Depuis le dbut du semestre vous avez vu le test z pour un chantillon, le test-t pour un chantillon, le test-t pour deux chantillons pairs et le test-t pour deux chantillons indpendants, Analyse simple de variance.

1. Expliquez, en vos propres mots, pourquoi l'analyse de variances porte bien son nom.
2. Un chercheur effectue des analyses statistiques l'aide de l'ANOVA. Il obtient une somme de carr traitement ngative. Expliquez pourquoi ceci est impossible.
3. Voici certains des degrs de libert obtenus suite l'analyse de variance mesures rptes:dl_trait= 3,dl_inter-sujets= 6,dl_total= 35. Expliquez pourquoi ces rsultats sont impossibles.
4. On veut dterminer si le type d'encodage affecte le rappel d'information.

Dix-huit participants sont alatoirement rpartis parmi les 3 conditions d'encodage, lesquelles diffrent en fonction des instructions donnes.

Dans la condition 'voyelles', le participant doit compter le nombre de voyelles. Dans la condition 'rime', il doit dire si le mot prsent visuellement rime avec un autre mot donn auditivement. Dans la condition 'smantique' le participant doit dire si le mot peut s'insrer dans une phrase prsente auditivement.

Une fois la liste de 25mots, on demande chacun des participants de rappeler tous les mots qu'il a vu. Voici les rsultats de cinq participants.

Voyelles	12	13	11	14	11
Rime	15	17	13	10	16
Smantique	19	18	16	17	20

1. Formulez l'hypothse nulle en mots et en formule.
2. Formulez l'hypothse alternative. (En mots et en formule)
3. Compte tenu de l'information mentionne ci-haut, quel test devriez-vous faire? Quelle formule devriez-vous utiliser? (Mettre la formule)
4. Quel degr de libert devez-vous utiliser?
5. Utilisez le test appropri pour rpondre la question. Faites vos calculs. Il est important de prsenter chacune des tapes de vos calculs (laissez des traces); pas seulement le nombre trouv. Si vous le dsirez, vous pouvez utiliser un tabulateur (comme Excel) pour faire les calculs. En revanche, les exigences demeurent les mmes. Vous devez montrer chacune des tapes. Vous pourriez par exemple utiliser une colonne par tape.
6. Trouvez la rgion critique avec un alpha de 0,05.
7. Prenez une dcision et formulez-la. Si ncessaire, effectuez des tests post-hoc (test t multiples avec la correction de Bonferroni).
8. Rapportez les rsultats avec des statistiques descriptives et infrentielle.
9. Interprtez les rsultats dans vos mots. Pour l'interprtation, n'oubliez pas de retourner la question de dpart.
10. En utilisant l'tude portants sur le rappel de mots dans diffrentes conditions d'encodage, veuillez expliquer ce qui l'ANOVA et la diffrencier ce qu'est un test t comparant la condition voyelle la condition rime.
11. Advenant que le devis de recherche prsent la question 4 est modifi et compare plutt 5 types d'encodage, qu'arrivera-t'il aux probabilits de trouver une diffrence significative entre deux conditions. On se rappelle que s'il y a une diffrence significative entre les conditions de l'tude, des tests post-hoc avec la correction de Bonferroni seront fait.
12. Qu'est-ce que l'erreur standard de la moyennereprsente?
13. Slectionnez la meilleure rponse. Lorsque les variables A et B sont indpendantes et qu'on veut dterminer s'il y a diffrence entre les deux variables, la variance des scores de diffrences A moins B est gale
    1. La variance de A plus la variance de B.
    2. La variance de A.
    3. La variance de A moins la variance de B.