mpg cyl 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 17.8 16.4 17.3 15.2 10.4 10.4 14.7 32.4 30.4 33.9 21.5 15.5 15.2 13.3 19.2 27.3 26 30.4 15.8 19.7 15 21.4 disp 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 6 8 8 8 8 8 8 4 4 4 4 8 8 8 8 4 4 4 8 6 8 4 hp 160 160 108 258 360 225 360 146.7 140.8 167.6 167.6 275.8 275.8 275.8 472 460 440 78.7 75.7 71.1 120.1 318 304 350 400 79 120.3 95.1 351 145 301 121 drat 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 123 180 180 180 205 215 230 66 52 65 97 150 150 245 175 66 91 113 264 175 335 109 wt 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 3.92 3.07 3.07 3.07 2.93 3 3.23 4.08 4.93 4.22 3.7 2.76 3.15 3.73 3.08 4.08 4.43 3.77 4.22 3.62 3.54 4.11 qsec 2.62 2.875 2.32 3.215 3.44 3.46 3.57 3.19 3.15 3.44 3.44 4.07 3.73 3.78 5.25 5.424 5.345 2.2 1.615 1.835 2.465 3.52 3.435 3.84 3.845 1.935 2.14 1.513 3.17 2.77 3.57 2.78 vs 16.46 17.02 18.61 19.44 17.02 20.22 15.84 20 22.9 18.3 18.9 17.4 17.6 18 17.98 17.82 17.42 19.47 18.52 19.9 20.01 16.87 17.3 15.41 17.05 18.9 16.7 16.9 14.5 15.5 14.6 18.6 am 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 gear 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 carb 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 3 4 5 5 5 5 5 4 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 4 3 3 3 4 4 4 1 2 1 1 2 2 4 2 1 2 2 4 6 8 2 STAT 3125Lab 2 Regression/Correlation Name _________________________ Due Thursday April 21st, 5:00 PM: make sure to submit your Excel file AND your completed Word file using the Lab 2 Dropbox folder, with your last name as part of the filename. We will practice using the correlation and regression capabilities in Excel. The data set is in the file mtcars.xlsx which contains vehicle information from Motor Trend magazine that was published in 1974 (see http://127.0.0.1:24702/library/datasets/html/mtcars.html ). You might want to refer to the Excel help files (created by others---I don't know who---and using an earlier version of our course textbook) posted in the Lab 3 folder for help with some of the Excel details. And remember to save the dataset first and then open the saved version! 1) Create a scatterplot of the response variable mpg (miles/gallon) and with the explanatory variable drat (rear axle ratio). Include the plot here, and change the x-axis to have the range from 2 to 6. Comment on the strength, direction, and linearity of the association. 2) Use Excel to compute the correlation between these two variables. Report this correlation. 3) Fit the regression line to this data. What is the estimated regression line? 4) Interpret the slope and, if meaningful, the intercept of the regression equation in context. 5) Using alpha=0.01, is the population slope different from 0? Answer this question using a hypothesis test and using a 99% confidence interval. (Keep going after this because there is also a question 6!) 6) State the conditions for a linear regression and give evidence for each one on whether or not the condition is met. (Refer to page 570.) The independent observations condition cannot be checked, however, because we don't know the details of the data collection process. For the purposes of this assignment, you may assume the condition of independent observations was met, but you must still state all conditions and check the other four. GENHLTH PHYSHLTH HLTHPLAN MEDCOST CHECKUP1 EXERANY2 CVDINFR4 CVDSTRK3 ASTHMA2 AGE 4 88 1 1 1 1 2 2 2 3 88 1 2 2 1 2 2 2 2 5 1 2 1 1 2 2 2 2 3 1 2 1 2 2 2 2 3 4 1 2 1 1 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 1 1 2 2 2 1 88 1 1 1 1 2 2 2 3 88 1 2 4 1 2 2 2 4 15 1 2 1 2 2 2 2 3 88 1 2 1 1 2 2 2 1 88 1 2 2 1 2 2 2 2 88 1 1 1 1 2 2 2 4 30 1 2 1 2 2 2 2 2 88 1 1 1 1 1 2 2 5 30 1 2 2 1 1 2 1 2 88 1 2 4 1 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 1 1 2 2 2 2 5 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 2 3 88 1 2 1 1 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 1 1 88 1 2 1 1 2 2 2 3 2 1 2 4 1 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 2 2 3 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 5 15 2 1 1 2 2 2 2 3 88 1 1 1 1 2 2 2 1 88 1 2 2 1 2 2 2 2 88 1 2 1 1 2 2 1 3 88 1 2 1 1 2 2 2 3 88 1 1 2 2 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 2 1 1 2 2 2 2 1 88 2 2 4 1 2 2 2 3 30 1 2 1 2 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 2 1 2 2 2 3 2 1 2 2 1 2 2 2 2 88 1 2 2 1 2 2 2 1 88 1 2 3 1 2 2 2 2 88 2 2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 88 1 2 2 1 2 2 2 4 88 1 2 1 2 2 1 2 1 88 1 2 2 1 2 2 2 5 30 1 2 1 2 1 2 1 2 88 2 2 1 2 2 2 2 1 88 1 1 1 1 2 2 2 5 7 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 88 1 2 1 1 2 2 2 4 30 1 2 1 2 2 2 1 3 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 2 1 2 2 1 4 20 1 2 1 1 2 2 2 3 1 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 3 1 2 2 1 3 88 1 2 4 1 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 3 88 1 2 2 2 1 2 2 3 88 1 2 1 2 2 2 2 4 7 1 1 1 1 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 1 88 1 2 1 1 2 2 2 2 15 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 4 2 2 2 2 4 5 2 1 1 1 2 1 2 4 2 1 2 1 2 2 2 1 2 88 1 2 1 1 2 2 2 3 88 1 2 1 1 2 2 2 2 88 1 2 2 1 2 2 2 VETERAN2 MARITAL EDUCA 45 5 1 56 5 1 66 5 1 53 5 2 44 3 1 37 5 1 45 5 6 43 5 1 49 5 1 69 5 1 60 3 1 62 5 1 77 5 3 50 5 1 65 5 2 44 5 5 47 5 5 47 5 1 59 3 2 61 5 1 66 5 1 37 5 1 35 5 1 44 5 1 71 5 1 75 3 3 42 5 1 49 5 2 54 5 1 37 5 5 56 5 1 51 5 1 60 5 1 46 5 5 54 3 2 52 3 1 69 5 2 93 5 3 48 5 1 26 5 5 83 3 1 50 5 2 33 5 1 62 5 2 46 5 1 43 5 1 57 5 6 43 5 1 36 5 1 79 3 3 57 5 1 64 5 3 22 5 5 47 5 5 72 5 4 32 5 1 58 5 1 71 5 4 46 5 1 48 5 5 64 5 6 55 5 1 43 4 1 47 3 1 66 5 1 79 5 1 61 5 2 56 5 1 45 5 1 52 5 1 57 5 2 45 5 1 55 5 1 64 5 3 27 5 5 34 5 1 28 5 1 39 1 1 41 5 5 40 5 1 EMPLOY 2 6 6 6 6 6 6 6 4 4 4 6 6 6 4 6 3 5 5 6 4 5 6 6 4 6 6 5 6 4 5 6 6 6 6 5 2 5 6 4 4 3 6 6 6 6 4 4 6 5 6 4 4 4 4 6 4 5 6 6 6 5 6 5 6 3 5 4 6 5 6 4 6 4 4 5 5 4 5 2 INCOME2 SEX 1 3 1 8 7 8 1 8 1 8 1 8 1 7 1 7 1 8 2 7 2 6 7 7 2 7 1 4 2 7 8 1 1 6 2 6 1 4 4 6 7 6 4 5 1 8 1 8 7 7 7 8 1 8 1 6 1 8 1 7 2 8 3 3 5 6 2 6 1 8 1 8 1 4 5 8 2 7 1 5 7 5 1 8 1 8 1 6 1 8 1 8 1 6 1 7 1 8 7 6 2 8 7 1 6 8 1 7 7 1 1 8 5 6 7 5 1 8 1 8 1 8 1 8 1 7 1 6 7 8 7 8 1 7 2 6 2 7 1 7 2 7 1 8 1 8 7 6 1 6 5 6 6 2 1 8 3 4 1 2 DRNK3GE5MAXDRNKS DRNKDRI2 LSATISFY _PRACE 1 5 8 88 2 2 88 2 88 1 1 88 3 88 1 1 88 2 88 2 1 88 1 88 1 1 88 1 88 1 2 2 4 88 1 1 88 1 88 1 1 88 1 88 2 1 88 4 88 1 1 1 5 88 2 1 88 1 88 1 2 88 2 88 1 2 88 1 88 1 2 88 1 88 1 2 88 1 88 3 1 3 5 1 1 1 88 2 88 2 1 88 1 88 1 2 88 1 88 1 2 6 6 88 1 2 88 2 88 1 1 88 1 88 2 1 88 2 88 2 2 88 1 88 1 1 88 3 88 2 2 88 3 88 2 1 1 6 88 1 2 88 3 88 2 2 88 2 88 2 1 88 3 88 3 2 88 1 88 1 2 4 4 88 1 2 88 3 88 2 2 88 1 88 3 2 88 4 88 2 2 88 2 88 2 2 88 1 88 1 2 88 2 88 2 1 4 8 88 1 1 88 1 88 1 1 88 1 88 2 1 88 2 88 1 2 88 2 88 2 1 6 10 88 2 1 4 18 88 1 1 88 1 88 1 2 88 3 88 2 1 2 5 88 2 1 88 2 88 2 1 88 3 88 2 2 88 1 88 3 1 88 4 88 2 2 88 1 88 2 2 88 2 88 4 2 1 4 88 1 2 88 3 88 2 2 88 1 88 1 2 88 1 88 2 2 88 1 88 1 2 88 1 88 1 2 2 4 88 1 1 88 2 88 2 1 1 6 88 2 2 88 1 88 2 1 88 3 88 1 1 88 1 88 2 2 3 4 88 2 1 88 2 88 1 1 88 2 88 1 2 88 2 88 1 1 3 8 1 2 2 88 1 88 1 2 88 3 88 2 1 1 8 88 2 2 88 3 88 2 1 3 10 88 2 1 1 8 88 1 2 88 3 88 2 1 88 3 88 1 _BMI4 _CHLDCNT_RFBING4 1 2924 2 2 1 2804 1 1 1 2538 1 1 1 2378 1 1 1 2236 2 1 1 3075 3 1 1 3284 1 2 3 2249 3 1 1 3156 4 1 1 2886 1 1 1 2893 1 2 1 2990 1 1 1 2580 1 1 2 3092 2 1 1 3024 1 1 1 6232 1 1 1 2990 1 2 1 2294 2 1 1 2433 1 1 1 2752 1 1 1 2291 2 2 1 2933 3 1 1 2904 3 1 1 3235 3 1 1 3010 1 1 1 2683 1 1 1 2335 3 1 1 3047 3 2 1 2501 1 1 1 4399 4 1 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