Vaka almas 8.3 Veriye Dayal Bir Kuruluta B Tipi Ynetici

Kullanlan ders kitab: Management Decision-Making, Big Data & Analytics Yazan: Simone Gressel, David J. Pauleen, & Nazm Taskin Yaync: Sage, 2020 ISBN: 9781526492005

Karar Parametreleri Karar Durumu: rgtsel giriimlere ve d etkenlere yant olarak devam eden karar alma Karar Tetikleyici: Deerlendirme, rutin kontrol, d Karar Tr: Taktik ve stratejik Karar Tarz: Dengeli Ynetici Tr: B Tipi ok Ynl Kurumsal Analitik Olgunluk: Olgun Endstri Etkileri: En iyi uygulamalar, olduka rekabeti, veriye dayal, ancak baz ynlerden geleneksel ve muhafazakar Toplumsal Etkiler: Youn ekilde dzenlenmi, yasal raporlama gereklilikleri, muhtemelen tketici gruplarndan gelen bask, vb. B Tipi karar vericilere bir rnek Sarah'dr. Sarah, Avustralya'ya ait bir bankann Yeni Zelanda ubesinde 20 yldr alyor. Kapsaml bir i anlayna ve alan deneyimine sahiptir ve u anda operasyonlarda st dzey yneticidir. Bir zamanlar ok geleneksel ve muhafazakar olan bankaclk, son 20 ylda olduka veri odakl bir sektr haline geldi. Bankaclk, rekabeti bir ortamda faaliyet gstermektedir ve hkmetler tarafndan kat raporlama gerekliliklerine tabidir. Sarah, veriye dayal bu irkette almaya baladndan beri, karar verme aamasnda deerlerini takdir etmesini salayan verileri ve analitii kullanyor. Hibir zaman resmi analitik eitimi almam olsa da, eitli analitik teknikler kullanarak sorunlar farkl alardan analiz etmeyi reten birka irket ii ve irket d ynetim eitimi kursu ald. Sarah'nn en son rol, olduka veri odakl bir grev olarak grd kuruluunun operasyonel modelini deerlendiren bir ekibin lideriydi. Bu rolde Sarah, genellikle dier st dzey yneticileri, i analistlerini ve veri analitii destek personelini dahil ederek, banka iin taktik ve stratejik kararlarda dzenli olarak yer alr. Sarah'n verdii kararlarn ou byk lde verilere dayanyor - yzde 80'e varan oranlarda - ama ayn zamanda nemli lde insan muhakemesi de ieriyor. Bu, zellikle Sarah'nn verilerin kendisinin zaten varsaymlarla dolu olduunu ve bu nedenle nemli miktarda insan muhakemesi ierdiini aklad iin, genel karar verme tarzna ok uygundur. "Yzde 100 veriye dayal bir kararnz olabilir, ancak bu yzde 50 varsaymlara dayaldr." Verilerin ve muhakemenin i ie getiine dair bu farkndalk, genellikle Sarah'nn dengeli bir karar verme yaklam izlemesine yol aar. Sarah iin bu dengeli yaklam, A Tipi karar vericilere benzer ekilde hem muhakemeyi hem de ilgili tm veri ve bilgilerin edinilmesini ieren kapsaml bir ilk deerlendirmeyle balar. Ancak karar verme sreci alternatif gelitirme aamasna geldiinde Sarah farkl bir yaklam izler. Bu admda verilerin asl analizini yapmak iin veri uzmanlarna gvenirken, veri sonularn duyusal olarak kontrol etmek ve sorgulamak iin muhakemesini devreye sokar. Aklad gibi: Hangi sorular soracam biliyorum, sorularmdan ve kafamdaki varsaymlardan yola karak verilerin doru olup olmadn anlayabilmek iin altnc hissim var. Sarah'n i anlay ve deneyimi, karar verme srecinin bu admnda nemli rol oynuyor. Seim adm iin, analitik sonularn dier paydalara iletmek iin mkemmel iletiim becerilerinden yararlanr: Bir hikaye anlatmaya yardmc olacak ekilde verileri nasl biimlendireceimi ve sunacam biliyorum. Yani, veri bulan ve yaratan insanlarm var. Verileri igrlere dntren uzmanlarm var ve ardndan i senaryolarn ve sunumlar destekleyen igrler yaratan insanlarm var. Her seviye veya alanla alabilirim, ancak zellikle sunumun sonunda almay seviyorum: 'Anlaml igrler gsterebilir ve size bir hikaye anlatabilirim.' Yorum Bu ok ynl ve dengeli karar verme yaklam, Sarah'nn hem analiz becerilerini hem de muhakemesini birletirir. Sektr ve irket tarafndan salanan veriye dayal ortam, katld ynetim eitimi kurslaryla birletiinde, onu ok ynl biri haline getirme konusunda kesinlikle destekledi. irkette geirdii 20 yln ardndan, irketin deerleri ve yaklamlaryla zdeleiyor. Verilere ve potansiyeline yksek bir takdir gsteriyor, ancak ayn zamanda verilere erimenin ve bunlar analiz etmenin genellikle zaman alan sreler olduunu ve birok kii tarafndan veriye dayal karar verme konusunda caydrc olarak grldn anlyor. Sarah ayrca veri kmelerinde ve analizlerde yerleik olan potansiyel nyarglarn da farkndadr. Veri analitiinin bu ve dier snrlamalarnn farkndadr ve bu nedenle karar verilmesi gerektiinde insan muhakemesi tarafndan salanan dengeye deer verir. Cevaplanacak soru: Sarah, ok ynl olmayan insanlarla alrken ne tr sorunlar yaayabilir? Bu sorunlar nasl ynetebilir?