Sea una red MLP de dos capas. La primera capa son dos neuronas y

la segunda con una neurona. Se tiene el entrenamiento

$\{\frac{?}{\text{b}\text{a}\text{r}}(p{)}_1=([1],[0\mathrm{.}5]),t=1\},\{\frac{?}{\text{b}\text{a}\text{r}}(p{)}_2=([1],[-3]),t=-1\},\{\frac{?}{\text{b}\text{a}\text{r}}(p{)}_3=([-3],[-5]),t=-1\}$

Las condiciones iniciales son

Las funciones de activaci$$n de la primera capa son $f_{11}=\frac{1}{16}{n}^2$ y $f_{12}=$

$-\frac{1}{4}(n-1)$;$y$ de la segunda capa es $f_2=logsig(n).$ La tasa de

aprendizaje es $=0\mathrm{.}3$

Realizar una iteraci$$n con el m$$todo de retroprogramaci$$n simple

$($SDBP$)$