El anlisis de datos es la prxima frontera en contabilidad. Si bien el anlisis de datos puede ser simple, hoy en da el trmino se usa con mayor frecuencia para describir el anlisis de grandes volmenes de datos y/o datos de alta velocidad, lo que presenta desafos computacionales y de manejo de datos nicos. Los contadores pblicos certificados (CPA) utilizan constantemente el anlisis de datos en las tareas diarias. Hay cuatro tipos de anlisis de datos: anlisis descriptivo ("Qu est pasando?"), anlisis de diagnstico ("Por qu pas?"), anlisis predictivo ("Qu va a pasar?") y anlisis prescriptivo ("Qu debera pasar ?). El anlisis descriptivo incluye la categorizacin y clasificacin de la informacin. Los informes precisos con grandes cantidades de datos son un sello distintivo de las prcticas contables slidas. El anlisis de diagnstico supervisa los cambios en los datos. Los contadores analizan regularmente las variaciones y calculan el rendimiento histrico como indicador del rendimiento futuro. El anlisis predictivo evala la probabilidad de resultados futuros. Los contadores son fundamentales para crear pronsticos e identificar patrones que dan forma a esos pronsticos. El anlisis prescriptivo se utiliza para crear acciones tangibles y decisiones comerciales crticas. Los contadores usan estos pronsticos para hacer recomendaciones para futuras oportunidades de crecimiento. El anlisis de datos ofrece desafos y oportunidades para los CPA. Los desafos incluyen obtener las habilidades necesarias para iniciar y respaldar las actividades de anlisis de datos, as como modificar el modelo de auditora actual para incluir tcnicas de anlisis de auditora adecuadas. Las oportunidades incluyen un modelo de auditora rico en tecnologa y la capacidad de proporcionar experiencia en anlisis de datos a los clientes. Con el dominio del anlisis de datos, las empresas pueden generar un mayor margen de beneficio y obtener ventajas competitivas significativas.

Qu tipos de oportunidades brindan los anlisis de datos para los CPA?