El archivo BostonHousing.csv contiene informacin recopilada por la Oficina del Censo de EE. UU. sobre viviendas en el rea de Boston, Massachusetts. El conjunto de datos incluye informacin sobre 506 secciones de vivienda del censo en el rea de Boston. El objetivo es predecir el precio medio de la vivienda en nuevas zonas en funcin de informacin como la tasa de criminalidad, la contaminacin y la cantidad de habitaciones. El conjunto de datos contiene 13 predictores y la respuesta es el precio medio de la vivienda (MEDV). La siguiente tabla describe cada uno de los predictores y la respuesta a. Por qu los datos deben dividirse en conjuntos de entrenamiento y validacin? Para qu se utilizar el conjunto de entrenamiento? Para qu se utilizar el conjunto de validacin? b. Realice los pasos segn las secciones de regresin lineal del captulo 6 del texto inteligente de datos para ajustar un modelo de regresin lineal mltiple al precio medio de la vivienda (MEDV) en funcin de CRIM, CHAS y RM. Escriba la ecuacin para predecir el precio medio de la vivienda a partir de los predictores del modelo. C. Utilizando el modelo de regresin estimado, qu precio medio de vivienda se pronostica para una zona en el rea de Boston que no limita con el ro Charles, tiene una tasa de criminalidad de 0.1 y donde el nmero promedio de habitaciones por casa es 6?