A doctoris researching the effects of "too much text messaging" on a group of teenagers. He has already shown that the average number of text messages sent per day by teenagers is 312 with a standard deviation of 125. He wants to know howmany text messages separate the the lowest 15% from the highest 85% in a sampling distribution of 144 teenagers.Use the z-table below:

z	0.00	0.01	0.02	0.03	0.04	0.05	0.06	0.07	0.08	0.09
-1.3	0.097	0.095	0.093	0.092	0.090	0.089	0.087	0.085	0.084	0.082
-1.2	0.115	0.113	0.111	0.109	0.107	0.106	0.104	0.102	0.100	0.099
-1.1	0.136	0.133	0.131	0.129	0.127	0.125	0.123	0.121	0.119	0.117
-1.0	0.159	0.156	0.154	0.152	0.149	0.147	0.145	0.142	0.140	0.138
-0.9	0.184	0.181	0.179	0.176	0.174	0.171	0.169	0.166	0.164	0.161
-0.8	0.212	0.209	0.206	0.203	0.201	0.198	0.195	0.192	0.189	0.187
-0.7	0.242	0.239	0.236	0.233	0.230	0.227	0.224	0.221	0.218	0.215

Round the z-score to two decimal places. Roundx to the nearest whole number.

Provide your answer below:

$z$z -score =

$\overline{x}$x = text messages