early$\_$stopping$\_$cb $=$ keras.callbacks.EarlyStopping$($patience$=4)$

model$\_$checkpoint$\_$cb $=$ keras.callbacks.ModelCheckpoint$("$my$\_$cifar$10\_$bn$\_$model.h$5",$ save$\_$best$\_$only$=$True$)$

run$\_$index $=1$ # increment every time you train the model

run$\_$logdir $=$ os$.$path.join$($os$.$curdir, $"$my$\_$cifar$10\_$logs$",$ "run$\_$bn$\_\{$:$03$d$\}".$format$($run$\_$index$))$

tensorboard$\_$cb $=$ keras.callbacks.TensorBoard$($run$\_$logdir$)$

callbacks $=[$early$\_$stopping$\_$cb$,$ model$\_$checkpoint$\_$cb$,$ tensorboard$\_$cb$]$