1. La siguiente sumatoria se puede utilizar para encontrar el valor de exp(x) : ex=exp(x)=1+1x+2x2+6x3+24x4+ (a) 25% ] Disee un algoritmo y presntelo en forma de diagrama de flujo que reciba el valor de x y el error dispuesto a aceptar. El algoritmo debe devolver la cantidad de trminos que se requieren para satisfacer el error especificado, el estimado obtenido y el error asociado con ese estimado. No puede usar funciones predeterminadas para el clculo de factoriales. El error se calcula como abs((estimado-target)/target). Presente una prueba de escritorio para x=5 y un error del 1\%. Para el clculo de errores en la prueba de escritorio, utilice un valor "target" de exp(5)=148.413159. Utilice 6 lugares decimales en los cculos de la prueba de escritorio. (b) [25\%] Escriba una funcin que reciba el valor de x y el error dispuesto a aceptar, y devuelva: (1) la cantidad de trminos que se requieren para satisfacer el error especificado, (2) el estimado obtenido y (3) el error asociado con ese estimado. No puede usar funciones predeterminadas para el cculo de factoriales. El error se calcula como abs((estimado-target)/target). En su cdigo calcule el valor target usando la funcin predeterminada de numpy: np.exp. Presente una prueba de escritorio para x=4 y un error del 1%. Para el clculo de errores en la prueba de escritorio, utilice un valor "target" de exp(4)=54.598150. Utilice 6 lugares decimales en los clculos de la prueba de escritorio. Ejemplos: 1. La siguiente sumatoria se puede utilizar para encontrar el valor de exp(x) : ex=exp(x)=1+1x+2x2+6x3+24x4+ (a) 25% ] Disee un algoritmo y presntelo en forma de diagrama de flujo que reciba el valor de x y el error dispuesto a aceptar. El algoritmo debe devolver la cantidad de trminos que se requieren para satisfacer el error especificado, el estimado obtenido y el error asociado con ese estimado. No puede usar funciones predeterminadas para el clculo de factoriales. El error se calcula como abs((estimado-target)/target). Presente una prueba de escritorio para x=5 y un error del 1\%. Para el clculo de errores en la prueba de escritorio, utilice un valor "target" de exp(5)=148.413159. Utilice 6 lugares decimales en los cculos de la prueba de escritorio. (b) [25\%] Escriba una funcin que reciba el valor de x y el error dispuesto a aceptar, y devuelva: (1) la cantidad de trminos que se requieren para satisfacer el error especificado, (2) el estimado obtenido y (3) el error asociado con ese estimado. No puede usar funciones predeterminadas para el cculo de factoriales. El error se calcula como abs((estimado-target)/target). En su cdigo calcule el valor target usando la funcin predeterminada de numpy: np.exp. Presente una prueba de escritorio para x=4 y un error del 1%. Para el clculo de errores en la prueba de escritorio, utilice un valor "target" de exp(4)=54.598150. Utilice 6 lugares decimales en los clculos de la prueba de escritorio. Ejemplos
