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Pergunta de Teoria de Aprendizagem de M quina: Bias - Variance TradeoffExplique o tradeoff entre bias e vari ncia em modelos de aprendizagem de m
Pergunta de Teoria de Aprendizagem de Mquina: BiasVariance TradeoffExplique o tradeoff entre bias e varincia em modelos de aprendizagem de mquina Como esses dois conceitos impactam a capacidade do modelo de generalizar para dados no vistos? D exemplos prticos de situaes onde um modelo pode ter alto bias, alto varincia e um equilbrio adequado entre ambos.Resposta Exemplo:O tradeoff entre bias e varincia um conceito fundamental em aprendizagem de mquina O bias referese ao erro sistemtico introduzido pelo modelo devido a suposies simplificadoras feitas durante o treinamento. Modelos com alto bias tendem a subajustar os dados, ou seja, eles no conseguem capturar a complexidade dos dados de treinamento.Por outro lado, a varincia referese sensibilidade do modelo a pequenas
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