4. (20 poeng) Ettersprselen etter passasjerbiler

Bilsalget pvirkes av ulike faktorer. Makrokonomiske forhold som arbeidsledighet, inflasjon og oljeprisen pvirker det generelle ettersprselsnivet. Ettersprselen etter bestemte bilmodeller er dessuten pvirket av markedsfring, brukeranmeldelser og lignende.

I denne oppgaven har du ftt i oppdrag fra en stor srkoreansk bilprodusent underske hvilke faktorer som er forbundet med salget av en liten passasjerbil. De nsker en statistisk modell som beskriver hvor mange enheter som de kan forvente selge i en gitt mned. Regnearket bilsalg inneholder mnedlig data samlet i perioden januar 2010 til februar 2014 i USA:

r: 2010, 2011, 2012, 2013 eller 2014

mned: 1 = januar, 2 = februar, 3 = mars, ...

salg: Antall enheter av bilmodellen solgt i perioden

ledighet: Arbeidsledigheten i perioden

sk: Et standardisert ml p antall Google-sk for bilmodellen i perioden

PI energi: En ml p prisniv av energitjenester som olje, bensin, diesel, og elektrisitet

KPI: Konsumprisindeksen for konsumenter

(a) (5 poeng) Selskapet skal forhandle en kontrakt med et reklamebyr. Reklamebyet hevder at de kan ke antall googlesk med en ny markedsfringskampanje. Bruk en visualisering for utforske forholdet mellom salg og sk.

(b) (5 poeng) Bruk en regresjonsmodell med variablene salg og sk for svare p flgende sprsml: Reklamebyret pstr at markedsfringen deres vil ke antall googlesk med 50 enheter. Hvor mange flere biler kan du forvente selge hvis antall googlesk pvirker salget kausalt? Kommenter resultatet og diskuter om den kausale antagelsen er rimelig.

(c) (5 poeng) Utvid regresjonsmodellen med de makrokonomiske variablene ledighet, PI energi og KPI. Ta med flgende i besvarelsen din:

(i) Den matematiske beskrivelsen av regresjonsmodellen som du har tilpasset. (ii) En diskusjon av de delene av resultatene som du mener er viktige, og sammenlign resultatene med de fra del (b).

(iii) Er multikolinearitet et problem? (Hint! Hva skjer hvis du fjerner KPI fra modellen?)

(iv) Hvor stor ettersprsel predikerer modellen hvis

ledighet = 4,0

sk = 264

PI energi = 265

KPI = 245

(d) (5 poeng) Er det sesongmessig variasjon? Analyser rollen av kvartal for ettersprsel.

Frste kvartal bestr av jan., feb. og mars

Andre kvartal bestr av apr., mai og juni

Tredje kvartal bestr av juli, aug. og sept.

Fjerde kvartal bestr av okt., nov. og des.

\f2012 16836 8,2 361 249,075 229,184 2012 18877 8,2 275 242,208 228,884 2012 17655 8,2 278 237,514 228,825 2012 18512 8,2 423 234,757 228,779 2012 17989 8,1 341 245,455 229,952 2012 18305 7,8 374 254,333 231,086 2012 14512 7,8 257 256,389 231,652 2012 11 15923 7,8 246 248,136 231,19 2012 12 19024 7,9 275 244,698 231,099 2013 12174 7,9 230 242,56 231,321 2013 16219 7,7 239 252,639 232,599 2013 26153 7,5 313 244,598 232,075 2013 24445 7,5 248 238,86 231,707 2013 25090 7,5 252 240,972 232,124 2013 22163 7,5 320 245,412 232,86 2013 23958 7,3 274 245,926 233,252 2013 24700 7,2 271 244,917 233,433 2013 19691 7,2 298 245,566 233,743 2013 14876 7,2 223 243,374 233,782 2013 16751 7 231 242,301 234,033 2013 12 21692 6,7 279 246,189 234,594 2014 15326 6,6 232 247,575 234,933 2014 16393 6,7 240 246,389 235,169