1) Al probar cierta clase de neumtico para camin en un terreno accidentado, se encuentra que el 25% de los camiones no completan la prueba de recorrido sin ponchaduras. De los siguientes15 camiones probados, calcule la probabilidad de que : a. De 3 a 6 tengan ponchaduras. b. Menos de 4 tengan ponchaduras. c. Ms de 5 tengan ponchaduras.

Ejercicio 2. En cierto cruce ocurren en promedio, 3 accidentes de trnsito al mes. Cul es la probabilidad de que en cualquier mes, en este cruce: a. Ocurran exactamente 5 accidentes? b. Ocurran menos de 3 accidentes? c. Ocurran al menos 2 accidentes?

Ejercicio 3. Un ingeniero viaja todos los das de su casa a su oficina en el centro de la ciudad. El tiempo promedio para un viaje slo de ida es de 24 minutos, con una desviacin estndar de 3.8 minutos. Si se supone que la distribucin de los tiempos de viaje est distribuida normalmente. a. Cul es la probabilidad de que un viaje tome al menos media hora? b. Si la oficina abre a las 9:00 am y l sale a diario de su casa a las 8:45 am, qu porcentaje de las veces llegar tarde al trabajo? c. Si sale de su casa las 8:45 am y el caf se sirve en la oficina de 8:50 am a 9:00 am, cul es la probabilidad de que se pierda el caf? d. Calcule la duracin mayor en la que se encuentra el 15% de los viajes ms lentos. e. Calcule la probabilidad de que 2 de los siguientes 3 viajes tomen al menos media hora.

Ejercicio 4. Un autobs llega cada 10 minutos a una parada. Se supone que el tiempo de espera para un individuo en particular es una variable aleatoria con distribucin continua. a. Cul es la probabilidad de que el individuo espere ms de 7 minutos? b. Cul es la probabilidad de que el individuo espere entre 2 y 7 minutos

Ejercicio 5. La cantidad de caf diaria, en litros, que sirve una mquina que se localiza en el vestbulo de un aeropuerto es entre 7 y 10. Se considera que la variable aleatoria tiene una distribucin continua uniforme. Calcule la probabilidad de que en un da determinado la cantidad de caf que sirve esta mquina sea: a. A los sumo 8.8 litros. b. Ms de 7.4 litros, pero menos de 9.5 litros. c. Al menos 8.5 litros.

Ejercicio 6. La estatura de 1000 estudiantes se distribuyen aproximadamente de forma normal con una media de 174.5 centmetros y una desviacin estndar de 6.9 centmetros. Si se extraen 200 muestras aleatorias de tamao 25 de esta poblacin y las medidas se registran al dcimo de centmetro ms cercano, determine: a. La media y la desviacin estndar de la distribucin muestral. b. El nmero de las medias muestrales que caen entre 172.5 y 175.8 centmetros. c. El nmero de medias muestrales que caen por debajo de 172.0 centmetros.