Soit Y , une variable rponse et X 1, X 2, X 3et X 4les variables explicatives Expliquez ce qu'est la multicolinarit et fournissez une piste de solution A Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si Retirer la variable explicative qui dtient le coefficient de corrlation le plus lev avec la variable dpendante pourrait apporter une solution ce problme B Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si Retirer la variable explicative qui dtient le coefficient de corrlation le moins lev avec la variable dpendante pourrait apporter une solution ce problme C Il y a multicolinarit si la corrlation entre Y et l'une des variables explicatives est importante, par exemple si Retirer du modle la variable dpendante ayant le coefficient de corrlation le moins lev avec une variable explicative pourrait apporter une solution ce problme D Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si L'ajout d'une variable contrle permet de contrler ce facteur de confusion E Il y a multicolinarit si la corrlation entre la variable dpendante et l'une des variables explicatives est importante, par exemple si L'ajout d'une variable contrle pourrait apporter une solution ce problme

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Posted on Jun 24, 2024

SoitY, une variable rponse etX1,X2,X3etX4les variables explicatives. Expliquez ce qu'est la multicolinarit et fournissez une piste de solution.

A.Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si. Retirer la variable explicative qui dtient le coefficient de corrlation le plus lev avec la variable dpendante pourrait apporter une solution ce problme.
B.Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si. Retirer la variable explicative qui dtient le coefficient de corrlation le moins lev avec la variable dpendante pourrait apporter une solution ce problme.
C.Il y a multicolinarit si la corrlation entre Y et l'une des variables explicatives est importante, par exemple si. Retirer du modle la variable dpendante ayant le coefficient de corrlation le moins lev avec une variable explicative pourrait apporter une solution ce problme.
D.Il y a multicolinarit si la corrlation entre certaines paires de variables explicatives est importante, par exemple si. L'ajout d'une variable contrle permet de contrler ce facteur de confusion.
E.Il y a multicolinarit si la corrlation entre la variable dpendante et l'une des variables explicatives est importante, par exemple si. L'ajout d'une variable contrle pourrait apporter une solution ce problme.