DARTE II. PROBLEMAS SOBRE SIMULACION DE INVENTARIOS 1. Se ha observado que las ventas de un articulo son 450,475 o 500 artculos por semana con probabilidades de 0.25,0.40 y 0.35 respectivamente. Los tiempos de anticipacin entre hacer y recibir un pedido son de 1, 2 y 3 semanas con probabilidades de 0.75,0.20 y 0.05 respectivamente. Determine las existencias disponibles despus de 15 semanas de operacin simulada. Cantidad constante de pedido =1,400 artculos Punto de pedido =500 unidades Nivel inicial de inventario =1,400 unidades 2. La demanda y el tiempo de anticipacin de un articulo particular tiene las distribuciones indicadas a continuacin. Explicar como se puede generar la demanda durante el tiempo de anticipacin usando simulacin de Monte Carlo. Nmeros aleatorios =15,51,60,30,72,09,40,50,84,76,49,32 Nmeros aleatorios =38,10,41,82 3. El volumen de ventas de un determinado artculo depende de su precio de venta. El precio de venta de un articulo puede ser: $800,$825,$850,$875 o $900, con probabilidades de 0.15,0.35,0.25,0.15 y 0.10 respectivamente. Se supone que el volumen de ventas tiene una distribucin continua y normal. En la tabla se muestran las medias y desviaciones tpicas de cada precio de venta. Explicar como puede generarse el ingreso bruto durante un periodo de 50 semanas usando Simulacin de Monte Carlo. DARTE II. PROBLEMAS SOBRE SIMULACION DE INVENTARIOS 1. Se ha observado que las ventas de un articulo son 450,475 o 500 artculos por semana con probabilidades de 0.25,0.40 y 0.35 respectivamente. Los tiempos de anticipacin entre hacer y recibir un pedido son de 1, 2 y 3 semanas con probabilidades de 0.75,0.20 y 0.05 respectivamente. Determine las existencias disponibles despus de 15 semanas de operacin simulada. Cantidad constante de pedido =1,400 artculos Punto de pedido =500 unidades Nivel inicial de inventario =1,400 unidades 2. La demanda y el tiempo de anticipacin de un articulo particular tiene las distribuciones indicadas a continuacin. Explicar como se puede generar la demanda durante el tiempo de anticipacin usando simulacin de Monte Carlo. Nmeros aleatorios =15,51,60,30,72,09,40,50,84,76,49,32 Nmeros aleatorios =38,10,41,82 3. El volumen de ventas de un determinado artculo depende de su precio de venta. El precio de venta de un articulo puede ser: $800,$825,$850,$875 o $900, con probabilidades de 0.15,0.35,0.25,0.15 y 0.10 respectivamente. Se supone que el volumen de ventas tiene una distribucin continua y normal. En la tabla se muestran las medias y desviaciones tpicas de cada precio de venta. Explicar como puede generarse el ingreso bruto durante un periodo de 50 semanas usando Simulacin de Monte Carlo