The famous iris dataset $($the first sheet of the spreadsheet linked above$)$ was first published in $1936$ by Ronald

Fisher. The dataset contains $50$ samples from $3$ iris species: setosa, virginia, and versicolor. Four features are

measured, all in cm: sepal length, sepal width, petal length, and petal width.

What is the equation for the least square regression line where the independent or predictor variable is petal length

and the dependent or response variable is petal width for iris setosa?

hat$(y)=,x+,$ Round $to$ three decimal places.

What is the predicted petal width for iris setosa for a flower with a petal length of $5\mathrm{.}71?$

$cm,$ Round to three decimal places.Sepal length Sepal width Petal length Petal width Species

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}51\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}931\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}73\mathrm{.}21\mathrm{.}30\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}63\mathrm{.}11\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}61\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}43\mathrm{.}91\mathrm{.}70\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}63\mathrm{.}41\mathrm{.}40\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}41\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}42\mathrm{.}91\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}93\mathrm{.}11\mathrm{.}50\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}43\mathrm{.}71\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}83\mathrm{.}41\mathrm{.}60\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}831\mathrm{.}40\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}331\mathrm{.}10\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}841\mathrm{.}20\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}74\mathrm{.}41\mathrm{.}50\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}43\mathrm{.}91\mathrm{.}30\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}51\mathrm{.}40\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}73\mathrm{.}81\mathrm{.}70\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}81\mathrm{.}50\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}43\mathrm{.}41\mathrm{.}70\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}71\mathrm{.}50\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}63\mathrm{.}610\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}31\mathrm{.}70\mathrm{.}5$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}83\mathrm{.}41\mathrm{.}90\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$531\mathrm{.}60\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}41\mathrm{.}60\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}23\mathrm{.}51\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}23\mathrm{.}41\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}73\mathrm{.}21\mathrm{.}60\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}83\mathrm{.}11\mathrm{.}60\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}43\mathrm{.}41\mathrm{.}50\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}24\mathrm{.}11\mathrm{.}50\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}54\mathrm{.}21\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}93\mathrm{.}11\mathrm{.}50\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}21\mathrm{.}20\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}53\mathrm{.}51\mathrm{.}30\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}93\mathrm{.}11\mathrm{.}50\mathrm{.}1$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}431\mathrm{.}30\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}41\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}51\mathrm{.}30\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}52\mathrm{.}31\mathrm{.}30\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}43\mathrm{.}21\mathrm{.}30\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}51\mathrm{.}60\mathrm{.}6$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}81\mathrm{.}90\mathrm{.}4$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}831\mathrm{.}40\mathrm{.}3$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}13\mathrm{.}81\mathrm{.}60\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$4\mathrm{.}63\mathrm{.}21\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$5\mathrm{.}33\mathrm{.}71\mathrm{.}50\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa

$53\mathrm{.}31\mathrm{.}40\mathrm{.}2$ Iris$-$setosa