Usando los datos de 50 trabajadores, un investigador estima Sueldo=₀+₁Educacin +₂Experiencia +₃Edad +, donde Sueldo es la tasa de sueldo en horas y Educacin, Experiencia y Edad, son los aos de educacin superior, los aos de experiencia laboral, la edad en aos del trabajador, respectivamente. Los resultados de la regresin son mostrados en la table siguiente.

	Coefficientes	Error Estndar	t Stat	p-Value
Intercepcin	7.17	4.26	1.68	0.0991
Educacin	1.81	0.35	5.17	0.0000
Experiencia	0.45	0.10	4.50	0.0000
Edad	0.01	0.06	0.17	0.8684

a-1. Interprete el punto estimado para ₁.

A medida que la Educacin se incrementa en 1 ao, el Sueldo se predice que incrementar en 1,81 por hora

A medida que la Educacin se incrementa en un 1 ao, el Sueldo se predice que incrementar en 0,45 por hora

A medida que la Educacin se incrementa en un 1 ao, el Sueldo se predice que incrementar en 1,81 por hora, mientras se mantienen constantes la Edad y la Experiencia

A medida que la Educacin se incrementa en un 1 ao, el Sueldo se predice que incrementar en 0,45 por hora, mientras se mantienen constantes la Edad y la Experiencia

Por qu es importante este tipo de clculos en los negocios?