Ventas Micro $-$ Health A$$o $1$ A$$o $2$

Enero $1330711049$

Febrero $1392010937$

Marzo $1129110767$

Abril $1330711127$

Mayo $1055014622$

Junio $1079613723$

Julio $1193913455$

Agosto $1024110927$

Septiembre $1378710738$

Octubre $1223114874$

Noviembre $1414914871$

Diciembre $1093014490$

Modelos de pron$$stico: Utiliza los siguientes modelos de pron$$stico y los procedimientos requeridos para prever la demanda futura del producto entregable

a$)$ Calcula el promedio m$$vil para las ventas mensuales de Modern Tech Industries utilizando un periodo de tres $(3)$ meses del a$$o m$$s reciente. Informe de resultados: Inserta un cuadro de texto y analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$C$$mo afectar$$a la elecci$$n de un periodo de promedio m$$vil m$$s largo $($ej$.6$ meses$)$ en la capacidad de anticipar y reaccionar a cambios recientes en las ventas?

b$)$ Asigna pesos a cada mes $($por ejemplo, $0\mathrm{.}3,0\mathrm{.}4,0\mathrm{.}3)$ y calcula el promedio m$$vil ponderado para las ventas mensuales utilizando el a$$o m$$s reciente. El total de los pesos debe ser igual a $1.$ Analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$

c$)$ Elige un factor de suavizaci$$n de $0\mathrm{.}2$ y utiliza el m$$todo de suavizaci$$n exponencial para pronosticar las ventas mensuales. Analiza los resultados obtenidos bajo este modelo de pron$$stico$.$C$$mo el m$$todo de suavizaci$$n exponencial podr$$a adaptarse a las fluctuaciones en la demanda de microchips, considerando las posibles variaciones estacionales en la demanda de componentes tecnol$$gicos$?$

d$)$ Selecciona el modelo que a tu juicio presenta el mejor pron$$stico de ventas. Justifica tu selecci$$n$.$

e$)$ C$$lculo de precisi$$n: Calcula el error absoluto medio $($MAE$)$ o el error cuadr$$tico medio $($MSE$),$ para evaluar la eficacia y precisi$$n del pron$$stico del modelo seleccionado. Analiza el resultado.

f$)$ Selecciona el modelo que a tu juicio presenta el mejor pron$$stico de ventas. Justifica tu selecci$$n$.$

g$)$ Preguntas finales: Sup$$n que las ventas de Modern Tech Industries est$$n influenciadas por estacionalidades.

a$.$C$$mo crees que la implementaci$$n del modelo estacional $($seasonal$)$ podr$$a mejorar la precisi$$n de los pron$$sticos de ventas en comparaci$$n con enfoques no estacionales?

b$.$Cu$$les podr$$an ser los beneficios espec$$ficos de considerar patrones estacionales en la industria de microchips?