Considere los datos de prstamos rechazados de 2013 de LendingClub titulados "RejectStatsB2013". De manera similar al anlisis realizado en el captulo, depuremos los datos de deuda a ingreso. Debido a que nuestro anlisis requiere puntajes de riesgo, datos de deuda a ingresos y duracin del empleo, debemos asegurarnos de que cada uno de ellos tenga datos vlidos.

a. Ordene el archivo en funcin de la deuda a los ingresos y elimine las observaciones (la fila o el registro completo) que tengan un puntaje faltante, un puntaje de cero o un puntaje negativo.

b. Asigne cada relacin deuda-ingreso vlida en tres categoras (etiquetadas como categora DTI) clasificando cada relacin deuda-ingreso en categoras alta (>20 %), media (1020 %) y baja (<10 %). . Considere usar declaraciones si-entonces para completar esto. O ordene la fila e ingrese manualmente.

c.Ejecute un anlisis de tabla dinmica que muestre la cantidad de prstamos en cada depsito de DTI. Alguna interpretacin de por qu se rechazaron estos prstamos en funcin de la relacin deuda-ingreso?