Regla de decision: (salen de la tabla automaticamente) Valor p: Valor critico: Conclusion: 7) Se llevo a cabo un experimento para estudiar el efecto de cierto medicamento para disminuir la frecuencia cardiaca en adultos. La variable independiente es la dosis en miligramos del medicamento, y la variable dependiente es la diferencia entre la frecuencia cardiaca mas baja despues de la administracion del medicamento y un control antes de administrarlo. Se reunieron los siguientes datos. (Regresion lineal) Datos (mg) x Disminucion de la frecuencia cardiaca (latidos/min) y 0.50 10 0.75 8 1.00 12 1.25 12 1.50 14 1.75 12 2.00 16 2.25 18 2.50 17 2.75 20 3.00 18 3.25 20 3.50 21 a. Establezca las hipotesis nula y alterna. (Redacte en oraciones) Ho: Ha: b. Realice los computos de forma manual para encontrar la ecuacion de regresion lineal simple. Complete esta tabla medicamento Disminucion frec X-X Y - Y ( X - X ) ( Y - V) ( X-x) ? mg (x) cardiaca (latidos/min) (y) Resuelva estas ecuaciones como en el encuentro b1 = ( X - X ) ( Y - Y )_ ( X - X) 2 bo = Y - bix = Ecuacion de regresion Y = bo + b,X = c. Encuentro el coeficiente de determinacion con las ecuaciones discutidas en clase Primero complete esta tabla Calculo de las sumas de cuadrados totales, explicadas e inexplicadas medicamento Disminucion mg (x) frec cardiaca (latidos/min) (yi) yc=4.09 x + 7.05 (yi->) (yi- y)2 (vi-yc) (yi-yc) (yc-y) (yc-y)' Luego, resuelva esta ecuacion SCE SCT d. Utilice la ecuacion de raiz cuadrada para encontrar el coeficiente de correlacion.Instrucciones: Lea cuidadosamente cada uno de los siguientes ejercicios y siga las indicaciones para que los conteste correctamente. 1) Como parte de un estudio de tiempos y movimientos conducive en un centro de salud, una muestra de 100 pacientes paso en promedio 23 minutos en la sala de espera entre su registro y su atencion por un miembro del grupo medico. La desviacion estandar muestral fue de 10. & Proporcionan estos datos evidencea suficiente como para indicar que el tiempo medio de permanencia en la sala de espera es mayor que 20 minutos. Sea a = 0.05. (Pruebas de hipotesis: media de una sola poblacion) Datos: n= X = O = a = L= Hipotesis: Ho: H S Ha: H > Estadistico de Prueba: Z =. x -Ho = Regla de decision: Valor - p: Valor critico: Conclusion: 2) Antes del inicio de un programa de inmunizacion contra la rubeola en una ciudad metropolitana, una encuesta revelo que 150 integrantes de una muestra de 500 ninos de primaria habian sido inmunizados contra esta enfermedad. Son estos datos compatibles con el punto de vista de que el 50% de los ninos de primaria de dicha ciudad habian sido inmunizados contra la rubeola? Se a = 0.05. (Prueba de hipotesis: proporcion de una sola poblacion) Datos: n= P= p= = = q =1-p Hipotesis: Ho: p = Ha: p# Estadistico de Prueba: P-Po Z = Polo n Regla de decision: p-value: valor critico: Conclusion: 3) Una muestra de ninos de un ano vistos en cierto grupo de departamentos de salud durante un ano se selecciono de cada uno de los dos grupos etnicos predominantes que constituyen la clientela de los departamentos. Se obtuvo lar = vr2 e. Haga el analisis de regresion utilizando el programa Excel. (No olvide obtener la ecuacion en "trendline" y el coeficiente de determinacion). Si existe relacion entre las variables, cuan fuerte es dicha relacion? Contestarlo con Excel (Recuerde insertar una grafica Scatter X Y Anada el "trendline" y calcule r para determinar cuan fuerte es la correlacion entre las variables 8) En un estudio disenado para descubrimientoctores podrian estar relacionados con el peso al nacer, se obtuvieron los siguientes datos en 10 ninos recien nacidos. (Regresion lineal multiple) Peso al nacer Estimacion del nivel Orden de en gramos (y) socioeconomico (x1) nacimiento (x2) 1361 1588 1815 2087 2268 2404 - - - NNNWA WA 3402 3629 3765 4083 Total: 26402 23 Ex1? = 218 Ex2? = 65 Ey? = 78,536,258 {X1jX2j = 114 ExIyj = 93,361 Ex2jyj = 51,354 a. Obtenga la ecuacion de regresion. Recuerde en el encuentro los pasos para realizar en Excel la regresion multiple b. Calcule el coeficiente de determinacion multiple. Segun la tabla obtenida, el coeficiente de determinacion multiple es c. Lleve a cabo el analisis de varianza. Compare los valores F obtenidos en la tabla para tomar decision d. Pruebe la significancia de cada bi > 0). Sea a = 0.05. Compare los valores p obtenidos en la tabla para tomar decision e. Si x1j = 5 y x2j = 3, calcule el valor de yc para construir un intervalo de confianza del 95% y un intervalo de prediction del 95% para los valores especificados de las Xi. Utilice la ecuacion de regresion multiple obtenida en la tabla de Excel, sustituya xi = 5 y x2 = 3 para resolverla y obtener el resultado que se solicita aqui. 9) En una poblacion se selecciona al azar una muestra de varones mayores de 40 anos, en el momento de comenzar el estudio no tienen criterios de enfermedad coronaria (EC), se observa su evolucion durante cinco anos, y se anota quienes han desarrollado criterios de EC. Las personas que han desarrollado enfermedad coronaria en el transcurso del estudio se codifican con un uno en la variable EC, y con un cero si no la han desarrollado al finalizar el estudio, la variable FUMA se codifica con un cero para los no fumadores y con un uno para los fumadores, la edad en anos es la que tenian los integrantes de la muestra al ser incluidos en el estudio. A continuacion se muestran los resultados. (Regresion logistica) EC Fuma Edad EC Fuma Edad3) Una muestra de ninos de un ano vistos en cierto grupo de departamentos de salud durante un ano se selecciono de cada uno de los dos grupos etnicos predominantes que constituyen la clientela de los departamentos. Se obtuvo la siguiente informacion respecto a la anemia. Grupo etnico Numero en la muestra Numero de anemicos 450 105 375 120 Proporcionan estos datos evidencea suficiente que indique que existe una diferencia en las dos poblaciones con respecto a la proportion de quienes son anemicos? Sea a = 0.05. (Prueba de hipotesis: diferencia entre las proporciones de dos poblaciones) Datos: P1= / = P2 = / = Hipotesis: Ho: P2 - P1 = Ha: P2 - P1 # Estadistico de prueba: p = ifx2 - nitn2 P2-P1= P(1-P) . P(1-P)_ n2 z = (P1-P2)-(P1-P2) = "p2 -P1 Regla de rechazo: Valor p: Valor critico: Conclusion: 4) Se registraron los valores de la capacidad vital de una muestra de diez pacientes con obstruction cronica en las vias respiratorias. La varianza de las diez observaciones fue de 0.75. Pruebe la hipotesis nula de que la varianza de la poblacion es de 1.00. Sea a = 0.05. (Prueba de hipotesis: varianza de una sola poblacion) Datos: n= S2 = a= Hipotesis: Ho: 62 = Ha: 62 # Estadistico de prueba: x2 _ (n-1)s2 Regla de decision: Valor p: Valor critico: Conclusion: 5) Cuatro grupos de pacientes de fisioterapia se sometieron a diferentes regimenes de tratamiento. Al termino de un periodo especificado, cada uno se sometio a una prueba con el fin de estimar la efectividad del tratamiento. Se obtuvieron los siguientes resultados. Tratamiento 2 3 4 64 76 58 95 88 70 74 90 72 90 66 809) En una poblacion se selecciona al azar una muestra de varones mayores de 40 anos, en el momento de comenzar el estudio no tienen criterios de enfermedad coronaria (EC), se observa su evolucion durante cinco anos, y se anota quienes han desarrollado criterios de EC. Las personas que han desarrollado enfermedad coronaria en el transcurso del estudio se codifican con un uno en la variable EC, y con un cero si no la han desarrollado al finalizar el estudio, la variable FUMA se codifica con un cero para los no fumadores y con un uno para los fumadores, la edad en anos es la que tenian los integrantes de la muestra al ser incluidos en el estudio. A continuacion se muestran los resultados. (Regresion logistica) EC Fuma Edad EC Fuma Edad 42 49 43 49 43 51 o -060 oooooo- 45 53 47 -O- --. 53 47 63 54 54 oooooooooooo- ----4-4-4 oooooooooOOO- - - - - O0- - O oooooooooOOO - --4-- - 59 61 62 a. Redacte una hipotesis nula y una alterna. (Redacte en oraciones) Ho: Ha: b. Utilice los datos de este ejercicio para realizar una prueba de regresion logistica binaria en el programa MS EXCEL. Utilice el programa XStat de Excel c. Redacte un informe final utilizando los resultados obtenidos. Vea el encuentro y lo mismo que se describio en los resultados de la regresion logistica, se deja llevar para redactar el informe5) Cuatro grupos de pacientes de fisioterapia se sometieron a diferentes regimenes de tratamiento. Al termino de un periodo especificado, cada uno se sometio a una prueba con el fin de estimar la efectividad del tratamiento. Se obtuvieron los siguientes resultados. Tratamiento 2 3 4 64 76 58 95 88 70 74 90 72 90 66 80 80 80 60 87 79 75 82 88 71 82 75 85 Proporcionan estos valores evidencea suficiente que indique una diferencia entre los tratamientos? Sea a = 0.05. (El diseno completamente aleatorio) Datos: 4 grupos n1 = n2= n3 = n4 = X1 = X2 = X3 = X4 = a= Hipotesis: Ho: Ha: Estadistico de prueba: Realizar en XStat - Anova: Single Factor Regla de decision: (salen de la tabla automaticamente) Valor p: Valor critico: Conclusion: 6) Se estudiaron tres metodos para el servicio de alimentacion en cinco hospitales. La variable de interes fue el tiempo (en minutos) utilizado por comida servida. En cada hospital, se sirvio la comida de mediodia por cada metodo, obteniendose los siguientes resultados. Metodo Hospital A B C 7.56 9.68 11.65 9.98 9.69 10.69 7.23 10.49 11.77 UI A WN 8.22 8.55 10.72 7.59 8.30 12.36 Despues de eliminar los efectos propios del hospital, & sugieren estos datos una diferencia entre los metodos en el tiempo medio utilizado por comida servida? Sea a = 0.05. (Diseno de bloques completos aleatorios) Datos: n = a = Hipotesis: Ho: 012 = 02, Ha: 612 # 02 Estadistico de prueba: (Realizar en XStat un Anova: Two-Factor Without Replication)