Customer ID	Falsify Data	Negative Word-of-Mouth	Switching	Concerned about Big Data	Age
1	4.33	3.00	4.75	4.00	1
2	5.75	3.00	6.80	6.00	2
3	5.00	3.33	4.53	7.00	2
4	6.00	5.33	5.44	6.00	2
5	6.00	6.33	3.21	5.00	2
6	4.00	4.00	5.44	6.00	3
7	4.75	3.00	4.53	6.00	2
8	3.00	2.00	2.72	7.00	2
9	4.00	4.33	2.24	7.00	1
10	6.00	2.00	4.08	2.00	1
11	6.75	5.67	6.80	6.00	1
12	5.25	3.00	6.35	6.00	3
13	4.00	1.00	1.36	6.00	2
14	6.25	4.00	4.00	7.00	1
15	5.25	3.00	5.00	6.00	2
16	4.67	6.33	2.75	6.00	4
17	5.67	4.33	2.50	2.00	4
18	3.00	6.00	6.50	6.00	3
19	4.50	4.33	3.50	6.00	2
20	2.67	4.00	6.25	2.00	2
21	1.00	4.00	5.75	6.00	3
22	5.00	6.00	1.50	5.00	1
23	4.00	2.00	3.25	5.00	2
24	5.67	4.00	5.75	5.00	3
25	1.00	1.33	2.50	4.00	2
26	2.00	5.00	4.50	2.00	2
27	4.33	5.00	5.25	4.00	3
28	3.00	3.00	4.00	4.00	4
29	6.00	2.00	4.25	1.00	2
30	2.00	2.67	6.00	5.00	2
31	4.67	3.33	3.25	5.00	4
32	3.67	3.00	6.00	6.00	2
33	4.67	4.00	6.25	5.00	3
34	4.00	4.33	6.25	4.00	2
35	3.00	4.00	5.00	4.00	2
36	6.00	4.00	5.00	6.00	2
37	4.33	4.00	5.50	1.00	4
38	4.33	5.00	4.00	6.00	2
39	2.00	5.67	5.50	3.00	2
40	6.00	5.00	5.25	4.00	2
41	7.00	4.67	7.00	7.00	4
42	2.33	4.00	4.75	3.00	3
43	2.00	3.00	5.75	6.00	2
44	5.00	6.00	1.00	7.00	1
45	5.00	6.00	6.50	2.00	3
46	1.67	1.00	4.50	6.00	1
47	5.00	4.33	4.75	6.00	1
48	1.00	7.00	5.50	5.00	4
49	5.33	5.00	4.25	7.00	4
50	4.33	4.67	6.00	7.00	3
51	1.67	3.33	5.50	5.00	2
52	3.67	5.00	4.00	5.00	2
53	5.67	2.00	5.50	6.00	1
54	4.00	2.00	4.00	7.00	2
55	6.00	5.33	5.75	7.00	3
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57	4.00	5.33	6.00	5.00	1
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66	1.00	1.00	5.00	7.00	4
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68	4.00	4.00	4.00	6.00	4
69	4.67	4.33	5.00	4.00	4
70	4.33	1.00	4.00	7.00	2
71	3.33	3.00	6.00	6.00	1
72	6.00	3.67	6.75	4.00	1
73	3.00	1.00	5.00	2.00	3
74	3.00	2.00	4.50	7.00	2
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76	3.00	2.00	3.50	7.00	2
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79	2.67	1.00	3.50	7.00	2
80	6.67	6.33	6.00	6.00	4
81	1.67	1.67	4.00	7.00	3
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83	6.00	6.00	6.75	4.00	2
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86	1.67	1.00	3.25	5.00	2
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93	2.67	2.00	5.00	7.00	3
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96	1.00	1.33	5.25	6.00	4
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98	1.00	1.00	7.00	7.00	2
99	2.00	2.00	4.75	5.00	2
100	1.33	1.00	3.25	4.00	2
101	1.33	1.00	5.25	7.00	1
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120	3.67	5.00	4.75	7.00	2
121	4.33	4.33	4.75	5.00	2
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126	2.00	7.00	4.00	6.00	4
127	2.00	2.00	4.75	3.00	4
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130	2.67	3.00	5.50	7.00	3
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133	5.00	4.33	5.00	7.00	2
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139	1.00	1.00	7.00	4.00	2
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148	4.33	6.00	1.50	5.00	3
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150	6.00	4.00	6.25	6.00	3
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152	2.67	2.67	5.00	5.00	1
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154	1.00	1.33	6.25	7.00	1
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158	4.00	2.00	4.25	7.00	2
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162	6.33	2.67	6.50	5.00	2
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164	6.00	5.00	5.00	6.00	1
165	3.00	3.33	5.50	7.00	2
166	7.00	4.67	1.00	6.00	1
167	4.33	5.00	6.00	4.00	4
168	4.00	2.00	5.00	5.00	3
169	3.33	3.00	4.50	6.00	3
170	3.33	3.00	5.50	6.00	2
171	6.00	5.67	5.50	7.00	2
172	3.67	2.00	5.75	4.00	2
173	5.00	2.00	6.00	6.00	2
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179	4.00	1.00	4.50	7.00	4
180	5.33	5.00	4.25	7.00	2
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185	7.00	5.33	5.75	5.00	3
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187	3.33	3.67	6.00	7.00	2
188	2.00	2.00	5.00	4.00	2
189	6.67	5.67	1.00	6.00	2
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191	2.00	1.00	4.25	7.00	2
192	3.00	3.00	4.00	6.00	2
193	3.00	4.67	5.25	7.00	2
194	6.00	5.33	6.25	4.00	2
195	5.00	5.00	5.75	5.00	1
196	4.00	3.00	5.25	7.00	2
197	3.67	4.00	3.00	6.00	2

These data represent customer responses (1-7 Likert scale) on whether they would falsify their personal information, spread negative word-of-mouth, switch to a different firm after a privacy failure 2. Do customers' concerns about big data vary across the four age groups? 3. Is there a difference between big data concerns for just the highest and lowest age groups (i.e., 1 vs. 4)