Answered step by step
Verified Expert Solution
Link Copied!

Question

1 Approved Answer

GermanCredit.xls bu devde kullanaca m z veri setidir. Bu veri setinde 3 0 de i ken ve 1 0 0 0 kay t bulunmaktad r;

GermanCredit.xls bu devde kullanacamz veri setidir. Bu veri setinde 30 deiken ve 1000 kayt
bulunmaktadr; her kayt kredi iin nceden bavuranlarn bilgilerini iermektedir. Her bavuru sahibi
"iyi" (700 vaka) veya "kt"(300 vaka) olarak snflandrlmtr.
Yeni kredi bavurusu yapanlar da bu 30 deiken zerinden deerlendirilebilir ve deiken
deerlerine gre iyi veya kt olarak snflandrlabilir. Deiken aklamalar iin ltfen veri
dosyasndaki "Codelist" sekmesine baknz.
Yanl smflandrma yapmann sonularu ekilde ngrlmektedir: Yanl pozitifin maliyeti (yanl
bir ekilde bavuru sahibinin "iyi" olduunu sylemek), gerek pozitifin (doru bir ekilde bavuru
sahibinin "iyi" olduunu sylemek) faydalarndan daha fazladr. Tablo 1 ve Tablo 2'de maliyet ve
kazanlar zetlenmitir.
Tablo 1. Maliyet tablosu (1000 TL cinsinden)
Tablo 2. Kazan tablosu (1000 TL cinsinden) BLM I: Veri hazrl
Deikenleri gzden geirin ve kredi kararndaki rollerinin ne olabileceini yorumlayn.
Karar verirken alakasz veya etkili olmad dndnz deikenler var m?
Analizinize hangi deikenleri dahil ettiinizi aklayn. Sonularnz desteklemek iin
herhangi bir veri analizi aracn kullanabilirsiniz.
Veri n hazrl raporlayn (eksik deerlerin ele alnmas, aykr deerlerin elenmesi, vb.).
Veri setini rastgele olarak eitim (%80) ve test verilerine (%20) ayrn.
BLM II: Sinflandrma
Derslerde rendiimiz 2 smfflandrma tekniini sein. Neden bu yntemleri seiyorsunuz?
Bunlar neden sorunun zm iin uygun? Bu aama nemlidir nk veri madencilii
yntemine ilikin karar rastgele verilmemelidir. Yntem probleme ve veri setine uygunsa
daha baarl olacaktr.
Seilen her teknik iin eitim verilerini kullanarak snflandrma modelini oluturun. Model
oluturma aamasnn detaylarn belirtin. rnein karar aacn seerseniz kullandnz
saflik lsn, budama seviyesinin seimini vb. belirtmelisiniz.
Seilen her yntem iin eitim ve test setindeki hata matrisini raporlayn. Eitim ve test
hatalarn kullanarak oluturulan modellerin performanslarn karlatrn. Hangi
snflandrma teknii daha iyi grnyor?
Seilen her yntem iin test verilerinin toplam karn rapor edin.
BLM III: Kmeleme kullanarak snflandrma
Snflandrma problemine farkl bir adan yaklaalm. Eitim verilerini snf deikenleri
olmadan ele aln.k-ortalamalar tekniini kullanarak bu noktalark kmeye ayrn (k deerinin
verideki snf says olduunu unutmayn). Algoritmann ayrtlar belirtin (kullanlan
mesafe l, tekrar says vb.). Her kme iin, kmedeki veri noktalarnn ounun smnf
deerini kullanarak kmeye snf belirleyin. Daha sonra eitim setindeki snflandrma
hatasn bulun. Test setindeki smflar tahmin edebilmek iin bir yntem nerin ve test
setindeki smflandrma hatasn bulun.
Birletirici hiyerarik kmelemeyi kullanarak bir dendrogram oluturun. Seimlerinizin
ayrntlarm belirtin (kullanlan mesafe ls, kullanlan balant yntemi vb.). k kme elde
etmek iin dendrogram uygun yerden kesin (k deerinin verideki snf says olduunu
unutmayn).ounluk kuraln kullanarak her kme iin snf belirleyin ve eitim setindeki
snflandrma hatasn bulun. Test setindeki smflar tahmin edebilmek iin bir yntem nerin
ve test setindeki sinflandrma hatasn bulun.
k-ortalamalar ve birletirici hiyerarik kmelemenin performansn eitim ve test setlerindeki
snflandrma hatas asndan karlatn. Hangi yaklam daha iyi grnyor?
BLM IV: Son szler
Eitim ve test hatalar asndan, Blm II'de seilen snflandrma teknii ile Blm III'de seilen
kmeleme tekniini karlatrn. Bulgularnz hakknda yorum yapn. Snflandrma problemine
kmeleme bak asyla yaklama konusunda ne dnyorsunuz?
image text in transcribed

Step by Step Solution

There are 3 Steps involved in it

Step: 1

blur-text-image

Get Instant Access to Expert-Tailored Solutions

See step-by-step solutions with expert insights and AI powered tools for academic success

Step: 2

blur-text-image

Step: 3

blur-text-image

Ace Your Homework with AI

Get the answers you need in no time with our AI-driven, step-by-step assistance

Get Started

Students also viewed these Databases questions