El director de operaciones de un canal de televisin enfrenta el problema de "tiempo ocioso" (horas en las que los artistas grficos del canal estn siendo pagados pero en realidad no estn involucrados en ninguna actividad). Qu factores estn relacionados con el "tiempo ocioso"?. Un estudio incluy las siguientes variables:

• Tiempo ocioso (Y): Nmero total de horas en que los trabajadores estn recibiendo pago pero no estn involucrados en ninguna actividad
• Personal total presente (X₁): Total semanal de das-hombre
• Horas remotas (X₂): Nmero total de horas trabajadas por empleados en locaciones distintas a la planta central

Los datos se recolectaron durante 26 semanas.

a) Especifique la ecuacin de regresin mltiple

b) Interprete el significado de las pendientes, b₁ y b₂, en este problema

c) Explique por qu el coeficiente de regresin, b₀, no tiene significado prctico en el contexto de este problema

d) Haga un pronstico de Tiempo Ocioso (en horas) para una semana en la cual el Personal Total Presente es de 310 das-hombre y hay 400 Horas Remotas

e) Qu intervalo de confianza sera ms ancho: 1) un intervalo de confianza al 95% para la media del Tiempo Ocioso en semanas en las que el personal total presente tiene 310 das-hombre y hay 400 horas de trabajo remoto 2) un intervalo de confianza al 95% para el Tiempo Ocioso de una sola semana en la que el personal total presente tiene 310 das-hombre y hay 400 horas de trabajo remoto

f) Construya un intervalo de confianza para las pendientes, b₁ y b₂, correspondientes a Personal Total Presente y Horas de Trabajo Remotas

g) Determine si hay o no una relacin significativa entre el Tiempo Ocioso y las dos variables independientes (Personal total presente y horas remotas) al nivel de significancia de 0.05

h) Interprete el significado del valor-p de la prueba F

i) Interprete el significado del coeficiente de determinacin mltiple, r²

j) Cul es la utilidad del r² ajustado?

k) Es apropiado realizar la prueba de Durbin-Watson? Por qu? (no necesita realizar la prueba si es que su respuesta considera que s es apropiado)

l) Al nivel de significancia de 0.05, determine si cada variable independiente tiene una contribucin significativa al modelo de regresin. Sobre la base de estos resultados, indique las variables independientes que debe incluir en este modelo.

m) Cules son los supuestos para el anlisis de regresin? (no tiene que realizar las pruebas)

TOcioso	PersonalTot	Remotas
245	338	414
177	333	598
271	358	656
211	372	631
196	339	528
135	289	409
195	334	382
118	293	399
116	325	343
147	311	338
154	304	353
146	312	289
115	283	388
161	307	402
274	322	151
245	335	228
201	350	271
183	339	440
237	327	475
175	328	347
152	319	449
188	325	336
188	322	267
197	317	235
261	315	164
232	331	270

La respuesta se puede entregar en excel