Question
Find the regression equation using age as the independent variable, and reaction time as the dependent variable. This shows that the slope significantly greater than
Find the regression equation using age as the independent variable, and reaction time as the dependent variable. This shows that the slope significantly greater than zero at = 0.05.
> Student_data_BUS X Record.Number Age Sex Aer Smk Caf Pr Rct Starting_Sal HRs.per.week Major 1 1 1 20 1 1 2 1 72 125 38723 58 FIN 2 2 2 18 1 2 2 2 80 150 40407 62 FIN 3 3 3 21 1 1 2 2 60 100 39988 55 FIN 4 4 4 18 1 2 2 2 60 160 40166 61 ACCT 5 5 5 18 1 1 2 2 53 150 39580 58 ACCT 6 6 6 18 1 1 2 2 81 140 39982 57 ACCT 7 7 7 18 1 2 2 2 67 170 40406 52 BA 8 8 8 20 1 2 1 2 63 150 39659 56 BA 9 9 9 18 1 2 2 2 72 210 39607 59 BA 10 10 10 19 1 2 2 2 72 250 40787 53 FIN 11 11 11 18 1 2 1 2 76 275 40117 57 FIN 12 12 12 21 1 2 2 2 76 150 40134 58 FIN 13 13 13 21 1 1 2 2 80 100 40445 60 ACCT 14 14 14 19 1 1 2 2 60 190 40166 57 ACCT 15 15 15 19 1 2 2 1 72 160 40622 54 ACCT 16 16 16 20 1 2 2 2 80 210 39752 59 BA 17 17 17 18 1 2 2 2 80 200 39695 57 BA 18 18 18 20 1 2 2 2 80 175 39998 54 BA 19 19 19 18 1 2 2 2 104 180 40743 56 FIN 20 20 20 18 1 1 2 2 80 175 39966 44 FIN 21 21 21 19 1 1 1 2 56 160 40211 55 FIN 22 22 22 18 1 2 2 1 68 159 39558 56 ACCT 23 23 23 20 1 1 2 2 70 180 40059 53 ACCT 24 24 24 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Call: lm(formula = Rct ~ Age)
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Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 160.7914 23.9858 6.704 3.21e-10 *** Age 0.9905 1.2473 0.794 0.428 --- Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 40.6 on 162 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.003877, Adjusted R-squared: -0.002272 F-statistic: 0.6305 on 1 and 162 DF, p-value: 0.4283
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