In Taguchi, F is Fisher's F statistic and P is the p-value. In ANOVA, F has a formula that relates to the variances, and P is defined using a table. Is this correct? I would greatly appreciate a biography to verify it. Espaol: En taguchi F es la estica de fisher y P es el P valor. Y en anova, F tiene una formula que tiene una relacion con las varianzas y P se define con la ayuda de una tabla. Es cierto esto? Me ayudaria mucho una biografia para corroborarlo.

\begin{tabular}{|l|rrrrrr} \hline Fuente & GL & SC Sec. & SC Ajust. & MC Ajust. & F & P \\ \hline A & 1 & 1.7274 & 1.7274 & 1.7274 & 0.58 & 0.474 \\ B & 3 & 2.0511 & 2.0511 & 0.6837 & 0.23 & 0.872 \\ C & 3 & 14.3038 & 14.3038 & 4.7679 & 1.61 & 0.283 \\ D & 3 & 11.1108 & 11.1108 & 3.7036 & 1.25 & 0.371 \\ E & 3 & 11.0482 & 11.0482 & 3.6827 & 1.25 & 0.373 \\ F & 3 & 4.9257 & 4.9257 & 1.6419 & 0.56 & 0.663 \\ G & 3 & 0.3223 & 0.3223 & 0.1074 & 0.04 & 0.990 \\ H & 3 & 0.7028 & 0.7028 & 0.2343 & 0.08 & 0.969 \\ J & 3 & 17.4073 & 17.4073 & 5.8024 & 1.96 & 0.221 \\ Error residual & 6 & 17.7463 & 17.7463 & 2.9577 & & \\ Total & 31 & 81.3456 & & & & \\ \hline \end{tabular}