Model regresi sederhana diformulasikan dengan Y = A + BX Dimana Y adalah variabel terikat (dependent), X adalah variabel bebas (independent), A adalah Nilai konstan, dan B adalah nilai kontansta untuk variabel bebas X. Model regresi untuk multivariabel berarti variabel bebas lebih dari 1, yang artinya akan ada X1, X2, ..., Xn. Untuk mencari nilai A dan nilai B bisa menggunakan perhitungan manual, dan bisa mencari dengan menggunakan bantuan software statistik seperti SPSS, Pyhthon, R, dll. Jika asumsi untuk regresi semua terpenuhi, kita bisa masuk untuk menentukan model regresi. Jika ternyata kita menggunakan SPSS untuk mencari model, bagaimana kita bisa mendapatkan nilai A dan B? Jika ternyata dimisalkan variabel yang dimasukkan adalah variabel Harga Produk sebagai variabel independen dan Loyalitas Pelanggan sebagai variabel dependen, dengan data dummy, diperoleh nilai sbb: Y= 8.5 + 2.3 X Apakah maksud Y dan X dan apakah makna dari model tersebut