Sebuah perusahaan BiOn Food Corp ingin melakukan studi tentang penjualan produk tertentu di $6$ kota yang berbeda. Mereka mengumpulkan data tentang penjualan produk $($dalam ribuan Rupiah$)$ dan rata$-$rata pendapatan UMP $($dalam ribuan Rupiah$)$ di setiap kota. Data tersebut disajikan dalam table.

$\backslash$table$[[$City$,,$Sales,Income $($Rp$)],[$Jabodetabek$,,95,5100],[$Bandung$,90,3000,],[$Semarang$,,89,3300],[$Malang$,103,3900,],[$Makasar$,104,4300,],[$Surabaya$,,114,4500]]$

Hitunglah:

a$)$ Koefisien Korelasi antara sales dan pendapatan secara manual, berikan tahapannya secara detail

b$)$ Persamaan regresi untuk memprediksi pendapatan berdasarkan pendapatan penduduk tersebut. Anda bisa menggunakan software statistik atau pengolahan data lainnya dan lampirkan tahapan penggunaan software tersebut dan berikan hasilnya secara detail

c$)$ Apa makna dari koefisien kemiringan persamaan regresi tersebut? Implikasi manaierial apa yang anda bisa berikan ke Direktur Sales & Marketing?

d$)$ Prediksi penjualan untuk suatu kota dengan UMP Rp$\mathrm{.}3\mathrm{.}750\mathrm{.}000$ dan jelaskan analisis hasil prediksi anda!