1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Name: Answers consider the multiple regression model Use the following observations. y 124 25 22 90 73 84 74 26 x 1688 946 1150 1613 875 1435 1588 1077 E(y) = + x + x x 49 35 64 43 49 47 34 43 50 74 56 120 111 108 85 82 160 116 83 121 1 925 1986 1322 1437 2581 2273 2109 1141 1997 1646 2690 1557 58 27 38 20 27 16 17 35 5 18 22 5 a b c d The estimated regression equation is, y = 87.937 + 0.014x - 1.0616x y = 97.7078 + 0.0156x - 1.1796x y = 102.5932 + 0.0164x - 1.2386x y = 107.7229 + 0.0172x - 1.3005x a b c d Given x = xx and x = xx , y = ________. 94.7 91.1 87.6 84.2 a b c d The variance of the error term is, 756.816 741.976 770.217 705.605 a b c d The test statistic for the null hypothesis = 0 is, 1.552 1.293 1.047 0.862 a b c d R = _______ 0.484 0.522 0.564 0.609 a b c The margin or error for a 95% interval estimate for is 0.782 1.009 1.172 2 3 4 5 6 d 1.407 Consider the following model that relates the percentage (weight) of a household's budget spent on alcoholic beverages (WALC) to total expenditure (TOTEXP), age of the household head (AGE), and the number of children in the household (NKIDS). E(WALC) = + ln(TOTEXP) + AGE + NKIDS WALC TOTEXP AGE NKIDS 7 budget share for alcohol expenditure total household expenditure (rounded to the nearest 10 UK pounds sterling) age of household head number of children a b c d The value of coefficient b = ______. This implies ... if TOTEXP increases by 1%, the alcohol share will increase by .000276. if TOTEXP increases by 1%, the alcohol share will increase by 0.0276. if ln(TOTEXP) increases by 1 unit, the alcohol share will increase by 0.0276 Both b and c are correct a b c d The variance of the error term is, 0.0753 0.0235 0.0038 0.0023 8 9 a b c d 10 a b c d 11 a b c d A 95% interval for is _____ to _____. This interval tells us that ... -0.0019 -0.0010 If AGE increases by 1 percent, WALC is estimated to decrease between 0.002 to 0.001. 0.0010 0.0019 If AGE increases by 1 percent, WALC is estimated to increase between 0.002 to 0.001. 0.0010 0.0019 If AGE increases by 1 year, WALC is estimated to increase between 0.001 to 0.002. -0.0019 -0.0010 If AGE increases by 1 year, WALC is estimated to decrease between 0.002 to 0.001. To test the hypothesis that the budget proportion for alcohol does not depend on AGE , the test statistic is ... -8.044 -7.380 -6.962 -5.222 To test the hypothesis that the budget proportion for alcohol does not depend on the number of children in the household, the p-value is ... 0.0045 Conclude that WLAC decreases with each additional child. 0.0045 Conclude that WLAC does not dpend on the number of children 0.00005 Conclude that WLAC does not dpend on the number of children 0.00005 Conclude that WLAC decreases with each additional child. 12 a b c d Commodities are regarded as luxuries if > 0 and necessities if < 0. For alcoholic beverages, test H: 0 against H : > 0. The t-statistic for the test is: 7.945 Reject H. Alcoholic beverage is a luxury. 6.609 Reject H. Alcoholic beverage is a luxury. 1.456 Do not reject H. Alcoholic beverage is a necessity. 1.008 Do not reject H. Alcoholic beverage is a necessity. The data in the previous question is used again. This time it is used to estimate how the proportion of household budget spent on transportation (WTRANS) depends on ln(TOTEXP), AGE, NKIDS. E(WTRANS) = + ln(TOTEXP) + AGE + NKIDS 13 The predicted proportion of a budget that will be spent on transportation, for two-children households, when total expenditure and age are set at their sample means is ______. a 0.1738 b 0.1580 c 0.1436 d 0.1306 14 a b c d SSE = _______ 13.302 14.780 16.422 18.722 15 a b c d Are there any variables that you might exclude from the equation? AGE should be excluded. The p-value is 0.0087. AGE should be excluded. The p-value is 0.87. NKIDS should be excluded. The p-value is 0.019. NKIDS should be excluded. The p-value is 0.109. 16 The fraction of the variations in the budget proportion allocated to transport explained by this equation is: 0.0665 0.0554 0.0396 0.0247 a b c d Data on per capita consumption of beef, the price of beef, the price of lamb, the price of pork, and per capita disposable income for Australia, for the period 1949-1965, are given in this worksheet. All prices and income have been deflated with 1953 as the base year. Consider the log-log demand function. E[ln(QBEEF)] = + ln(PBEEF) + ln(PLAMB) + ln(PPORK)+ ln(INCM) The variables are defined as: QBEEF = per capita consumption of beef in year t (pounds) PBEEF = price of beef in year t (pence per pound) PLAMB = price of lamb in year t (pence per pound) PPORK = price of pork in year t (pence per pound) INCM = per capita income in year t (Australian currency pounds) Determine the estimated coefficients and fill in the blanks below. Variable Coefficient Intercept ln(PBEEF) ln(PLAMB) ln(PPORK) ln(INCM) 17 a b c d The coefficient of ln(PBEEF) is ______. This implies ... -0.4371 A 1 currency unit increase in the price of beef leads to a 0.44 pounds decrease in quantity of beef consumed. -0.4371 A 1% increase in the price of beef leads to a 0.44% decrease in quantity of beef consumed. -0.8266 A 1 currency unit increase in the price of beef leads to a 0.83 pounds decrease in quantity of beef consumed. -0.8266 A 1% increase in the price of beef leads to a 0.83% decrease in quantity of beef consumed. 18 a b c d The margin of error for a 95% confidence interval for is, 0.3980 0.4576 0.5263 0.6052 19 a b c d Elasticity of demand for beef with respect to the price of pork (cross-price elasticity) is, 0.578 0.503 0.437 0.341 Use the data in this worksheet for 1080 houses sold in Baton Rouge, LA, during mid-2005. Estimate the regression model, E(PRICE) = + SQFT + YEARS for all houses in the sample. 20 Which of the following is the correct estimated equation, a PR ICE = -42786.7 + 93.88SQFT - 777.69YEARS b PR ICE = -41947.7 + 90.97SQFT - 755.04YEARS c PR ICE = -41108.7 + 88.06SQFT - 730.88YEARS d PR ICE = -40286.5 + 85.24SQFT - 707.49YEARS 21 Estimate the regression model E(PRICE) = + SQFT + YEARS for town houses (STYLE = 2). Which of the following is the correct estimated regression equation a b c d 22 a b c d 23 a b 24 a b c d 25 a b c d 26 a b c d PR PR PR PR ICE = 90415.9 + 44.01SQFT - 2621.58YEARS ICE = 88607.6 + 42.69SQFT - 2537.69YEARS ICE = 86835.4 + 41.41SQFT - 2456.48YEARS ICE = 85098.7 + 40.17SQFT - 2377.87YEARS Estimate the regression model E(PRICE) = + SQFT + YEARS for French style (STYLE = 7). Which of the following is the correct estimated regression equation PR ICE = -298227.9 + 195.81SQFT - 68.65YEARS PR ICE = -296154.8 + 189.92SQFT - 66.65YEARS PR ICE = -293804.4 + 184.21SQFT - 64.71YEARS PR ICE = -287928.3 + 178.68SQFT - 62.64YEARS The price of which style, town-house or French style, is least affected by the age of the house? French style Town-house Test the hypothesis that having an older house reduces the price by $1,000 for each year of age. Perform the test for ALL houses. The p-value for the test is ______. 0.0824 Reject H at = 0.10, but do not reject at = 0.05. 0.0824 Reject H at = 0.05, but do not reject at = 0.10. 0.0371 Reject H at = 0.05, but do not reject at = 0.01. 0.0371 Reject H at = 0.01, but do not reject at = 0.05. Perform the same test above for town houses (STYLE = 2) only. The p-value for the test is ______. 0.11885 Do not reject H at = 0.10. 0.04571 Do not reject H at = 0.01. 0.00132 Reject H. 0.00005 Reject H. Perform the same test above for French style houses (STYLE = 7) only. The p-value for the test is ______. 0.0123 Reject H at = 0.05. 0.0986 Reject H at = 0.10. 0.7883 Do not reject H at = 0.10. 0.8138 Do not reject H at = 0.10. The RICE data in this worksheet contains 352 observations on 44 rice farmers in the Tarlac region of the Philippines for 8 years 1990 to 1997. Variables in the data set are tons of freshly threshed rice (RICE), hectares planted (AREA), person-days of hired and family labor (LABOR), and kilograms of fertilizer (FERT). Treating the data set as one sample with n = 352, proceed with the following questions. Estimate the production function. E[ln(QRICE)] = + ln(AREA) + ln(LABOR) + ln(FERT) 27 a ln (QRICE)] = -1.5468 + 0.3617ln(AREA) + 0.4328ln(LABOR) + 0.2095ln(FERT) b c d ln (QRICE)] = -1.6087 + 0.3834ln(AREA) + 0.4588ln(LABOR) + 0.2221ln(FERT) ln (QRICE)] = -1.6747 + 0.4064ln(AREA) + 0.4863ln(LABOR) + 0.2354ln(FERT) ln (QRICE)] = -1.7417 + 0.4308ln(AREA) + 0.5155ln(LABOR) + 0.2495ln(FERT) 28 a b c d The value of the estimated coefficien b implies, A 1% increase in labor input would result in 0.43% increase in rice output. A 1% increase in labor input would result in 0.51% increase in rice output. A one unit increase in labor input would result in 0.49 ton of rice. A one unit increase in labor input would result in 0.43 ton of rice. 29 The predicted rice production from 1 hectare of land, 50 person days of labor, and 100 kg of fertilizer is ______. Note: Find the "corrected" predictor. 4.405 3.968 3.575 3.221 a b c d 30 a b c d 31 a b c d 32 a b c d 33 a b c d Test the hypothesis that the elasticity of production with respect to AREA is equal to 0.5. The p-value for the test is ______. 0.0664 Reject H at a 5% level of significance, but do not reject at a 10% level. 0.0664 Reject H at a 10% level of significance, but do not reject at a 5% level. 0.0313 Reject H at a 5% level of significance, but do not reject at a 1% level. 0.0313 Reject H at a 1% level of significance, but do not reject at a 5% level. Test the hypothesis that the elasticity of production with respect to labor is less than or equal to 0.3. The p-value for the test is ______. 0.0638 Do not reject H at a 5% level of significance. 0.0638 Reject H at a 5% level of significance. 0.0239 Reject H at a 5% level of significance. 0.0239 Do not reject H at a 5% level of significance. The margin of error for a 95% interval estimate for the elasticity of production with respect to fertilizer is, 0.0617 0.0753 0.0887 0.1095 Compute the mean for AREA, LABOR and FERT. Find the 95% interval estimate for the mean RICE yield given the means for the control variables. 8.13 9.60 7.97 8.40 () x= 6.87 7.28 () x= 6.08 6.57 () x= WALC WTRANS TOTEXP AGE 0.0106 0.1458 50 0.0825 0.1215 90 0.0513 0.2063 180 0.0397 0.0652 80 0.1571 0.2403 90 0.021 0.0955 70 0.0153 0.0227 140 0.0161 0 50 0.0293 0.0433 100 0.0338 0.1901 90 0 0.0672 100 0.1133 0.0397 100 0.057 0.119 80 0 0.2824 40 0.0986 0.1037 70 0.0011 0.1981 70 0.1354 0.0799 50 0.1182 0.1889 150 0 0.1235 120 0.0248 0.2555 50 0.0991 0.0608 80 0.0548 0.281 70 0.0753 0.1062 140 0.0494 0.1319 100 0.1143 0.1074 60 0.0087 0.1496 80 0.041 0.0224 50 0.009 0.0068 70 0.0237 0.1268 60 0.0029 0.0886 90 0.0309 0.0911 100 0.1314 0.057 50 0 0.0426 60 0.0354 0 90 0.1176 0.2903 150 0.0405 0.0983 120 0.1055 0.0681 160 0.0517 0.0608 90 0.05 0.0739 80 0.0816 0.1345 100 0.005 0.1388 70 0.0244 0.2595 100 0 0.0737 70 0.075 0.1851 110 0 0.031 60 0.1326 0.1295 90 0.0525 0 70 0.0932 0.1256 60 0.0087 0.2688 140 0.1217 0.2036 80 NKIDS 25 39 47 33 31 24 46 25 30 41 48 24 28 31 32 47 32 38 45 28 29 34 43 33 47 53 29 40 33 57 43 32 25 29 38 34 36 50 28 34 23 47 36 44 20 35 23 29 32 35 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 QBEEF 121.3 124.3 131.6 118.9 119.7 114.6 116.5 119.1 128.9 125.1 117.6 98.4 85.4 93.3 100.4 104.9 98.8 PBEEF 25.68 26.3 30.19 33.13 31.61 30.15 32.23 31.8 30.76 32.08 33.34 36.66 39.71 37.79 38.38 39.1 39.84 PLAMB 20.01 18.74 22.45 27.11 20.69 18.89 19.16 20.1 20.6 19.46 17.9 17.86 19.14 18.03 18.82 19.04 20.63 0.1295 0.0674 0.0571 0.0286 0.0046 0.022 0.046 0.0185 0 0.0183 0 0.1488 0 0.0308 0.0264 0.0905 0 0 0.2525 0.0473 0.1072 0.0666 0 0.0465 0.0313 0.2029 0.1957 0.0332 0.0387 0.0279 0.0332 0.0679 0.0378 0.0087 0 0.0511 0 0.2166 0.0774 0.0577 0.0022 0.0027 0.1269 0.0618 0.156 0.0934 0.0684 0.0841 0.0207 0.0013 0.0262 0.1624 0.1825 0.1013 0.2258 0.0771 0.0041 0.1114 0 0.013 0.2831 0.0644 0.0968 0.1168 0.0121 0.1704 0.0175 0.012 0.0303 0.117 0.0372 0.0761 0.0008 0.0435 0.1888 0.134 0.0061 0.0461 0.0443 0.1496 0.7638 0.0381 0.2598 0.3145 0.3588 0 0 0.2516 0.1364 0.146 0.1153 0.2124 0.0282 0.0962 0.0326 0.0918 0.1941 0.452 0.2191 0.1421 0.0634 0.0369 80 100 140 90 190 280 100 80 90 110 60 130 100 80 90 40 50 70 90 130 40 90 130 70 110 80 360 60 90 310 170 210 70 100 40 40 50 90 120 70 70 140 80 70 100 60 230 70 120 70 70 26 30 30 29 49 41 47 24 51 35 47 29 29 38 38 32 29 34 26 33 47 28 25 28 40 24 41 33 32 36 52 38 30 46 29 28 59 39 44 34 37 35 26 30 34 36 36 32 40 53 30 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 2 1 2 0.2306 0.0409 0.0777 0.092 0.2379 0.0464 0.0102 0.1348 0.0414 0.0154 0.1422 0.1296 0.0664 0.0741 0.0578 0.0807 0 0.153 0 0.0287 0.1783 0.1115 0.207 0.0943 0 0.0635 0 0.0582 0.0483 0.0988 0.1356 0.1163 0.0999 0.0221 0.0665 0.1294 0.1055 0.0298 0.166 0.0709 0 0 0.2527 0.0755 0 0.0639 0.2099 0.0923 0.0148 0.0868 0.1071 0.0131 0.1504 0.223 0.0561 0.0046 0.2569 0.385 0.1667 0.2213 0.2691 0.0807 0.0271 0.1597 0.028 0.0222 0.1601 0.1151 0.0476 0.0503 0.0508 0.206 0.1062 0.04 0.0111 0.0521 0.0821 0.0165 0.1531 0.1561 0.019 0.0224 0.0973 0.0364 0.1984 0.157 0.066 0.1154 0.0841 0.0162 0.1433 0.4263 0.0943 0.012 0.1769 0.0418 0.0237 0.0424 0.0906 0.1399 0.1068 0.1136 80 160 70 60 80 110 90 130 90 90 90 70 130 90 60 70 50 110 70 160 70 90 50 60 40 70 50 70 70 80 80 70 80 100 80 110 150 90 70 100 150 70 60 100 70 50 70 130 90 70 100 32 45 30 26 25 32 30 32 32 25 29 24 57 34 27 33 30 50 42 35 30 27 21 19 37 31 31 28 21 41 28 32 24 39 49 42 42 25 29 45 53 36 52 31 53 27 33 49 33 38 41 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 0.0023 0 0.0771 0.1559 0.0365 0.0678 0.1004 0 0.1659 0.2678 0 0.0541 0.1964 0.059 0.1871 0.0757 0.1365 0.0809 0.0076 0.0269 0.0013 0.0951 0.0106 0.0472 0.1609 0.012 0.244 0 0.0097 0.0068 0.0896 0.0973 0 0.0261 0.1148 0.1372 0 0.0315 0.0544 0.0261 0.0753 0.0318 0.1244 0 0.1431 0.0528 0 0.0661 0.1012 0.0878 0.131 0.1338 0.1349 0.1848 0.1618 0.0235 0.1135 0.2948 0.0885 0.0565 0.0726 0.1395 0.1518 0.0173 0.0994 0.0431 0.1934 0.3032 0.0996 0.0457 0.1293 0.162 0.1921 0.0219 0.1516 0.056 0.0061 0.1121 0.1362 0.1072 0.3952 0.0545 0.0628 0.1992 0.3964 0.1058 0.1754 0.0218 0 0.2982 0.351 0.1529 0.0656 0.1577 0 0.1051 0.1569 0.0103 0.0801 0.14 0.0158 0.0736 60 80 230 90 60 90 80 60 70 70 130 60 110 120 120 80 150 130 70 90 100 80 100 170 100 80 80 80 180 220 80 110 90 110 120 170 60 50 60 130 90 140 70 90 190 50 80 70 90 80 80 34 36 47 25 35 41 26 32 38 34 48 24 32 36 40 31 33 33 40 37 48 41 55 31 37 37 24 34 40 33 47 43 26 36 35 35 37 34 26 34 30 37 28 31 52 33 36 33 33 40 30 2 2 1 2 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 0.1035 0.1323 0.0259 0.0062 0.0336 0.1424 0.0297 0.0806 0.0928 0.0302 0.0316 0.0425 0.2666 0.1761 0.159 0.047 0.0367 0 0.0241 0.0113 0.0072 0.0615 0.0157 0.0416 0.0405 0.1318 0.0343 0.0179 0.0167 0.0129 0.0361 0.1774 0 0.0461 0.0034 0.2147 0.0997 0.1366 0.1369 0.013 0.1239 0.1044 0 0.0164 0.1632 0.0814 0.0289 0.0142 0.0147 0.1029 0.0202 0.2401 0.1256 0.1495 0.1526 0.1568 0.1215 0.0785 0.4713 0.0692 0.0126 0.0765 0.1564 0.0003 0.1408 0.0848 0.0147 0.6134 0.0579 0.0402 0.1192 0.0646 0 0.3182 0.2383 0.1488 0.1477 0.2473 0.0665 0.2184 0.0914 0 0.2076 0.254 0 0.1327 0.1154 0.0131 0.1719 0.1459 0.4396 0.0668 0.1177 0.2681 0.1139 0.2485 0.1215 0.3735 0.2133 0.039 0.0063 0.2939 80 70 190 50 60 110 150 90 100 60 110 80 140 100 120 70 120 50 60 90 100 60 110 70 60 120 160 70 60 100 60 90 40 60 70 190 40 70 100 110 130 70 110 110 80 60 80 100 150 70 150 33 25 41 33 28 35 35 26 37 31 37 37 41 30 34 30 33 28 33 30 48 29 32 27 24 30 41 48 31 55 30 27 43 35 37 25 50 39 44 41 30 34 33 39 43 43 34 38 43 29 32 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 2 0.2126 0 0.0657 0.1573 0.0684 0.0264 0.0095 0.0347 0.0213 0.1024 0.0602 0.0663 0 0.0907 0.0461 0.0581 0.136 0 0.0078 0.0742 0 0.0333 0.0079 0.0622 0.142 0.0067 0.2351 0.016 0.1132 0.0363 0 0.0025 0.02 0.0782 0.092 0.0251 0 0.1736 0 0.1086 0 0 0 0.0587 0.1212 0.2092 0.1259 0.0304 0.0884 0 0.1488 0.094 0.3031 0.1454 0.1401 0.4239 0.0471 0.0611 0.0817 0.1054 0 0.1312 0.16 0.1134 0.0979 0.2821 0.1504 0.1368 0.2188 0.0866 0.1195 0.2212 0.13 0.0992 0.1362 0.1209 0.0493 0.0533 0.0716 0.1111 0.2497 0.2474 0.0054 0.2983 0.3213 0.1467 0.1019 0.1802 0.1378 0.1167 0.0813 0.1406 0.0615 0.1432 0.2009 0.0913 0.0686 0.0937 0.0839 0.1749 0.0408 0.087 90 70 90 100 160 150 100 120 60 40 80 100 80 90 110 70 90 50 120 80 70 150 100 70 60 130 190 90 100 90 70 70 60 60 110 70 60 120 90 70 80 70 50 80 90 80 100 90 100 100 100 44 31 37 35 30 27 24 31 24 49 28 37 40 25 43 31 36 22 37 42 37 51 39 38 36 34 38 44 29 41 41 32 29 30 35 54 25 43 37 40 30 35 25 57 32 53 27 31 40 55 36 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 2 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 1 1 2 0.0282 0.0775 0.0231 0.0696 0.0206 0.0603 0.0275 0.1915 0.0266 0.0456 0 0.1475 0.0133 0.0352 0.1057 0.0945 0 0.0483 0.1223 0.0412 0.0575 0.0364 0.0873 0.1798 0.0475 0.0373 0.0648 0.0248 0.1823 0 0.0759 0 0.0521 0.0716 0.063 0 0.0996 0.0249 0.023 0 0.0529 0.0856 0.0592 0.0652 0.1247 0 0 0.0222 0.0187 0 0.0586 0.1982 0.0115 0.5096 0.1763 0.1363 0.308 0.2563 0.1103 0.2576 0.1165 0.2608 0.1339 0.0482 0.0453 0.1684 0.0697 0.0092 0.1624 0.201 0.3479 0 0.0634 0.082 0.0209 0.1339 0.2484 0.1329 0.2103 0.157 0.0354 0.0582 0.0771 0.1039 0.1028 0.1721 0.0103 0.0231 0.1603 0.145 0.1367 0.1094 0.1455 0.1056 0.0005 0.007 0.1945 0 0.1714 0.0717 0.1166 0.141 80 60 110 70 130 50 100 90 60 290 50 190 60 50 50 60 110 80 70 140 50 120 50 80 90 90 60 60 90 50 90 40 50 70 100 50 90 70 110 120 70 80 110 70 110 70 60 80 60 160 70 32 33 38 31 35 32 42 34 36 32 28 35 44 28 38 32 32 27 35 32 29 50 37 34 27 45 28 30 55 26 45 30 24 30 41 26 38 30 54 39 31 25 57 25 39 41 26 49 36 54 33 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 1 0.1548 0.1654 0.0472 0.0857 0.1718 0 0 0.0176 0.1229 0.0491 0 0 0.0312 0.0718 0 0.0074 0.0773 0.0348 0.0449 0.0349 0.1466 0.027 0.1778 0.0038 0.0928 0.1173 0.0191 0.1369 0.0209 0.0152 0.0606 0.0111 0 0.0656 0.0285 0.0099 0.1983 0.0469 0.0202 0 0.0652 0.0656 0.0477 0.0067 0.1538 0.0737 0.019 0.0212 0.1178 0.04 0.0305 0.0978 0.1002 0.0113 0.0552 0.0369 0.127 0.1684 0.4701 0.0498 0.0497 0.09 0.0038 0.1319 0.1289 0.2111 0.2293 0.0512 0.5481 0.1411 0.1656 0.0653 0.1085 0.0745 0.0738 0.0442 0.1715 0.6373 0.1345 0.1199 0.5392 0.1354 0.1303 0.2175 0.2011 0.1814 0.0027 0 0.0519 0.0822 0.1133 0.056 0.1171 0.1871 0.1853 0.1111 0.1276 0.2595 0.0916 0.1667 0.0548 0.1068 90 110 50 90 70 70 70 110 80 80 80 80 100 50 50 120 70 190 100 100 70 40 150 60 50 60 80 90 100 250 100 70 70 70 150 80 80 90 110 50 50 90 110 50 90 130 80 110 60 90 110 33 56 30 22 20 57 25 36 40 29 34 22 44 60 35 36 40 32 38 33 45 25 34 40 36 22 35 25 34 35 42 34 41 38 35 39 35 40 42 53 24 30 27 54 40 36 35 44 60 28 39 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.1148 0.039 0.0537 0.0244 0.0586 0.02 0.1258 0.0154 0.068 0 0.0848 0.1287 0 0 0.0686 0.1162 0.0719 0.0475 0.165 0.014 0.0208 0.0723 0 0.0113 0.0997 0.0447 0 0 0.024 0 0.2106 0 0 0.0256 0.0048 0.0216 0.0057 0.0374 0.099 0 0.0506 0.0067 0.2277 0.0342 0.0879 0.0292 0.2067 0 0.0213 0.1237 0.2717 0.044 0.1124 0.0163 0.0838 0.106 0.2844 0.0912 0.0302 0.1687 0.0832 0.2262 0.0993 0.0375 0.1003 0.0786 0.0487 0.2244 0.1647 0.1774 0.0476 0.0833 0.1297 0.0303 0.1649 0.0319 0.1796 0.1539 0.0263 0.0316 0.066 0.0946 0.1599 0.0565 0.0982 0.1306 0.0817 0.1561 0.1665 0.155 0 0.0097 0.1616 0.1966 0.1557 0.1673 0.196 0.0444 0.1036 0.1239 0.0758 70 100 80 90 100 80 70 100 70 60 70 80 80 60 50 100 120 120 70 80 70 50 90 50 80 70 120 60 80 130 70 70 70 80 140 110 140 60 50 80 130 270 80 110 120 110 80 80 100 200 150 48 38 38 42 44 53 30 30 34 57 59 36 42 32 36 20 38 34 32 42 37 54 37 32 28 30 39 41 41 38 41 25 46 39 35 39 28 31 34 34 50 41 35 33 37 43 27 55 60 25 49 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 0.0861 0.0524 0.1291 0 0.006 0.3529 0.0989 0 0.0121 0.0578 0.1886 0.1243 0 0.0257 0.167 0 0.0058 0.0774 0 0.0046 0.0886 0.0956 0.0397 0.0517 0 0.0414 0.0263 0.1224 0.092 0.0504 0.0119 0.0469 0 0.0703 0 0.027 0 0.0139 0.0845 0.0748 0.0208 0.0682 0.022 0.018 0.0319 0.0715 0.0391 0.0265 0.0255 0.0299 0 0.096 0.047 0.0005 0.1193 0.1331 0.0005 0.1322 0.1093 0.092 0.1283 0 0 0 0.2431 0.1024 0.2351 0.1176 0.0818 0.2113 0.262 0.1176 0.1654 0.0317 0.6046 0.4754 0.0945 0.0492 0.0974 0 0.115 0.1302 0.0186 0.1055 0.0922 0.0966 0.1422 0.0328 0.3017 0.0622 0.3799 0.3276 0.1401 0.1906 0.008 0.0517 0.0549 0.4638 0.1534 0.3133 0.1063 0.1559 70 60 190 60 150 80 90 120 120 70 70 80 100 80 160 90 70 230 60 120 80 80 120 320 100 110 190 130 60 150 90 120 50 130 50 60 50 80 100 80 70 70 70 60 70 90 90 150 110 90 110 37 24 38 38 40 28 34 42 38 38 24 24 39 36 27 39 46 36 35 37 30 29 45 45 27 39 40 40 33 37 34 39 30 32 37 40 30 42 26 37 38 35 36 39 29 42 38 32 39 25 57 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0.0388 0.0517 0.029 0.036 0.0155 0.0389 0.0166 0.2011 0.0124 0.0511 0.0804 0.0875 0.1006 0.0029 0 0.0283 0 0.0546 0 0.0504 0.173 0.0815 0 0.0546 0.0744 0.2649 0.0101 0 0.013 0.1405 0.0222 0.0192 0.2101 0.0863 0.1808 0.0629 0.0503 0 0 0.0469 0.0286 0.0132 0.0444 0.007 0.0067 0.0445 0 0.0291 0.0171 0 0.0261 0.2565 0.0239 0.116 0.1091 0.0349 0.211 0.1055 0.1034 0.0979 0.0095 0.1149 0.1515 0.062 0.1051 0.0229 0.1511 0.1399 0.0795 0.3017 0.1368 0.3624 0.1396 0.1611 0.0142 0.133 0.1128 0.1364 0.2968 0.0194 0.1569 0.2513 0.1629 0.1362 0.0334 0.1217 0.2038 0.0271 0.2216 0.1528 0.0481 0.1446 0.0615 0.2228 0.1023 0.1485 0.0087 0 0.0753 0.1493 0.1926 0.1499 160 110 70 80 60 100 80 100 100 110 80 100 90 80 60 80 120 110 70 60 90 110 90 50 150 90 100 100 50 80 140 90 110 80 120 160 50 70 50 40 70 100 120 90 90 70 60 80 100 100 140 46 21 39 35 26 26 43 33 38 27 40 40 27 41 28 52 37 35 35 25 37 46 36 28 47 21 29 27 39 27 32 31 30 25 22 33 32 33 34 34 28 31 51 38 45 27 36 28 40 34 37 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 0.0727 0.0344 0.0123 0.0767 0.026 0 0.125 0.085 0 0.0163 0.0085 0.0023 0.1737 0.0151 0.0023 0 0 0 0.0269 0.019 0.4281 0 0.0048 0.1024 0.0434 0.0754 0.0071 0.027 0.0379 0.0019 0.0626 0.1335 0 0.0423 0.0051 0.0224 0.0428 0.0288 0.0364 0.064 0.0205 0.0094 0.0081 0.0102 0.0334 0.0597 0.1008 0.0146 0.0017 0 0.1344 0.1512 0.2439 0.2147 0.2431 0.0297 0.0252 0.0315 0.3108 0.248 0.112 0.3647 0.1105 0.0477 0.2973 0.2632 0.2766 0.158 0.0928 0.0402 0.0798 0.0799 0.2955 0.1545 0.1276 0.0231 0.0832 0.3136 0.0845 0.0966 0.1528 0.0162 0 0.2836 0.1324 0.0481 0.0336 0.1905 0 0.1652 0.1664 0.2119 0.0043 0.1051 0.1826 0.0799 0.2075 0.1101 0.0565 0.2586 0 0.0356 40 70 80 120 210 60 60 90 130 70 190 110 60 70 100 50 60 90 70 60 150 50 60 50 140 90 70 110 90 70 80 100 60 90 90 120 90 80 110 70 90 70 90 50 90 60 80 100 80 50 100 42 26 45 47 37 33 29 25 33 49 29 28 25 34 38 52 40 39 28 40 40 34 30 36 38 37 40 37 37 50 31 34 34 28 41 37 47 41 38 37 31 29 34 33 32 27 44 36 32 44 26 1 2 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 0.0199 0 0.0783 0.0127 0.0199 0.2024 0 0 0.023 0.0111 0.0248 0.1288 0.0177 0.0166 0.058 0.0478 0.0666 0.1002 0.0209 0.0205 0.0188 0.0934 0.0168 0.0099 0.0375 0.0878 0.0048 0 0 0.0345 0.0104 0.011 0.3563 0.0267 0.0215 0.1553 0 0.0413 0.15 0.0173 0.0311 0 0.1111 0.1223 0.0321 0.0091 0 0.0151 0 0 0.0153 0.1452 0.1398 0.2658 0.0012 0.0834 0.0989 0.0119 0.1086 0.1772 0.2547 0.1009 0.1153 0.1525 0.1721 0.1273 0.224 0.0376 0.0473 0.0807 0.0547 0.1301 0.1145 0.1032 0.2631 0.3486 0.1949 0.3681 0.2796 0.0819 0.0168 0.0015 0.0144 0.0437 0.2446 0.3292 0.0861 0.2313 0.2456 0.0167 0.1556 0.2032 0.0542 0 0.1174 0.4168 0.2439 0.213 0.2134 0.1289 0.2343 0.089 40 60 100 110 130 90 70 100 70 80 50 150 90 130 100 70 60 110 100 140 90 120 100 80 60 140 180 150 110 40 70 100 120 60 130 130 110 160 120 150 70 60 50 80 80 220 130 80 80 50 80 29 41 53 31 48 26 35 37 30 27 24 36 37 48 34 25 35 27 50 45 35 30 43 41 28 30 43 34 45 35 32 37 33 37 30 37 48 46 42 30 27 47 26 30 37 40 47 35 45 40 32 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 0.0775 0 0 0.0214 0.0369 0.0672 0.0542 0.011 0 0.0988 0 0 0 0.0085 0.0715 0.0157 0.0115 0.0932 0.0986 0.021 0.0656 0.0176 0.1172 0.0036 0 0.0501 0.2254 0.04 0 0 0 0.077 0.0188 0.0381 0.1704 0.0169 0.0105 0.0218 0 0.0164 0.0072 0.1818 0.0424 0.002 0.1134 0.0049 0.0121 0.0721 0.0395 0.1391 0.0478 0.1796 0.3568 0.1143 0.0825 0.1035 0.1204 0.0999 0.0274 0.3557 0.0823 0.1127 0 0.2918 0.1688 0.0843 0.1376 0.1473 0.1419 0.0056 0.1575 0.1775 0.2358 0.033 0.0005 0.1948 0.126 0 0.1693 0.2436 0.1098 0.2717 0.0517 0.1369 0.2159 0.0869 0.1723 0.1488 0.0929 0.3189 0.2175 0.0879 0.0142 0.2103 0.1185 0.1361 0.0897 0.003 0.4114 0.075 0.0413 0.1975 80 100 70 110 110 110 80 70 100 100 100 50 40 100 100 100 130 260 100 80 140 90 70 80 80 120 70 80 130 90 150 210 120 70 160 120 100 100 80 190 90 70 110 170 90 70 80 110 110 60 90 27 38 36 36 32 32 28 40 37 34 47 33 29 33 40 35 48 48 49 34 45 34 29 36 43 36 38 54 33 45 34 49 32 27 38 34 34 33 42 39 31 32 30 45 38 38 28 25 28 33 32 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 0 0 0.0068 0.2384 0.0258 0.0354 0.1049 0.0216 0 0 0.0037 0.1212 0.0377 0.1278 0.0205 0.0155 0.0053 0.0416 0.0147 0.0762 0.0242 0.027 0.1297 0 0.0234 0 0.0586 0.022 0.0498 0.0909 0 0 0 0.1 0.1231 0.0607 0.0307 0.0957 0.0596 0 0.0545 0.0416 0.0447 0.0838 0 0.0452 0.0571 0.0228 0.0363 0.0696 0.034 0.1256 0.1094 0.1632 0.0776 0.0493 0.1408 0.2393 0.4372 0.1382 0.1739 0.5517 0.1112 0.1824 0.0988 0.3155 0.1417 0.0036 0.4806 0.1415 0.3546 0.1744 0.1642 0.0316 0.4296 0.2536 0.2199 0.162 0.1072 0.3905 0.1233 0.1862 0.0821 0.187 0.0051 0 0.2528 0.0913 0.0354 0.1354 0.192 0.1387 0.3532 0.2367 0.011 0.1548 0.1362 0.0483 0.1175 0.5621 0.1552 0.1153 130 70 130 100 60 90 90 90 110 60 80 140 60 90 110 110 170 170 90 120 80 80 120 110 110 60 120 60 90 90 110 80 120 50 70 160 50 80 90 130 90 300 140 170 90 60 80 50 130 60 70 49 46 44 40 36 32 40 34 36 49 38 42 36 32 44 43 37 34 29 32 33 36 40 43 52 36 36 35 43 38 54 46 40 37 53 38 25 27 35 50 38 37 31 41 46 24 32 25 33 35 36 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 0.0685 0.046 0.1465 0.0504 0.081 0.0431 0 0.0293 0 0.0431 0.1003 0.035 0.0756 0 0.0446 0.0243 0.1331 0 0 0.0593 0.1435 0.0692 0.3347 0 0.2025 0.0068 0.0449 0.1365 0.022 0.071 0.0429 0.0257 0.078 0.0731 0 0.0131 0.0858 0.1125 0.1067 0.0528 0.0514 0.0234 0.0066 0.0359 0.0358 0.0731 0.1165 0.0243 0.165 0.137 0.0317 0.0599 0.2416 0.0043 0.0703 0.1682 0.0985 0.1077 0.1236 0.1563 0.0456 0.0165 0.0107 0.1061 0.2838 0.1516 0.2633 0.1535 0.146 0.001 0.1745 0.1009 0.1938 0.0357 0.1043 0.0055 0.1835 0.2721 0.0748 0.1551 0.3594 0.0427 0.1069 0.0963 0.1037 0.5158 0.1612 0.0055 0.0077 0.0409 0.1849 0.257 0.1571 0.0614 0.1698 0.0899 0.0458 0.2 0.0443 0.0595 0.0399 0.2194 90 70 80 110 100 120 90 60 100 80 180 110 90 50 100 120 150 80 100 80 120 60 100 80 80 90 90 90 60 100 80 90 170 90 100 70 150 60 70 100 130 70 80 80 60 70 150 180 120 70 70 37 33 30 45 36 38 43 29 45 22 36 36 27 28 37 34 32 33 39 32 30 38 20 29 35 54 35 31 37 49 27 39 36 53 35 35 31 43 24 34 26 32 43 31 26 29 30 44 37 37 23 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 0.0616 0.0153 0.1513 0.154 0.1223 0.0036 0 0 0.0441 0.0185 0.0614 0.0388 0.1029 0.1864 0.0397 0 0.089 0.1199 0.0298 0.0514 0 0.0774 0.1323 0 0 0.0644 0.1556 0.0568 0.192 0.0407 0.0436 0.1004 0.0334 0.0271 0.0537 0.0548 0.0031 0.074 0.0181 0.044 0.0412 0.0747 0.0174 0.1225 0.0185 0.0658 0.0672 0.0072 0.0174 0.0242 0.0766 0.053 0.1252 0.261 0.0392 0.0768 0.0968 0.189 0.1853 0.0943 0.1652 0.0945 0.0847 0.0635 0.0375 0.2531 0.3218 0.0972 0.0648 0.0792 0.1031 0.0401 0.3584 0.0559 0.1198 0.0746 0.0912 0.0458 0.2725 0.2115 0.0154 0.1476 0.0042 0.1175 0.0276 0.0077 0.052 0.107 0.2342 0.1367 0.1818 0.0262 0.2362 0.1438 0.0243 0.1452 0.0705 0.1241 0.0093 0.0706 0.3054 0.0005 70 80 150 90 70 130 120 110 50 50 60 90 90 110 110 90 100 40 170 100 120 70 60 60 30 80 40 120 90 260 50 120 90 120 60 60 100 200 110 100 130 130 80 120 40 130 70 90 60 70 80 28 43 24 54 28 32 36 37 42 23 31 39 44 25 36 32 38 26 26 32 43 28 23 34 24 28 24 40 31 25 26 32 34 34 38 45 39 33 36 35 35 24 42 34 31 32 45 42 32 32 23 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 0.0108 0.0999 0.0317 0.0195 0.268 0 0 0.0486 0.0488 0.1016 0 0 0.1459 0.0592 0.0478 0.0515 0.1927 0.0949 0.1531 0.1178 0.0578 0.157 0.0442 0.1933 0.0623 0.3288 0.0669 0.0085 0.0663 0.177 0.0935 0.1649 0.1992 0.0843 0 0.0708 0.1058 0.0568 0 0.0459 0.2148 0 0.2824 0.2003 0.0554 0.0916 0.0568 0.0246 0.1911 0.2234 0.2073 0.1887 0.0886 0.046 0.0079 0.0217 0 0.1945 0.0655 0.2264 0.0422 0.1282 0.0116 0.019 0.2133 0.0679 0.0473 0.0696 0.0764 0.0596 0.1858 0.1254 0.0609 0.1413 0.1819 0.1207 0.1374 0.0912 0.4146 0.0248 0.1165 0.0759 0.0779 0.0128 0.1829 0.0644 0.024 0.2232 0.0037 0.1401 0.0745 0.046 0.2353 0.0087 0.0739 0.1629 0.053 0.0569 0.3163 0.1056 0.2612 0.089 190 110 100 90 50 80 60 60 100 80 70 40 100 80 100 150 160 90 100 120 100 130 70 110 100 80 140 120 80 100 100 80 90 130 50 80 130 70 60 140 70 70 60 70 90 100 70 160 110 90 90 50 23 42 58 28 38 40 34 29 38 27 48 31 31 44 26 45 22 31 23 26 34 48 37 41 25 38 40 31 27 24 38 29 40 32 37 36 34 43 35 33 37 30 28 44 33 38 31 39 25 35 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 0.1317 0.0141 0.3952 0.0164 0.0241 0.08 0 0.2791 0.11 0.3227 0.0039 0.0462 0.015 0.1435 0.0648 0.0342 0.0783 0.0942 0.0529 0 0.0759 0.2053 0.09 0 0.0437 0.0779 0 0.0104 0.1261 0 0.1206 0.0923 0.0828 0.063 0.0176 0.0511 0.0108 0.0168 0.1129 0.0325 0.0964 0 0.0336 0.0454 0.0657 0.0583 0 0.0869 0.1233 0.0756 0.1079 0.1091 0.003 0.0293 0.1184 0.0236 0.2556 0.0452 0.0007 0.0077 0.1304 0.2884 0.196 0.2337 0.0894 0.2644 0.2043 0.0137 0.177 0.0797 0.0207 0.0117 0.0069 0.0662 0.1702 0.0956 0.0693 0.0464 0.1393 0.0167 0.0987 0.1778 0.0838 0.0564 0.1587 0.2955 0.0678 0.3581 0.1608 0.054 0.1944 0.1448 0.2698 0.1926 0.0266 0.1071 0.1819 0.2148 0.1798 0.1621 0.0182 0.0289 70 70 70 70 50 50 70 160 80 140 150 60 60 80 170 50 90 130 110 70 120 100 130 50 70 120 90 60 100 90 130 100 180 110 140 50 90 60 90 80 70 90 50 90 60 80 50 80 80 60 170 38 36 43 57 30 27 36 27 27 30 38 43 25 38 35 24 32 33 45 23 21 24 27 40 32 32 44 31 43 28 29 52 36 35 48 35 39 36 37 34 27 35 24 35 27 36 36 32 32 34 34 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 0.0899 0.0052 0.2276 0.0119 0.0611 0.0312 0.0735 0 0.2919 0.15 0.0573 0.1156 0.1241 0.0393 0.0061 0.0658 0.0766 0.0381 0.1103 0.2328 0 0.2516 0.0507 0.1214 0.0161 0.088 0.0961 0 0.1568 0.097 0.0863 0.0113 0.0284 0.134 0 0.0106 0.1498 0.0837 0.007 0.2259 0.1091 0.1623 0.0694 0 0.0357 0.1434 0.0701 0.0783 0.0317 0 0.0477 0.0007 0.0968 0.1766 0.0683 0.0994 0.0687 0.1385 0.2479 0.0379 0.0453 0.122 0.0014 0.1334 0.097 0.0737 0.0007 0.0873 0.1578 0 0.1473 0.154 0.3187 0.0991 0.1193 0.0656 0.1951 0 0.1673 0.0584 0.0597 0.1117 0.0626 0.1014 0.1067 0.1463 0.2728 0.1151 0.0617 0.1153 0.1617 0.051 0.113 0.2735 0.2596 0 0.1399 0.1544 0.1671 0.1475 0.2078 0.0498 190 250 100 90 80 170 190 120 90 130 120 230 110 70 80 70 80 100 40 90 50 100 100 100 110 100 250 40 160 150 140 70 100 60 70 70 50 120 60 140 280 160 100 100 160 100 90 80 70 90 60 26 49 35 44 26 38 33 44 28 37 32 49 45 36 37 34 34 41 27 29 48 47 40 36 39 33 28 35 37 49 38 27 43 20 47 22 49 34 32 38 45 23 29 29 38 25 29 28 22 51 28 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 0.1087 0.0384 0 0.2012 0.1453 0.2069 0.1756 0.0801 0.0477 0.086 0.0374 0 0.0188 0.0157 0.0301 0.0381 0.313 0.0345 0.1447 0.0775 0 0.0058 0.0023 0.0117 0.0617 0.0085 0.0499 0 0.0014 0.0044 0.008 0.0239 0.0421 0.0221 0.0427 0.3158 0.137 0.0254 0.2111 0.0965 0.03 0.2215 0.0765 0.0126 0.0162 0.0574 0.0514 0.0601 0.0393 0.0129 0.104 0 0.1224 0.1168 0.0301 0.1389 0.167 0.0017 0.1917 0.1373 0.2763 0.2631 0.125 0.1101 0.1862 0.1859 0.0794 0.1361 0.119 0.1301 0.0642 0.1613 0.0802 0.3165 0.2379 0.1597 0.2155 0.3023 0.34 0.1973 0.0878 0.1945 0.0888 0.3056 0.4965 0.2094 0.0074 0.1005 0.4802 0.0743 0.1723 0.1711 0.0266 0.1085 0.0972 0.0712 0.0824 0.0492 0.0679 0.1419 0.2034 0.1567 60 150 130 160 150 50 70 160 170 110 60 80 60 110 100 200 160 90 80 110 80 50 200 140 140 100 90 90 140 120 120 80 110 110 150 70 100 170 130 90 90 110 180 60 150 60 70 90 80 120 90 28 35 56 36 29 29 47 28 29 45 27 43 28 36 42 36 28 39 33 37 25 38 49 33 34 40 31 29 41 44 35 28 35 36 41 27 27 49 34 35 30 36 38 34 34 28 36 34 45 34 46 2 1 1 2 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 0.0661 0.0383 0.0132 0.0664 0.0174 0.0946 0.1284 0.0048 0 0 0.0273 0 0.0756 0.0625 0.1823 0.022 0.0424 0.0565 0.0516 0.0501 0.0595 0.0037 0.0261 0.0065 0.0383 0.0032 0.0556 0.1374 0 0.0987 0 0.0351 0.0267 0.0206 0.0856 0 0.0662 0.069 0 0.1096 0.0509 0.1304 0.0661 0.0939 0.0308 0.0947 0 0.1547 0.1197 0.0177 0.0597 0.048 0.1002 0.0091 0.0275 0.1526 0.1873 0.0936 0.1187 0.0584 0.4553 0.1156 0.1455 0.0261 0.1908 0.0663 0.0436 0.0424 0.2685 0.16 0.1217 0.0682 0.162 0.2481 0.2111 0.0736 0.2129 0.1742 0.2537 0.0404 0.1406 0.1261 0.5821 0.0217 0.067 0.1009 0.1717 0.0953 0.0119 0.1701 0.0727 0.0973 0.0987 0.2015 0.1417 0.1713 0.0244 0.0561 0.0621 0.0782 0.1523 0.1182 160 90 110 140 70 90 150 70 100 100 80 90 130 120 170 90 90 210 90 130 150 130 140 60 80 90 100 110 120 130 120 180 120 40 90 60 110 100 80 200 80 160 140 60 110 70 100 130 100 100 100 41 28 32 52 36 34 50 40 34 39 35 44 36 35 33 31 30 27 41 36 44 31 41 37 40 37 33 36 50 36 34 29 47 41 37 25 46 60 34 35 42 31 45 25 35 37 39 33 42 30 28 1 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 0.005 0.0361 0.0369 0.0653 0.1029 0.2103 0.1043 0 0.1881 0 0.071 0.0688 0.0989 0.0367 0.102 0.0397 0.1953 0.0412 0.1574 0.1123 0.0564 0 0.0284 0 0.0232 0.177 0.0034 0 0.0475 0.0098 0.0565 0.0858 0.0824 0 0.1372 0.0122 0.0338 0 0.0881 0.0804 0.0173 0.0461 0.1601 0.1254 0.0071 0.0387 0.117 0.0318 0.0516 0.0986 0 0.305 0.081 0.279 0.1529 0.0881 0.0016 0.0867 0.2598 0.0303 0.3004 0.0625 0.049 0.0755 0.1223 0.1964 0.0041 0.0886 0.1435 0.0937 0.0175 0.1514 0.2258 0 0.6235 0 0.1227 0.0549 0.0952 0.2637 0.0238 0.2539 0.0162 0.0216 0.0783 0.0631 0.125 0.223 0.1429 0.1776 0.118 0.1003 0.2152 0.1974 0.0054 0.3338 0.0502 0.1051 0.0613 0.026 0.0325 0.0179 60 100 50 90 110 60 90 100 80 60 80 120 140 190 70 60 140 60 140 50 70 60 30 240 140 70 70 70 40 100 100 100 140 60 70 80 70 50 100 120 160 90 120 70 70 60 60 80 170 110 60 41 33 25 43 33 28 45 34 33 51 39 43 40 43 32 29 37 31 37 28 26 37 49 51 29 33 44 26 23 42 43 38 26 28 29 33 28 40 27 42 28 33 42 30 33 32 31 32 44 36 31 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 1 1 2 2 2 0.077 0 0.0268 0.1296 0.0903 0 0.1772 0.154 0.1053 0.0758 0.1093 0.0217 0.04 0.0973 0.0219 0.1286 0.1019 0.0016 0.1418 0.035 0.0972 0.1137 0.0459 0.1809 0.2757 0.0593 0.0591 0.184 0.0058 0 0.103 0 0 0.0979 0 0.1856 0 0.025 0.0501 0.0189 0.0125 0.0863 0.2082 0.0424 0.0687 0.0285 0.0246 0.0136 0 0.0654 0.0162 0.0637 0.2048 0.2252 0.0238 0.1199 0.0751 0.2565 0.0884 0.1235 0.1494 0.1249 0 0.1023 0.1662 0.125 0.0327 0.1047 0.0232 0.0405 0.1383 0.1458 0.0144 0.3505 0.002 0.2363 0.094 0.17 0.0045 0.0858 0.0994 0.0274 0.023 0.0879 0.0837 0.166 0.1633 0 0 0.0462 0.1796 0.1956 0.1461 0.0206 0.2062 0.1358 0.1429 0.0548 0.5057 0.0369 0.1458 0 150 40 50 190 70 70 80 90 120 120 80 80 130 60 390 160 70 120 140 90 190 110 110 60 140 330 70 110 40 40 190 60 60 150 70 80 60 90 70 110 150 120 90 140 90 90 40 130 60 130 70 29 31 29 26 24 39 23 38 30 33 34 36 52 27 35 46 39 50 38 49 45 24 40 32 51 55 39 28 34 35 38 41 60 43 32 33 29 59 23 38 29 43 39 39 28 41 30 32 55 32 36 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 0.0206 0.0307 0.013 0.1188 0.19 0 0 0.0214 0 0.0607 0.0215 0.0808 0 0.0484 0.0254 0.0967 0.0064 0.0676 0.179 0.0063 0.1369 0 0.1061 0.0955 0.0194 0.0363 0.1108 0 0.0176 0.1567 0.0079 0.0612 0 0.0097 0.0241 0.0265 0.2613 0.0146 0.0112 0.1331 0.0242 0.0384 0.0519 0.1562 0.0156 0.014 0.1584 0.1771 0.0924 0.0341 0.0583 0.2267 0.1171 0.7383 0.0646 0.0175 0.1661 0.2634 0 0.0776 0.1712 0.1174 0.0004 0.1367 0.2211 0.1894 0.0673 0.0921 0 0.1429 0.0697 0.0721 0.0075 0.0401 0.2206 0.2666 0.2532 0.2259 0.0188 0.198 0.0363 0.0798 0.3886 0.0575 0.0342 0.239 0.0337 0.027 0.1658 0.2357 0.14 0.2073 0.1156 0.0756 0.0039 0.0992 0.1069 0.1015 0.0328 0.0039 0.1095 0.1212 90 290 140 90 150 80 110 80 70 190 80 90 80 110 90 100 120 140 90 80 100 60 100 190 60 210 150 40 110 90 130 80 60 80 100 140 80 80 70 70 100 80 130 130 120 170 90 140 130 170 60 44 36 29 22 42 30 37 39 42 56 33 36 31 39 36 49 32 33 41 38 24 26 33 36 38 37 36 25 48 24 46 29 34 42 28 36 39 36 30 27 24 45 38 36 37 51 39 32 25 41 27 1 2 2 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 2 1 1 2 1 1 2 1 0.033 0.2334 0.0278 0.0591 0 0.0149 0.0316 0.0632 0.0579 0.0719 0 0 0.068 0 0 0.0503 0 0.1526 0.0544 0.178 0 0 0.0136 0.0314 0.0606 0.0455 0.0166 0.0232 0 0.0291 0 0.1263 0.0294 0 0.1415 0.0602 0.0067 0 0.1912 0 0 0.064 0.0497 0.0189 0 0.0347 0 0.0047 0.0097 0 0 0.1446 0.0847 0.1881 0.0542 0.0858 0.0021 0.1513 0.0433 0 0.2934 0.1209 0.1696 0.1809 0.4087 0.1975 0.066 0.0384 0.0023 0.0349 0.0132 0.381 0.2121 0.0766 0 0.1188 0.1223 0.231 0.1342 0.0686 0.1295 0.0036 0.1092 0.0826 0.1649 0.2267 0.0026 0.1423 0.3699 0.1833 0.0046 0.1915 0.0599 0 0.3508 0.2699 0.2536 0.0402 0.2012 0.1853 0.0058 0.2441 60 170 120 70 70 70 50 110 80 70 250 70 80 110 40 100 100 60 170 170 80 110 110 70 270 240 70 110 60 70 80 190 160 90 100 80 180 100 110 60 80 80 60 80 90 70 100 190 50 60 80 33 36 49 38 28 46 35 33 38 31 35 45 27 23 37 30 36 43 40 35 50 48 51 27 49 33 35 42 37 29 42 39 43 27 42 37 42 46 45 30 28 40 33 31 23 30 38 45 47 50 36 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 1 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 0.0585 0.0331 0.0627 0.1197 0 0.1129 0.3733 0.0597 0 0.0363 0.0038 0.0699 0.0689 0.1168 0 0.0345 0.0348 0.1489 0.0276 0.0473 0.0437 0.0771 0.1346 0.0091 0.0339 0.0293 0.0705 0.1355 0 0.0158 0 0.1457 0 0.0929 0.0078 0.0298 0.0121 0.0881 0.137 0.043 0.0187 0.0683 0.1167 0.0101 0.0369 0.0329 0.2029 0.0159 0.1045 0 0.106 0.1142 0.1357 0.1787 0.0955 0.1315 0.1215 0.0286 0.2174 0.0044 0.1019 0.1125 0.2331 0.0745 0.0673 0.1738 0.0926 0.3833 0.0119 0.1801 0.3832 0.0492 0.0374 0.0948 0.0506 0.3069 0.1396 0.1075 0.0591 0.1028 0.0327 0.3062 0.1563 0.1898 0.2395 0.0889 0.1225 0.0839 0.0089 0 0.067 0.3011 0.0428 0.0769 0.1453 0.3142 0.1275 0.0881 0.3517 0.1404 0.2902 0.0905 90 110 80 130 110 130 150 80 70 80 100 80 120 70 160 130 70 80 170 100 160 110 120 110 260 180 150 190 110 50 70 60 80 110 60 130 60 100 40 80 100 70 110 90 90 50 70 40 90 50 150 39 26 28 41 51 28 34 32 25 31 32 33 42 36 32 45 23 26 42 45 37 35 58 43 33 26 26 42 29 23 33 23 46 35 26 45 36 37 27 37 42 35 32 37 33 37 36 37 31 27 51 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0.0432 0 0.3013 0.033 0.03 0.028 0.0667 0.1238 0.2303 0 0.0266 0.0211 0.1145 0.0062 0.0541 0.0152 0 0.0796 0 0.0729 0.0419 0 0.0078 0.0213 0.2579 0.0201 0.0078 0 0.0355 0.0904 0.0946 0.03 0.103 0.0366 0.0233 0.2614 0.013 0.0062 0.015 0 0.1249 0.0136 0.0361 0.0327 0 0.0488 0.1102 0.0589 0.0629 0.11 0 0.2421 0.3091 0.0856 0.0949 0.1472 0.3039 0.1497 0.231 0.0222 0.0469 0.0725 0.1133 0.066 0.2697 0 0.1495 0.0051 0.1234 0.2289 0.0342 0.125 0.3525 0.1776 0.1561 0.067 0.1679 0.3585 0.0389 0.124 0.0086 0.044 0.027 0.2115 0.0096 0.1219 0.1151 0.0529 0.0321 0.5948 0.1023 0.0906 0.0955 0.047 0.0964 0.4291 0.0846 0.1102 0.1191 0.0757 0.0587 0.0946 60 110 130 120 100 90 70 100 270 100 150 70 110 80 60 70 70 150 110 60 90 160 80 120 60 120 70 200 60 60 50 80 90 60 210 90 190 110 320 100 100 90 80 70 90 140 60 120 80 110 100 31 37 35 33 36 32 35 32 34 57 50 41 48 32 24 29 35 37 30 33 41 39 44 45 20 36 40 33 29 27 39 33 38 32 35 26 37 38 33 36 39 55 29 31 43 44 31 23 40 44 38 2 2 1 2 1 2 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 2 0.1273 0.0151 0.1343 0.0739 0 0.0038 0.0745 0.0642 0.0362 0.0347 0.0779 0.0076 0.033 0.1132 0.0056 0.0955 0.0586 0.006 0.0544 0.0585 0.1107 0.1104 0.0554 0.1039 0.0672 0.0275 0.0079 0.0894 0.0475 0 0.0206 0.0451 0.0652 0 0.0492 0.1785 0.0316 0.0625 0.0214 0.0492 0.0732 0.0329 0.135 0.0544 0 0.066 0.0497 0.0528 0.0133 0.0399 0.0049 0.2877 0.0828 0.0575 0.0791 0.1815 0.0198 0.1879 0.0472 0.2148 0.1706 0.3125 0.0091 0.2014 0.1185 0.04 0.1445 0.1976 0.1792 0.1691 0.1359 0.063 0.0982 0.1345 0.0373 0.1226 0.162 0.0626 0.0612 0.0268 0.2265 0.2708 0.0793 0.2187 0.2947 0.225 0.0779 0.1251 0.3442 0.1608 0.026 0.0112 0.4015 0.1243 0.2712 0.1807 0.0765 0.1014 0.1257 0.2352 0.2054 0.0459 100 90 70 140 180 160 70 240 90 110 160 100 100 80 90 200 80 90 120 90 110 140 60 220 160 70 50 80 130 90 90 90 110 40 60 120 120 90 80 60 60 70 120 70 100 100 70 80 80 90 80 52 33 29 36 31 43 43 45 33 34 33 37 39 25 40 55 32 40 46 31 31 41 32 31 39 35 31 34 40 33 46 35 41 26 27 40 34 34 60 19 30 29 42 32 25 39 37 37 37 42 31 1 2 1 2 2 2 1 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 1 2 0.0853 0.035 0.0139 0.0066 0.0522 0.0516 0.0835 0 0.0704 0.1559 0.0176 0.0064 0.1003 0.1867 0 0.0211 0.0614 0.0518 0.0356 0.0144 0.0561 0.0325 0 0.1203 0.0564 0.0474 0.065 0.0648 0.068 0.003 0.1305 0.0272 0.2425 0.2362 0.1108 0 0.07 0 0.0292 0.0679 0.2162 0.2309 0.0233 0.0564 0.2347 0.0929 0.4034 0.1432 0.1192 0.2433 0.1897 0.1116 0.1649 0.1268 0.0644 0.2224 0.0926 0.1469 0.0719 0.0027 0.3198 0.0068 0.1437 0.1009 0.1298 0.1202 0.1168 0.2385 0.0914 0.0512 0.6805 0.0617 0.0821 0.0963 0.0335 0.0788 0 0.2256 0.2196 0.1309 0.0259 0.1575 130 130 50 70 120 100 60 60 130 90 90 50 210 50 70 90 150 210 70 50 40 130 50 110 140 110 190 160 140 270 50 60 100 60 190 40 90 70 100 130 140 40 40 25 29 32 40 32 43 37 48 35 41 36 27 35 35 32 53 26 42 32 34 34 46 40 39 47 26 42 34 31 37 24 21 34 47 29 34 38 44 27 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 PPORK 45.74 53 57.9 56.56 55.25 55.69 50.62 52.36 53.96 51.78 51.01 54.64 53.04 49.47 53.7 55.22 56.03 INCM 355 380 426 353 354 361 380 391 380 368 385 403 406 411 427 459 469 PRICE SQFT YEARS 66500 741 66000 741 68500 790 102000 2783 54000 1165 143000 2331 98900 1228 98350 1228 98847 1228 98900 1228 101313 1228 125000 1520 62500 1440 92000 1001 120000 1438 23000 956 22654 1080 95000 1745 64900 971 75000 1303 68000 1590 23000 933 40101 850 93000 2332 58500 1562 103500 1452 102565 2890 97900 2419 99000 1808 82000 1396 171500 2216 135900 1425 80001 2291 136000 2024 167500 2560 134000 2246 270000 5814 315000 3835 207000 2870 197500 3128 335000 3060 219000 2918 189900 1936 79900 2610 123400 2446 123000 2590 130500 2910 128000 1304 68000 1342 62000 1090 STYLE 18 18 18 18 35 25 25 25 25 25 25 18 25 25 45 35 63 45 45 45 35 45 63 25 35 18 25 18 18 35 5 18 25 5 2 5 63 63 13 63 45 63 45 45 45 45 45 45 35 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 STYLE 1 Traditional 2 Townhouse 3 Ranch 4 New Orleans 5 Mobile Home 6 Garden 7 French 8 Cottage 9 Contemporary 10 Colonial 11 Acadian 124000 50000 89900 125000 147000 246000 76000 135000 85000 124900 98900 120000 134000 115495 81900 34000 91500 109200 42000 110000 142000 79900 134900 130000 125000 108000 133000 126000 121900 116000 135000 150000 136400 97500 141000 185000 127000 290000 95700 139900 97500 90900 72500 137500 116000 121500 149900 99000 100000 208000 130000 2989 2191 1393 1912 2126 2666 1286 2135 1400 2272 1956 1644 2692 2707 1404 1111 1519 2100 1370 1819 2545 1511 2403 2468 2367 2461 2496 2301 2200 2453 2876 2523 2534 1790 2703 2495 2009 2824 1485 3266 1358 1337 1411 1965 1843 1897 2486 1467 1453 3157 1296 45 45 45 45 45 45 35 25 35 35 35 35 35 25 45 35 35 25 35 35 35 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 18 35 25 25 25 25 25 25 25 18 13 18 18 18 18 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 102500 190000 119400 212500 263000 125000 125000 206500 117500 175000 192500 111900 260000 95000 188000 138900 163000 115000 142900 168500 146000 106000 124400 124000 177500 149900 161500 142900 161900 100900 146400 113700 171000 168000 149000 125000 75000 125000 130900 109500 103900 127800 219000 110050 206000 95000 122000 214000 115900 122900 129900 1800 3264 1996 3453 3682 1879 2071 2132 1979 2469 2681 1615 3052 2332 3125 2083 2207 2007 1995 2201 2128 1843 1848 1372 2636 2228 2302 1992 2415 1514 2444 2016 1588 2325 2135 1882 1617 2127 2062 1970 1716 2131 2200 2084 2342 1741 2044 3041 1700 2312 2072 25 18 18 13 13 13 13 13 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 1 8 8 5 8 8 5 5 5 5 5 5 2 5 5 5 5 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 155536 169900 153900 107900 131000 114500 114900 130000 135500 157900 161000 124900 120000 124175 165900 207255 252900 226900 132000 124900 135900 158000 154650 188900 175000 162900 115900 109000 110000 100300 126900 92000 98400 66000 93300 89000 97500 110000 113000 99900 98500 105000 112000 116300 119000 143000 116000 186000 142500 138500 149500 2348 2342 2522 1707 2122 2103 1805 1980 2122 2462 2420 1840 1864 1864 2174 2135 2977 2879 1873 1921 1405 2376 2211 2813 2076 2010 2554 2145 1806 1745 2623 1401 2037 1589 1501 1588 1584 1945 2166 1495 2296 1927 1964 2773 2113 2452 2303 2940 2247 1541 2712 2 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 5 1 45 25 18 35 25 35 25 25 35 25 25 25 25 25 35 25 25 25 25 18 25 35 8 13 25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 106000 111500 144500 120500 109900 109500 119000 103000 139900 144000 151900 112400 119900 138000 137000 127000 118830 75000 82300 115000 129000 98300 60000 119900 119500 127000 85000 98500 89000 103000 110000 103000 119900 134000 80000 41500 67500 77500 70500 87000 59895 42000 124900 85000 57000 93000 186900 122000 132000 135000 103500 1510 2212 1548 2055 1860 1989 1350 2447 2800 2389 3624 2388 2490 2481 2681 2412 2130 2294 1231 2205 2701 1887 876 2645 2482 2011 1421 1460 1591 2827 2005 3153 2282 2086 2120 1015 1321 1330 1376 1974 1865 1489 2917 1562 1393 1963 2678 1889 2156 3029 1483 18 18 8 25 35 18 8 35 25 13 25 45 35 35 35 25 35 35 35 35 35 45 45 35 25 25 25 25 35 35 25 35 25 1 45 45 45 25 35 35 25 35 25 25 35 45 8 25 25 25 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 102500 125000 130000 137900 72500 138900 109900 224900 114000 152500 148500 119000 132500 287500 190000 172500 105000 61500 148000 94900 63000 65500 87000 149000 120000 60000 57500 66000 69900 82900 45900 55500 33000 52900 31000 95000 140000 120459 70300 142900 35000 165000 78000 128000 60000 144500 169900 127000 143000 153000 170000 2196 2430 2051 1595 1203 2360 1858 3555 1896 1765 2135 1389 1296 2087 2628 3310 2200 1763 3027 2466 2292 1277 1377 2876 3329 1131 1847 1236 1837 1400 1801 810 1579 1482 1590 2041 2238 1590 1380 1668 1714 1965 1916 1958 1383 2026 2595 1862 1613 1668 2477 25 25 25 25 35 18 25 25 1 25 25 25 18 63 45 45 25 35 45 35 45 5 63 45 35 63 35 35 63 35 35 35 45 45 45 45 18 35 8 18 35 63 25 2 25 5 8 8 8 8 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 172000 112900 176900 130000 64000 63000 36000 62500 63000 146000 95000 93900 22000 114000 143000 113000 155000 135000 128000 128900 103000 168000 109275 92000 117000 146715 150900 154650 157500 165330 62241 129000 287500 84500 118000 131900 120500 137500 79900 114000 118000 91500 75000 80000 103100 113400 122700 126600 126600 102800 111800 2268 2090 2374 2353 1811 1386 900 1763 1800 1810 1801 1500 1414 3299 2136 1696 1757 1914 2134 1851 2246 1601 1150 1346 2320 2467 2458 2459 2458 2459 1615 2379 4033 1162 2798 2226 1977 1937 1009 1937 1933 1341 1594 1183 1772 1960 2087 2348 2348 1670 1937 8 13 1 13 8 25 35 45 63 35 45 25 35 25 8 2 8 2 1 8 25 1 1 18 25 1 1 1 1 1 25 1 25 25 25 8 2 2 35 2 2 18 35 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 111900 113500 114500 121300 123200 123800 128600 129800 129800 129900 131800 132600 133400 157900 115000 67500 100000 109300 128200 122100 110800 111900 113100 129400 104000 80000 103500 72190 98000 85000 86000 210000 86000 102000 45000 89100 60000 72000 89000 51500 76000 76000 73500 112900 116900 121000 122000 114000 118750 98500 69000 1933 1960 1933 1977 2087 2105 2182 2348 2348 2348 2379 2348 2348 2827 2447 2419 1556 1886 2379 2087 1937 1933 1933 2182 2095 1486 2565 1349 1680 1300 2037 4046 1418 2376 1130 1917 1336 1394 1358 1700 1433 1178 1266 1215 1910 1952 1308 1744 2215 1152 1236 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 35 25 1 1 1 1 1 1 1 1 25 35 18 35 35 25 35 35 25 45 35 18 35 18 18 35 35 35 35 8 8 8 8 8 13 5 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 45000 131000 184300 137500 265000 114000 153000 144000 118500 135000 159900 183500 142900 197000 182500 119900 150000 126000 237000 175000 617000 163000 162000 230000 118000 419900 178000 200000 154000 184700 275000 116500 170000 184000 177000 258000 214000 285500 325000 170000 193500 195500 336000 254000 204000 196900 168000 290000 163500 128000 154000 1300 2170 3013 2905 4688 2193 2789 2669 2550 2573 3657 3810 2936 3123 3078 2457 2800 1931 4244 2267 5673 2605 3280 5216 2978 5736 2432 3088 3179 3279 4681 2518 3323 3594 2353 4020 3122 3670 3812 2076 3438 2923 4133 3122 3222 2642 2760 4215 2517 2083 2235 35 13 25 35 63 45 63 35 35 35 35 35 35 35 35 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 18 18 18 13 13 13 13 13 13 13 13 8 8 8 8 8 8 8 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 255000 344900 302000 280000 355000 143900 187400 142000 392250 440000 229900 144500 142000 242900 221000 147000 318600 126900 286000 168075 268900 159850 126500 180000 175000 295000 675000 164900 227500 118900 137800 158000 248900 137900 227500 175000 182500 219900 119637 175000 148900 136000 139900 150000 128900 64900 243900 400000 315000 360000 230000 3251 3972 4255 3983 4325 2948 2226 2532 3535 4411 3060 2122 2280 2866 3039 2280 3600 1886 3010 2624 3557 2376 1954 3993 3234 3731 5858 2669 3094 1872 2373 3593 3206 3150 3262 2948 3171 3333 2830 3756 2171 2210 4130 3425 2770 1970 2457 3133 2802 6213 3168 5 5 5 5 5 5 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 25 25 18 8 25 8 25 25 25 13 25 8 25 18 25 35 35 35 25 45 35 45 35 13 8 35 25 8 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 210000 600000 173000 80000 71000 199000 226000 133000 85000 240000 225000 239900 178950 207249 167000 246000 90000 87500 158900 159691 180221 181900 106500 136900 174000 133400 134600 146000 152400 134300 120000 134200 134600 135700 136200 136900 154600 154600 155615 164300 165800 189801 94900 133000 133800 133800 133800 133800 134900 139300 149100 4315 6119 2532 2176 1949 2027 3368 1976 2072 2848 3137 3172 2350 3390 2696 3370 2411 1463 2523 2502 2816 2985 2019 2240 2768 2418 2418 2536 2842 2418 2222 2418 2418 2418 2418 2418 2932 2932 2842 2980 2980 3382 1485 2418 2418 2418 2418 2418 2418 2536 2842 25 63 63 63 45 8 1 35 25 13 5 5 2 1 13 2 25 25 1 1 1 1 25 5 2 1 1 1 1 1 35 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 149900 134900 138900 158900 160500 93000 196900 138800 194900 196900 72500 163600 209100 176700 360000 110000 330000 422900 1007000 175900 425000 125000 101500 56000 60150 127000 149900 149900 94900 94900 94900 94900 94900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 95900 2842 2418 2536 2932 3040 1602 2779 2536 3010 2779 1500 2717 3456 3031 5811 2739 4249 4601 7099 3116 6194 5803 1910 1495 1210 1291 1310 1408 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1 1 1 1 1 45 1 1 1 1 45 1 1 45 35 35 8 8 2 1 8 63 25 25 18 8 1 2 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 95900 95900 95900 95900 95900 95900 97900 109900 94900 94900 94900 94900 94900 95900 95900 95900 95900 95900 82500 140000 74900 55000 59500 80500 64500 86000 100000 96300 90000 87000 92000 110000 102000 164900 139900 147000 150000 210000 130000 142000 249900 89000 105000 69000 99000 73000 140000 129500 172900 138500 105000 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1875 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1088 1656 1976 1734 1130 1160 1618 1243 1759 1241 1558 1628 1059 1565 1120 1172 1600 2000 2040 1900 2437 1980 2060 2788 1612 2070 1457 2278 1790 1561 2146 2348 1500 2311 18 18 18 18 18 18 18 25 18 18 18 18 18 18 18 18 18 18 25 2 18 25 18 18 25 18 25 18 25 18 13 18 18 2 1 25 25 8 18 18 1 63 13 2 45 45 45 45 45 35 35 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 140000 132000 65000 135000 95000 114000 51000 110500 118000 153500 182000 165500 72200 180000 95000 125000 156900 119900 110000 74900 182500 122000 97000 118000 22000 59900 100000 100200 104600 126000 82551 121000 78000 158500 101850 169900 148000 107900 149900 157000 154000 150000 40000 82500 160000 169900 160000 610000 73000 75000 75000 2779 2588 1450 3372 1605 2879 1400 1964 2454 2441 1751 2181 1419 2570 2506 1606 2815 2152 2378 1603 3353 3750 2838 2206 1092 2090 1713 1352 2535 1367 2561 1517 1396 3242 2255 3212 1901 2796 3040 3550 2663 3182 1494 2277 3303 1943 2480 4935 915 915 915 35 35 35 35 35 25 25 25 18 8 5 2 35 25 35 25 35 35 25 45 35 45 25 25 35 35 18 13 45 5 63 63 45 35 35 25 8 25 35 35 45 45 18 35 25 1 13 8 25 25 25 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 99000 99000 369900 442500 205900 540000 735000 74000 94000 116000 113000 75200 75400 77400 78900 79900 132670 207100 75200 77900 77900 77900 175000 136000 105900 106000 121000 112000 225000 138000 141900 152500 107000 127500 159900 340000 170000 245500 330000 225000 140000 168750 213500 182500 206900 229900 236000 214000 212000 196900 147000 1200 1200 4834 4925 3577 5138 5582 1200 1913 1395 2076 975 1088 1088 1088 1088 1855 1817 975 1108 1108 1108 2725 2265 1446 2163 1714 1811 2591 2298 2082 2010 1705 1478 2182 3631 2244 3953 3648 2450 2099 2298 2815 2500 2694 2706 2537 1923 2109 3018 2124 25 25 1 25 25 8 13 18 25 18 25 18 18 18 18 18 1 1 18 18 18 18 5 25 25 25 13 13 13 8 1 1 1 25 1 18 8 2 13 8 8 5 5 5 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 226900 155000 134000 146280 204200 176900 152000 142500 167900 135900 169500 140700 143100 154950 170000 169900 170650 182700 130700 160000 106000 203900 299900 124000 161900 215000 130000 307000 239900 236500 128800 375500 249900 228000 257000 268600 167000 220000 875000 198000 160500 209900 315000 284000 1575000 205500 181000 239900 267300 182000 187900 3498 2290 2428 2370 2505 1833 2304 2171 2370 2137 2482 2205 2214 2579 2482 2667 2536 2527 1924 2081 1557 2887 2982 1870 1643 1947 1894 4341 3400 3465 1498 3841 2949 3005 3415 3327 2329 2564 5390 2932 2305 2879 3200 3558 7897 2947 2616 2825 3481 2777 2768 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 8 8 8 2 5 1 1 2 13 8 8 8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 198000 201700 216000 197800 369250 338500 272000 235500 260000 445500 479900 286000 291000 290000 244500 360000 245900 195000 250000 239900 277900 222198 248840 270000 418880 228900 1580000 380000 430000 382000 228500 300000 280544 135000 119600 128500 100000 57000 40001 116500 230777 120000 114000 119900 135000 51900 53000 27000 43500 50000 32500 2579 2856 2847 2926 4075 3777 3366 2970 3321 4559 4281 3159 3304 3125 2937 4605 2540 2851 3057 3538 3840 2394 2820 4561 4146 4062 7640 4327 4625 3942 2737 3611 3405 1277 1239 1267 1500 825 2334 1742 2400 1955 1297 1152 1189 1268 1139 1008 1363 735 1618 2 1 1 1 1 1 1 13 2 1 1 1 1 8 2 5 5 8 5 8 1 1 1 8 1 1 13 5 5 5 2 1 1 63 45 63 63 45 35 63 45 63 80 45 63 45 45 63 63 35 63 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 52500 61000 60000 24000 125000 159000 120000 30000 93700 63500 127000 131000 119900 83500 101500 84000 159900 156700 124000 72500 85000 237000 236500 180000 175000 135000 149000 150000 161000 172500 71500 69000 130400 150000 255000 169000 124000 30000 74900 94900 72000 81500 35500 84000 129000 401000 125000 290000 38300 59000 145000 1425 1392 1163 838 2451 1918 2056 1305 2069 1488 1931 2330 1587 1442 1615 1040 1722 1722 2195 1582 1379 2629 2751 1537 2445 2379 2107 2000 1380 1472 1765 1364 1688 2248 3074 2314 2136 1241 1710 1420 1175 1119 1385 1631 3128 5017 3096 1844 1488 1744 1196 35 35 25 45 63 80 63 35 25 25 13 8 8 8 5 5 1 1 45 35 45 63 63 45 63 63 63 80 80 63 45 45 45 80 8 25 80 45 45 1 25 35 35 5 45 45 18 35 63 25 1 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 140000 155000 155000 155000 160000 160000 332000 129900 120000 119900 154000 132000 145000 156000 96000 99000 132000 118900 182000 150900 147000 158000 174900 233500 220000 133000 105800 109000 185000 31000 103000 90500 133000 101900 82725 181600 115500 177500 179900 48000 152500 64900 113857 161000 129500 228000 113000 141000 132000 95000 25000 1400 1196 1400 1196 1400 1196 3670 2870 2433 2363 3250 1907 2529 2495 1582 1491 2013 1719 2911 1949 2236 2205 2312 3166 3380 2886 2786 1608 2097 1293 1960 1628 1934 1892 1062 3309 2903 3070 3430 720 1320 1033 2057 2704 2246 3737 2800 2276 2616 1826 1579 1 1 1 1 1 1 45 45 35 25 25 25 25 25 8 2 2 2 2 1 1 1 1 25 13 45 25 45 13 35 35 35 1 35 1 8 35 25 25 35 2 63 25 8 2 2 25 8 45 25 35 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 205900 240000 66000 1260000 295000 575000 1400000 89900 41000 34000 112500 124600 116500 136000 117000 150000 118000 124000 130000 120000 311000 124500 125000 108000 122000 177500 142500 168000 266900 235000 108900 114500 115000 105000 108000 125000 104000 105900 112900 96000 165000 114900 160000 195000 105000 122900 123000 119000 150000 129000 177000 3460 2505 3580 7249 7790 5956 6397 1712 1296 662 1836 1956 2297 2791 1994 2562 2492 1912 2172 1684 3955 2255 2238 2418 2315 3020 2693 2985 5140 3964 1755 1874 1998 1724 1681 2092 1514 1655 1272 1640 3251 1918 2410 3348 1962 2570 1484 2095 2680 1907 2875 8 8 80 35 18 8 8 18 45 25 25 25 25 18 25 18 18 18 18 18 18 18 18 13 13 13 8 8 8 8 8 8 5 5 5 2 5 5 5 2 2 2 2 2 18 13 18 25 25 25 25 10 10 10 10 10 10 10 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 143500 288500 104000 160000 162000 31900 114900 126000 142500 52000 184000 105000 111000 88500 172000 127820 82000 118650 130000 80500 170000 92000 118000 179900 152400 161500 332694 435000 138000 193000 162750 210000 227500 190000 323000 320000 245000 215000 219000 158500 146000 254250 185000 139900 344900 51000 320000 164000 295000 152000 195900 2168 2660 1488 2766 1949 1993 3195 1404 2212 960 2028 1368 1487 1317 2603 2019 1256 1666 2905 1334 3112 1350 2042 3476 2534 2936 4988 3046 2630 3086 3657 3069 3147 2635 4497 4411 3002 4919 4805 3213 3947 4222 3479 3573 3990 1744 4500 2456 3729 1588 4000 18 35 63 63 63 80 25 2 5 35 8 5 13 8 8 2 8 13 25 35 13 8 5 25 25 25 18 13 13 8 8 8 8 8 8 5 5 1 25 35 25 25 35 13 13 45 18 8 8 5 8 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 202500 152000 149000 195000 172600 122570 185000 1280000 123808 374000 2650 3143 2967 4110 3594 2853 4599 7086 3148 6203 8 25 13 25 13 25 13 13 25 25 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 QRICE 7.87 7.18 8.92 7.31 7.54 4.51 4.37 7.27 10.35 10.21 13.29 18.58 17.07 16.61 12.28 14.2 9.98 10.44 10.4 8.92 7.36 10.17 5.43 10.95 4.83 3.13 5.84 4.88 4.46 4.37 4.14 3.91 8.74 9.19 9.84 10.95 8 8.92 9.2 11.04 1.84 0.97 1.7 1.24 1.56 1.47 1.01 1.84 7.36 7.82 AREA LABOR 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.5 2.25 2.15 3.8 3.8 3.8 3.8 3.8 4.25 4.25 3.75 3.4 4.3 4.3 4.3 4.3 2.8 4.3 3.55 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 1.4 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.4 3.4 3.1 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 1.75 1.75 FERT 160 138 140 127 145 123 123 87 184 151 185 262 174 244 159 133 170 148 198 189 214 119 163 147 68 88 53 75 74 85 64 53 130 152 152 163 144 180 148 224 34 17 25 30 37 18 15 39 91 88 207.5 295.5 362.5 338 337.5 207.2 345 222.8 303.5 206 374.5 421 595.7 234.8 479 170 252 444 283.5 287 294 361.8 250.5 246.5 88 52.5 52.5 71 69.8 116.5 134.2 104.7 149.8 204 198.8 218 221.3 146.6 262.8 164.3 21 21 47.5 31 28.5 35.7 44.8 59.8 243 218 QRICE AREA LABOR FERT 2.063058 0.916291 5.075174 5.335131 1.971299 0.916291 4.927254 5.688669 2.188296 0.916291 4.941642 5.893024 1.989243 0.916291 4.844187 5.823046 2.020222 0.916291 4.976734 5.821566 1.506297 0.916291 4.812184 5.333685 1.474763 0.81093 4.812184 5.843544 1.983756 0.765468 4.465908 5.406275 2.336987 1.335001 5.214936 5.715382 2.323368 1.335001 5.01728 5.327876 2.587012 1.335001 5.220356 5.925592 2.922086 1.335001 5.568345 6.042633 2.837323 1.335001 5.159055 6.389737 2.810005 1.446919 5.497168 5.458734 2.507972 1.446919 5.068904 6.171701 2.653242 1.321756 4.890349 5.135798 2.300583 1.223775 5.135798 5.529429 2.345645 1.458615 4.997212 6.095825 2.341806 1.458615 5.288267 5.647212 2.188296 1.458615 5.241747 5.659482 1.99606 1.458615 5.365976 5.68358 2.319442 1.029619 4.779123 5.891092 1.691939 1.458615 5.09375 5.523459 2.393339 1.266948 4.990433 5.507362 1.574846 0.336472 4.219508 4.477337 1.141033 0.336472 4.477337 3.960813 1.764731 0.336472 3.970292 3.960813 1.585145 0.336472 4.317488 4.26268 1.495149 0.336472 4.304065 4.245634 1.474763 0.336472 4.442651 4.757891 1.420696 0.336472 4.158883 4.899331 1.363537 0.336472 3.970292 4.651099 2.16791 1.280934 4.867534 5.009301 2.218116 1.280934 5.023881 5.31812 2.286456 1.280934 5.023881 5.292299 2.393339 1.280934 5.09375 5.384495 2.079442 1.280934 4.969813 5.399519 2.188296 1.223775 5.192957 4.987708 2.219203 1.223775 4.997212 5.571393 2.401525 1.131402 5.411646 5.101694 0.609766 -0.693147 3.526361 3.044522 -0.030459 -0.693147 2.833213 3.044522 0.530628 -0.693147 3.218876 3.86073 0.215111 -0.693147 3.401197 3.433987 0.444686 -0.693147 3.610918 3.349904 0.385262 -0.693147 2.890372 3.575151 0.00995 -0.693147 2.70805 3.802208 0.609766 -0.693147 3.663562 4.091006 1.99606 0.559616 4.51086 5.493061 2.056685 0.559616 4.477337 5.384495 7.59 7.64 6.58 13.06 9.94 8.28 6.67 5.84 4.55 6.35 5.84 4.91 4.28 6.62 9.2 9.89 9.89 8.97 8.42 7.82 7.82 8.65 9.29 8.56 12.19 11.22 5.7 10.58 8.6 12.56 0.83 1.1 1.38 3.04 1.98 4 1.93 3.83 0.92 0.92 0.92 1.29 0.78 1.17 1.43 1.7 3.91 2.85 3.96 3.45 3.04 1.75 1.75 1.75 3.75 3.75 1.75 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 1.7 3 3 3 3 3 3 3 3 3.4 3.4 3.4 3.15 2.7 2.7 2.7 2.7 0.55 0.55 0.6 1.55 1.55 1.55 1.55 1.55 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.25 0.25 0.25 1.25 1.25 1.25 1.25 1.25 82 83 93 211 141 87 114 83 102 114 100 89 144 100 211 160 141 211 136 200 97 91 193 152 175 147 141 132 180 209 36 49 33 58 50 61 59 58 13 26 15 11 18 17 28 20 80 80 81 111 84 309 178 240 555 415 310 154.6 158.3 191.8 195 172.5 299.5 210.2 205.5 166.4 178.5 253 183 210 189 231.8 172 253.8 318.5 283 253 283.5 290.1 331 320.5 40.2 71.8 55.5 43 43.5 95.6 82.1 98.9 16.8 16.8 37 24.8 26.4 11.6 23.1 30.6 66 70.5 73.5 81 147 2.026832 2.033398 1.884035 2.569554 2.296567 2.113843 1.89762 1.764731 1.515127 1.848455 1.764731 1.591274 1.453953 1.890095 2.219203 2.291524 2.291524 2.193886 2.13061 2.056685 2.056685 2.157559 2.228939 2.1471 2.500616 2.417698 1.740466 2.358965 2.151762 2.530517 -0.18633 0.09531 0.322083 1.111858 0.683097 1.386294 0.65752 1.342865 -0.083382 -0.083382 -0.083382 0.254642 -0.248461 0.157004 0.357674 0.530628 1.363537 1.047319 1.376244 1.238374 1.111858 0.559616 0.559616 0.559616 1.321756 1.321756 0.559616 0.530628 0.530628 0.530628 0.530628 0.530628 0.530628 0.530628 0.530628 1.098612 1.098612 1.098612 1.098612 1.098612 1.098612 1.098612 1.098612 1.223775 1.223775 1.223775 1.147402 0.993252 0.993252 0.993252 0.993252 -0.597837 -0.597837 -0.510826 0.438255 0.438255 0.438255 0.438255 0.438255 -1.609438 -1.609438 -1.609438 -1.609438 -1.609438 -1.386294 -