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Un directeur d'une grande chaine veut mieux comprendre le chiffre d'affaires des diffrents magasins de la chaine. Il vous demande de faire une rgression linaire

Un directeur d'une grande chaine veut mieux comprendre le chiffre d'affaires des diffrents magasins de la chaine. Il vous demande de faire une rgression linaire afin d'expliquer le chiffre d'affaires (CA) mensuel en fonction des variables explicatives suivantes : le nombre de clients mensuel (Nb_clients), le nombre d'employs (Nb_Emp), et une variable indiquant si le magasin est situ au centre-ville (Centre_Ville).

partir des donnes du fichier joint Magasins.xlsx , calculez l'quation de rgression.

image text in transcribed
CA (en $) Nb_Clients Exp_Vendeur (en annees) Centre_Ville (1=oui, 0=non) Nb_Emp Zone_construction (1=oui, 0=non) 189 470 $ 10 042 11 13 186 718 $ 9 452 10 15 175 691 $ 8 456 12 165 593 $ 9 925 11 157 106 $ 11 290 12 155 558 $ 11 384 OHHOHOPPY 13 151 950 $ 8 468 10 144 878 $ 10 889 15 141 590 $ 9 393 14 141 212 $ 10 645 10 135 590 $ 9 382 10 130 700 $ 8 345 10 128 734 $ 6 873 12 OOOOHHOPP 124 566 $ 8 455 12 112 687 $ 5 580 107 830 $ 7 341 103 364 $ 5 104 100 199 $ 9 088 93 245 $ 5 805 89 200 $ 5 011 84 302 $ 7 570 J W H A A N N N A H H A W W W U H W AND DO OF W ID A O DO A DI VO D UT O O DO DO 6 01 83 483 $ 5 673 83 180 $ 7 245 82 478 $ 5 705 81 479 $ 4 524 HOOOHOOHOOOHOOOOOOOHHHOPPPOPP 79 382 $ 5 881 69 632 $ 5 349 OOOOOOOPPOPRO 66 270 $ 4 033 66 086 $ 2 922 53 129 $ 4 086 49 302 $ 1 641 47 009 $ 1985 44 682 $ 2527 41 435 $ 2 310 39 926 $ 1 502 39 626 $ 2 794 37 940 $ 1 598 36 597 $ 1847 34 229 $ 1 772 33 090 $ 2 026 31 058 $ 1 364

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