Match to the appropriate answer. You will not use all options and you may not use each option more than once

- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Conditional probability
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Confounding variable
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Discrete probability model
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Geometric mean
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Learned Hand Rule
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Population
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Margin of error
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Sample
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Sensitivity
- A. B. C. D. E. F. G. H. I. J. K. L. M.	Specificity

A.	Example: income, for the relation of house value and quality of clothes
B.	Measures the ability to detect a positive state.
C.	Advantage: perfectly precise
D.	Increases as alpha increases.
E.	Example: the probability of screaming assuming you're watching a scary movie.
F.	Uses expected value to determine if someone is negligent.
G.	Used to measure the chance of a certain number of successes.
H.	Advantage: practical, if imprecise
I.	Used for growth rates
J.	Example: the probability of you dressing nicely and the probability that you're on a motorcycle
K.	Measures the ability to detect a false result.
L.	Measures the ability to detect a negative state.
M.	Decreases as alpha increases.