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Indicaciones: Resuelva el siguiente caso utilizando los conceptos de modelos probabilsticos, procesos estocsticos, cadenas de Markov, teora de decisiones bajo incertidumbre y programacin estocstica. Muestre
Indicaciones: Resuelva el siguiente caso utilizando los conceptos de modelos probabilsticos, procesos estocsticos, cadenas de Markov, teora de decisiones bajo incertidumbre y programacin estocstica. Muestre todos los pasos de trabajo y justifique sus respuestas. Utilice el espacio proporcionado para sus clculos y explicaciones. Caso Una tienda de electrnica vende un producto popular que tiene una demanda estacional y fluctuante. La tienda debe gestionar sus inventarios de manera eficiente para satisfacer la demanda de los clientes y minimizar los costos asociados con el exceso de inventario y la falta de existencias. Los datos relevantes son los siguientes: La demanda semanal del producto sigue una distribucin de Poisson con una media de 50 unidades. El tiempo de entrega del proveedor sigue una distribucin normal con una media de 2 semanas y una desviacin estndar de 0.5 semanas. El costo de ordenar el producto es de S/. 100.00 por pedido. El costo de almacenamiento por unidad por semana es de S/. 5.00 El costo de escasez por unidad por semana es de S/. 15.00 El precio de venta del producto es de S/. 200.00 por unidad. Preguntas: Modele el proceso de gestin de inventarios utilizando una cadena de Markov para predecir el nivel
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