$1.$ Selecci$$n del producto: El producto seleccionado es el Micro$-$Fast, el cual tiene gran potencial de demanda particularmente en los nuevos mercados. Los inversionistas tienen toda su confianza puesta en el impulso que le dar$$a este producto a las ventas y ganancias de la empresa.

$2.$ Recopilaci$$n de datos: Como el producto es nuevo, no tiene datos hist$$ricos de ventas. Por tal raz$$n$,$ utilizar$$s dos a$$os de ventas del producto principal de la empresa, el EMV Chip, para realizar un an$$lisis efectivo. Para generar estos datos, usa la funci$$n en Excel RANDBETWEEN. Esta funci$$n te permite generar n$$meros aleatorios entre $10,000$ y $15,000.$ Estos ser$$n tus valores $($en d$$lares$)$ de ventas a utilizar en el ejercicio.

a$.$ Para conocer como generar estos tipos de datos, lee la Gu$$a: C$$mo generar datos con la funci$$n RANDBETWEEN en Microsoft Excel, la cual se encuentra en la secci$$n de recursos de aprendizaje del m$$dulo $3.$

$3.$ Modelos de pron$$stico: Utiliza los siguientes modelos de pron$$stico para prever la demanda futura del producto. Abre un libro de trabajo en Excel. Usa una hoja de trabajo distinta para mostrar el procedimiento y los resultados de cada uno de los siguientes modelos de pron$$stico:

a$.$ Calcula el promedio m$$vil para las ventas mensuales de Modern Tech Industries utilizando un periodo de tres $(3)$ meses del a$$o m$$s reciente. Registra todos los valores obtenidos.

i$.$ Informe de resultados: Inserta un cuadro de texto $($text box$)$ y analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$

ii$.$ Contesta: $$C$$mo afectar$$a la elecci$$n de un periodo de promedio m$$vil m$$s largo $($ej$.6$ meses$)$ en la capacidad de anticipar y reaccionar a cambios recientes en las ventas?

b$.$ Asigna pesos a cada mes $($por ejemplo, $0\mathrm{.}3,0\mathrm{.}4,0\mathrm{.}3)$ y calcula el promedio m$$vil ponderado para las ventas mensuales utilizando el a$$o m$$s reciente. El total de los pesos debe ser igual a $1.$ Registra todos los valores obtenidos.

i$.$ Informe de resultados: Inserta un cuadro de texto $($text box$)$ y analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$

ii$.$ Contesta: $$Cu$$les criterios utilizaste para asignar los pesos y c$$mo estos impactaron en la precisi$$n del pron$$stico$?$

c$.$ Elige un factor de suavizaci$$n de $0\mathrm{.}2$ y utiliza el m$$todo de suavizaci$$n exponencial

para pronosticar las ventas mensuales. Registra los valores obtenidos.

i$.$ Informe de resultados: Inserta un cuadro de texto $($text box$)$ y analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$

ii$.$ Contesta: $$C$$mo el m$$todo de suavizaci$$n exponencial podr$$a adaptarse a las fluctuaciones en la demanda de microchips, considerando las posibles variaciones estacionales en la demanda de componentes tecnol$$gicos$?$

d$.$ Selecciona el modelo que a tu juicio presenta el mejor pron$$stico de ventas. Justifica tu selecci$$n$.$

e$.$ C$$lculo de precisi$$n: Calcula el error absoluto medio $($MAE$)$ o el error cuadr$$tico medio $($MSE$),$ para evaluar la eficacia y precisi$$n del pron$$stico del modelo seleccionado. Analiza el resultado.

$4.$ Preguntas finales: Sup$$n que las ventas de Modern Tech Industries est$$n influenciadas por estacionalidades.

a$.$C$$mo crees que la implementaci$$n del modelo estacional $($seasonal$)$ podr$$a mejorar la precisi$$n de los pron$$sticos de ventas en comparaci$$n con enfoques no estacionales?

b$.$Cu$$les podr$$an ser los beneficios espec$$ficos de considerar patrones estacionales en la industria de microchips?