DATE GASDESW

4/1/1994 1.107

5/1/1994 1.1002

6/1/1994 1.1025

7/1/1994 1.11025

8/1/1994 1.1232

9/1/1994 1.125

10/1/1994 1.1218

11/1/1994 1.131

12/1/1994 1.113

1/1/1995 1.0982

2/1/1995 1.08775

3/1/1995 1.0875

4/1/1995 1.104

5/1/1995 1.125

6/1/1995 1.11875

7/1/1995 1.0998

8/1/1995 1.105

9/1/1995 1.11925

10/1/1995 1.115

11/1/1995 1.11975

12/1/1995 1.1295

1/1/1996 1.1452

2/1/1996 1.14475

3/1/1996 1.1825

4/1/1996 1.273

5/1/1996 1.27625

6/1/1996 1.20675

7/1/1996 1.177

8/1/1996 1.20075

9/1/1996 1.2646

10/1/1996 1.323

11/1/1996 1.3225

12/1/1996 1.309

1/1/1997 1.29075

2/1/1997 1.28

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5/1/1997 1.19575

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10/1/1997 1.1825

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1/1/1998 1.1195

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3/1/1998 1.0628

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12/1/1998 0.973

1/1/1999 0.9665

2/1/1999 0.959

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5/1/1999 1.0734

6/1/1999 1.074

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10/1/1999 1.228

11/1/1999 1.2634

12/1/1999 1.29175

1/1/2000 1.356

2/1/2000 1.46075

3/1/2000 1.479

4/1/2000 1.42175

5/1/2000 1.4196

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11/1/2000 1.62125

12/1/2000 1.56475

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4/1/2001 1.422

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12/1/2001 1.1666

1/1/2002 1.15275

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12/1/2002 1.4288

1/1/2003 1.48775

2/1/2003 1.65425

3/1/2003 1.708

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11/1/2003 1.48225

12/1/2003 1.4898

1/1/2004 1.551

2/1/2004 1.582

3/1/2004 1.6294

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10/1/2004 2.13425

11/1/2004 2.1466

12/1/2004 2.00925

1/1/2005 1.9588

2/1/2005 2.02675

3/1/2005 2.21375

4/1/2005 2.29175

5/1/2005 2.1988

6/1/2005 2.28975

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8/1/2005 2.5

9/1/2005 2.81875

10/1/2005 3.095

11/1/2005 2.573

12/1/2005 2.44275

1/1/2006 2.4674

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6/1/2006 2.8975

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1/1/2007 2.4846

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2/1/2008 3.377

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12/1/2008 2.449

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3/1/2009 2.092

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11/1/2009 2.7922

12/1/2009 2.7445

1/1/2010 2.84475

2/1/2010 2.7845

3/1/2010 2.9148

4/1/2010 3.059

5/1/2010 3.0688

6/1/2010 2.94775

7/1/2010 2.91125

8/1/2010 2.9586

9/1/2010 2.94625

10/1/2010 3.0515

11/1/2010 3.14

12/1/2010 3.2425

1/1/2011 3.3878

2/1/2011 3.584

3/1/2011 3.9045

4/1/2011 4.06425

5/1/2011 4.0468

6/1/2011 3.933

7/1/2011 3.90525

8/1/2011 3.8598

9/1/2011 3.83725

10/1/2011 3.7976

11/1/2011 3.962

12/1/2011 3.861

1/1/2012 3.8326

2/1/2012 3.9525

3/1/2012 4.1265

4/1/2012 4.115

5/1/2012 3.9785

6/1/2012 3.7585

7/1/2012 3.721

8/1/2012 3.9825

9/1/2012 4.12

10/1/2012 4.0938

11/1/2012 4

12/1/2012 3.9608

1/1/2013 3.9085

2/1/2013 4.1105

3/1/2013 4.06775

4/1/2013 3.93

5/1/2013 3.87025

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10/1/2013 3.88475

11/1/2013 3.83875

12/1/2013 3.8818

1/1/2014 3.89325

2/1/2014 3.9835

3/1/2014 4.0006

4/1/2014 3.96425

5/1/2014 3.94275

6/1/2014 3.9062

7/1/2014 3.8835

8/1/2014 3.838

9/1/2014 3.7924

10/1/2014 3.6805

11/1/2014 3.64725

12/1/2014 3.4106

1/1/2015 2.99725

2/1/2015 2.85775

3/1/2015 2.897

4/1/2015 2.78225

5/1/2015 2.8875

6/1/2015 2.873

7/1/2015 2.78775

8/1/2015 2.595

9/1/2015 2.505

10/1/2015 2.51925

11/1/2015 2.467

12/1/2015 2.3095

1/1/2016 2.14275

2/1/2016 1.9982

3/1/2016 2.09

4/1/2016 2.1515

5/1/2016 2.3146

6/1/2016 2.4225

7/1/2016 2.4045

8/1/2016 2.3506

9/1/2016 2.39425

10/1/2016 2.4544

11/1/2016 2.4385

12/1/2016 2.51

1/1/2017 2.5798

2/1/2017 2.568

3/1/2017 2.5535

4/1/2017 2.5825

5/1/2017 2.5604

6/1/2017 2.5105

7/1/2017 2.4964

8/1/2017 2.595

9/1/2017 2.78475

10/1/2017 2.7942

11/1/2017 2.90875

12/1/2017 2.909

1/1/2018 3.0184

2/1/2018 3.04575

3/1/2018 2.9875

4/1/2018 3.0958

5/1/2018 3.24375

6/1/2018 3.25275

7/1/2018 3.2328

8/1/2018 3.21825

9/1/2018 3.26225

10/1/2018 3.3654

11/1/2018 3.2995

12/1/2018 3.1228

1/1/2019 2.97975

2/1/2019 2.9965

3/1/2019 3.07625

4/1/2019 3.121

5/1/2019 3.16125

6/1/2019 3.0885

7/1/2019 3.0452

8/1/2019 3.005

9/1/2019 3.0162

10/1/2019 3.053

11/1/2019 3.06875

12/1/2019 3.055

1/1/2020 3.0475

2/1/2020 2.9095

3/1/2020 2.7286

4/1/2020 2.493

5/1/2020 2.39225

6/1/2020 2.408

7/1/2020 2.43375

8/1/2020 2.4292

9/1/2020 2.41375

10/1/2020 2.38875

11/1/2020 2.432

12/1/2020 2.58475

1/1/2021 2.6805

2/1/2021 2.847

3/1/2021 3.1522

4/1/2021 3.13025

5/1/2021 3.2075

Your task is to forecast for two periods ahead for the assigned data set and

make an executive summary write up of the analysis

performed and a final recommendation on your forecasts. You should apply

the philosophy and techniques we have learned in class to analyze the data,

construct your own forecasting models, compare different models, choose a

forecasting model, and provide a two-period ahead out-of-sample forecast of

the variable.