CM FLR 128 204 202 197 96 209 170 240 241 55 75 129 24 165 94 96 148 98 161 118 269 189 126 12 167 135 107 72 128 27 152 224 142 104 287 41 312 77 142 262 215 246 191 182 37 103 67 143 83 223 240 312 12 37 22 16 65 76 26 45 29 11 55 87 55 93 31 77 80 30 69 43 47 17 35 58 81 29 65 87 63 49 63 84 23 50 62 31 66 11 88 22 22 12 9 31 19 88 35 85 78 85 33 19 21 79 PGNP TFR 1870 6.66 130 6.15 310 7 570 6.25 2050 3.81 200 6.44 670 6.19 300 5.89 120 5.89 290 2.36 1180 3.93 900 5.99 1730 3.5 1150 7.41 1160 4.21 1270 5 580 5.27 660 5.21 420 6.5 1080 6.12 290 6.19 270 5.05 560 6.16 4240 1.8 240 4.75 430 4.1 3020 6.66 1420 7.28 420 8.12 19830 5.23 420 5.79 530 6.5 8640 7.17 350 6.6 230 7 1620 3.91 190 6.7 2090 4.2 900 5.43 230 6.5 140 6.25 330 7.1 1010 7.1 300 7 1730 3.46 780 5.66 1300 4.82 930 5 690 4.74 200 8.49 450 6.5 280 6.5 4430 1.69 52 79 61 168 28 121 115 186 47 178 142 83 43 88 28 95 41 62 45 85 45 67 270 1340 670 410 4370 1310 1470 300 3630 220 560 3.25 7.17 3.52 6.09 2.86 4.88 3.89 6.9 4.1 6.09 7.2

118LSF##@ ##########12 Sep 2016 00:27

CM########################################## ################################################################################ #####FLR######################################################################## ######################################################PGNP###################### ################################################################################ #######################TFR###################################################### ################################################################################# %10.0g################################################### %10.0g################################################### %10.0g################################################### %10.0g############################################################################################################################# ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ################################################################################ ##########################################C M######X#####P#######S#^############E)@############ @####*#######4######## #####] (@####_#####################################a\\@####################### ###118u#A####\\@####_###############E)@############](@#### #######] (@####_#####X[#############################a\\@############a\\@#####FLR#####X #####P#######S#^############E)@############ @####*#######4#############] (@####_#####################################a\\@####################### ###118u#A####\\@####_###############E)@############](@#### #######] (@####_#####X[#############################a\\@############a\\@#####PGNP####X #####P#######S#^############E)@############ @####*#######4#############] (@####_#####################################a\\@####################### ###118u#A####\\@####_###############E)@############](@#### #######] (@####_#####X[#############################a\\@############a\\@#####TFR#####X #####P#######S#^############E)@############ @####*#######4#############] (@####_#####################################a\\@####################### ###118u#A####\\@####_###############E)@############](@#### #######] (@####_#####X[#############################a\\@############a\\@######%N#p= ##6########@####@#@#A:########@`#L##{#Gz#@###(\\#@##(\\#@##,#(\\#@##x#(\\#@7#7"#z#G#@K#W#q= p#@#7#(\\#@##]####### @##~#p= #@^#M#p= #@`#P########@##D##Gz##@b#E# p= #@#+########@v#/8#{#Gz#@##"#(\\#@####333333#@~#:0#p= #@ #Q#?##########@#A#ffffff#@k#W#p= #@H#?##Q##@#1#= p= @##?vMQ##@#T#)\\(#@###########@#2! Gz##@h#>^#ffffff#@###########@)#BT#Hz#G#@8####@M#X*##@#### Q#@###########@# ########@# J#ffffff#@###ffffff#@##,########@%#X#Gz##@g## #p= #@C#U##Hz#G#@#N########@S#U#(\\#@#!#{#G @##########@8###########@ #ON# p= ?4#S######## @O#+<#Gz##@=#X#)\\( @###\\(\\#@##_##z#G#@y#)##Q##@s#>##Q##@#-,##@/#U.#ffffff#@ ##\\(\\#@#C0##@ PMBA 6330 Midterm Examination The attached child mortality data gives data on child mortality rate (CM), female literacy rate (FLR), per capita gross national product (PGNP), and total fertility rate (TFR) for a group of 64 countries. Please use multiple regression analysis to answer the following questions below: a. A priori, what is the expected relationship between CM and each of the other variables? b. Regress CM on FLR and obtain the usual results. Explain and interpret the following: b1 , b2 , ^ 2 , ^ , var ( b 1 ) , se ( b1 ) , var ( b 2 ) , se ( b2 ) . c. Use the raw data to solve for b2 using MS Excel as a fancy calculator. Copy and paste the results as a picture into your midterm exam. d. Regress CM on FLR and PGNP and obtain the usual results. Explain and interpret the following: 2 . b1 , b2 , b3 , ^ 2 , ^ , se ( b2 ) , se ( b3 ) , and R2 , and R e. Regress CM on FLR, PGNP, and TFR and obtain the usual results. Explain and interpret the following: b1 , b2 , b3 , b 4 , ^ 2 , ^ , se ( b2 ) , se ( b3 ) , and R2 , and 2 . R f. Given the results above, which model best explains CM? g. Suppose you regress CM on FLR as in (b) above. How would you decide whether it is worth adding the variables PGNP and TFR to the model? Which test would you use? Please show calculations. h. Finally, use the ANOVA table in your chosen model to locate and interpret the following: TSS, ESS, RSS, MSE, and F. Note: For all questions that inquire about the effects of key independent variables, please state whether they are statistically significant at below the 5% level (i.e., set =0.05 ). Also, for all regression models, please use F to determine whether a model is statistically significant. As before, please set =0.05