Studi Kasus: Memprediksi Jenis Obat yang Diberikan pada Pasien Bayangkan Anda adalah seorang peneliti medis yang mengumpulkan data untuk sebuah penelitian. Anda telah mengumpulkan data tentang sekumpulan pasien, yang semuanya menderita penyakit yang sama. Selama pengobatan mereka, setiap pasien diberikan salah satu dari 5 obat yaitu Obat A, Obat B, Obat C, Obat X dan Obat Y. Bagian dari pekerjaan Anda adalah membangun model untuk mengetahui obat mana yang mungkin sesuai untuk pasien selanjutnya dengan penyakit yang sama. Kumpulan atribut sebagai prediktor dari dataset ini adalah Usia, Jenis Kelamin, Tekanan Darah, dan Kolesterol pasien, dan variabel targetnya targetnya adalah obat yang direspon oleh setiap pasien. Ini adalah contoh kasus klasifikasi multikelas (lebih dari dua kelas). Anda dapat menggunakan data training untuk membangun sebuah decision tree dan kemudian menggunakannya untuk memprediksi kelas pasien yang tidak dikenal, atau untuk meresepkannya kepada pasien baru