1. make an analysis of the influence between variables using the ratio data

2. using the data in question 1, tryto calculate whether the industrial sector is related to stock prices?

3. using the data in problem 1, try to calculate what factors caused the successful inestimation?

Sector Vol Result Stock price (%) 5.12 Frequency 22864 1 5000 Cuan 1 2.27 5000 28572 Cuan 1 5000 20165 Lost (167) 2:34 1 5000 13986 Cuan 1 888 Cuan (0.47) 1.36 27125 Cuan S000 4000 4000 4000 2 2.45 10672 Cuan 2 2.73 7498 Cuan 2 1.57 4000 11333 Cuan 2 0.43 4000 5891 Cuan 3 Cuan 22171 262 3 Lost 3 5330 3.73 (1.63) 0.56 2.03 (2.09) 0 2000 2000 2000 2000 2000 1000 3 4257 14893 Lost Cuan Lost Lost 3 4 452 4 9483 Lost 4 0.67 1000 1000 1000 9213 5546 4 1.87 4 O 3401 1.96 1000 1500 1500 5 5 4515 1.01 5 5 Lost Cuan Lost Turnover Lost Turnover Turnover Turnover Turnover Turnover Turnover (1.09) (1.85) 1500 1500 1500 1000 1000 5 6 3685 51+2 2768 5307 4276 3430 4251 4303 12347 0 6 (1.05) 6 3.02 1000 1000 1000 Cuan Turnover Sector Vol Result Stock price (%) 5.12 Frequency 22864 1 5000 Cuan 1 2.27 5000 28572 Cuan 1 5000 20165 Lost (167) 2:34 1 5000 13986 Cuan 1 888 Cuan (0.47) 1.36 27125 Cuan S000 4000 4000 4000 2 2.45 10672 Cuan 2 2.73 7498 Cuan 2 1.57 4000 11333 Cuan 2 0.43 4000 5891 Cuan 3 Cuan 22171 262 3 Lost 3 5330 3.73 (1.63) 0.56 2.03 (2.09) 0 2000 2000 2000 2000 2000 1000 3 4257 14893 Lost Cuan Lost Lost 3 4 452 4 9483 Lost 4 0.67 1000 1000 1000 9213 5546 4 1.87 4 O 3401 1.96 1000 1500 1500 5 5 4515 1.01 5 5 Lost Cuan Lost Turnover Lost Turnover Turnover Turnover Turnover Turnover Turnover (1.09) (1.85) 1500 1500 1500 1000 1000 5 6 3685 51+2 2768 5307 4276 3430 4251 4303 12347 0 6 (1.05) 6 3.02 1000 1000 1000 Cuan Turnover