t 1 t t t R
a) Utilisez les donnes historiques du fichier Excel Devoir 1 pour estimer les paramtres
du modle l'aide de Maximum Likelihood Estimation. Vous n'avez pas besoin de
spcifier de contraintes.
b) Quelle est la prvision du modle pour l'cart type du premier jour de bourse de
2002?

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