Responda lo siguiente sobre el anlisis de datos.

1. Qu se puede decir sobre la determinacin de la causalidad entre dos factores desde un punto de vista comercial, cuando se tiene un conjunto de datos bien pensado?

Seleccione una respuesta:

R. La identificacin de un factor causal no requiere recursos ni tiempo adicionales.

B. Aunque es posible que no siempre sea exacto, puede utilizar un buen juicio empresarial para identificar un factor causal.

C. Si aplica su juicio comercial, siempre podr identificar un factor causal.

D. Si tiene un conjunto de datos bien pensado, aparecer un factor causal en los datos.

2. El nuevo software analiza la conversin de ventas por venta de una manera que pretende aumentar el xito de las ventas. Qu es lo primero que debe hacer antes de evaluar el nuevo software?

Seleccione una respuesta:

A. Reconocer que medir el "xito".

B. Definir qu es "conversin de ventas".

C. Definir cmo se medir el "xito".

D. Definir qu es una "venta".

3. Qu significa la seleccin selectiva en el contexto del anlisis de datos?

Seleccione una respuesta:

A. falta de aleatoriedad

B. sesgo de confirmacin

C. error de muestreo

D. sesgo de seleccin

4. Cul es la forma ms probable de que la seleccin de una muestra conduzca a resultados inexactos?

Seleccione una respuesta:

A. eliminar el sesgo de la muestra

B. usar una muestra aleatoria de encuestados

C. tomar muestras de demasiados individuos

D. introducir sesgo en la muestra

5. Ha utilizado la mejor informacin disponible y formulado las mejores y ms enfocadas preguntas que pudo. Qu debe tener en cuenta acerca del uso de promedios?

Seleccione una respuesta:

R. La variacin a menudo est oculta por los promedios, independientemente de cun bueno sea el conjunto de datos.

B . Los promedios le proporcionarn los resultados ms significativos.

C. Si tiene un buen conjunto de datos, puede sacar conclusiones de las estadsticas resumidas.

D. Los valores atpicos improbables se eliminarn cuando tenga un buen conjunto de datos.

6. Qu puede hacer cuando fallan los datos?

Seleccione una respuesta:

R. No hay nada que pueda hacer cuando fallan los datos.

Los datos BA fallan solo significa que necesita ejecutar los datos nuevamente.

C. Puede utilizar estadsticas avanzadas para obtener mejores resultados.

D. Puede usar estadsticas avanzadas para manipular los datos.

7. El ao pasado, su empresa compil los resultados de satisfaccin de los empleados utilizando datos de retencin de empleados. Este ao, usarn los puntajes de las encuestas de empleados. Qu problema enfrentar al analizar los datos?

Seleccione una respuesta:

A. una tendencia central

B. emitir una recopilacin de datos

C. emitir una compatibilidad con versiones anteriores

D. emitir un nmero reciente

8. Cuando est formulando las preguntas, utilizar el anlisis de datos para responder, cul es la clave para formular sus preguntas?

Seleccione una respuesta:

A. Mantenga sus preguntas enfocadas y procesables.

B. Mantenga sus preguntas procesables.

C. Mantenga sus preguntas vagas para que se puedan responder ms preguntas.

D. Mantenga sus preguntas enfocadas, independientemente de la capacidad de accin.

9. Su empresa solo puede permitirse utilizar un conjunto de datos existente. An puedes sacar conclusiones viables del conjunto de datos?

Seleccione una respuesta:

R. No podr utilizar un conjunto de datos existente; solo puede derivar conclusiones viables de los datos que recopila usted mismo.

B. Puede sacar conclusiones viables de un conjunto de datos existente, siempre que enmarque preguntas procesables y detalladas.

C. No podr aprovechar los datos existentes de ninguna manera significativa que pueda conducir a conclusiones viables.

D. Puede sacar conclusiones viables de un conjunto de datos existente, siempre que formule preguntas amplias.

10. Cules son las reas clave en la interseccin de encontrar respuestas y preguntas comerciales?

Seleccione una respuesta:

A. tendencia central, resumen estadstico y desviacin estndar

B. eventos pasados, predicciones actuales y visin para los negocios

C. tendencia central, eventos pasados y predicciones futuras

D. eventos pasados, predicciones futuras y visin para los negocios

11. Qu te dice la "desviacin estndar"?

Seleccione una respuesta:

A. las observaciones a distancia son de los medios

B. las observaciones de distancia son de la media

C. las observaciones de distancia son unas de otras

D. las observaciones de distancia son de la moda

12. Si est usando Excel en una PC, cmo puede buscar los valores en la columna D y las filas 1 a 27 para determinar si hay ms de una media?

Seleccione una respuesta:

A. Use la frmula =MULT.MODE, resalte las celdas, luego haga clic en Shift + Ctrl + Enter al mismo tiempo.

B. Use la frmula =MULT.MODE, resalte las celdas y luego haga clic en Enter.

C. Use la frmula =MODE.MULT, resalte las celdas y luego haga clic en Enter.

D. Use la frmula =MODE.MULT, resalte las celdas, luego haga clic en Shift + Ctrl + Enter al mismo tiempo.

13. _____ son un ejemplo de datos cualitativos.

Seleccione una respuesta:

A. Ventas anuales por ao por estado

B. Calificaciones de la satisfaccin del cliente en una escala de 1 a 10

C. Puntuaciones en una evaluacin de desempeo de los empleados

D. Entrevistas con gerentes de tienda

14. Qu tipo de anlisis es el elemento bsico para todos los dems tipos de anlisis empresarial?

Seleccione una respuesta:

A. anlisis cualitativo

B. anlisis descriptivo

C. anlisis prescriptivo

D. anlisis predictivo