$$Cu$$les de las siguientes afirmaciones son ciertas sobre la tasa de aprendizaje en redes neuronales? $1)$ La tasa de aprendizaje se define como un factor que decide la cantidad en la que se actualizan las ponderaciones. $2)$ Si la tasa de aprendizaje se establece demasiado baja, entonces los cambios de peso pueden ser tan grandes que la optimizaci$$n puede sobrepasar los m$$nimos y aumentar el error. $3)$ Si la tasa de aprendizaje se establece demasiado alta, la capacitaci$$n progresar$$ muy lentamente a medida que se realicen actualizaciones muy peque$$as en los pesos de la red.