Statistisches Methodenbuch Verfahren Fallstudien Programmcodes(1st Edition)

Authors:

Helmut Pruscha

Type:Hardcover/ PaperBack / Loose Leaf
Condition: Used/New

In Stock: 1 Left

Shipment time

Expected shipping within 2 - 3 Days
Access to 35 Million+ Textbooks solutions Free
Ask Unlimited Questions from expert AI-Powered Answers 30 Min Free Tutoring Session
7 days-trial

Total Price:

$0

List Price: $26.99 Savings: $26.99 (100%)
Access to 30 Million+ solutions
Ask 50 Questions from expert AI-Powered Answers 24/7 Tutor Help Detailed solutions for Statistisches Methodenbuch Verfahren Fallstudien Programmcodes

Price:

$9.99

/month

Book details

ISBN: 3540260064, 978-3540260066

Book publisher: Springer

Offer Just for You!: Buy 2 books before the end of January and enter our lucky draw.

Book Price $0 : Statistik Dringt In Immer Weitere Bereiche Der Naturwissenschaften, Der Technik, Medizin Und Ökologie Vor. Den Immer Komplexer Werdenden Daten Muss Der Statistiker Mit Einem Ausreichenden Methodenarsenal Und Mit Entsprechender Statistischer Software Gerecht Werden. Ausgehend Von Grundbegriffen Und Elementaren Verfahren Wendet Sich Das Buch Zunächst Den Standardverfahren Der Multiplen Regression Und Den Modellen Der Varianzanalyse Zu. Nichtlineare Statistische Methoden, Wie Sie Namentlich Bei Kategoriellen Daten Benötigt Werden, Und Nichtparametrische Methoden Zur Kurvenanpassung Folgen. Besteht Die Zielgrösse Aus Mehreren Korrelierten Variablen Gleichzeitig, So Gelangt Man Zu Den Multivariaten Verfahren, Die Eine Ausserordentliche Attraktivität In Den 'life Sciences' Erlangt Haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- Und Clusteranalyse. Das Buch Schließt Mit Den Analysemethoden Für Zeitreihen, Die Sowohl In Der Ökologie Als Auch In Der Ökonomie Wachsende Bedeutung Gewinnen.Jedes Verfahren Wird Durch Anwendungsbeispiele Illustriert, Die Grösseren Real-wissenschaftlichen Fallstudien Entnommen Sind, Sowie Durch Programmcodes Ergänzt, Die In Der Syntax Der Bekannten Statistikpakete Splus/R, SPSS Oder SAS Geschrieben Sind.Awendern In Den Oben Genannten Gebieten, Die Mit Komplexeren Auswertungsproblemen Konfrontiert Sind, Und Die Bis Zur Feinanalyse Ihrer Daten Vordringen Wollen Wie Studenten Und Dozenten In Den Methodenwissenschaften (Mathematik, Statistik, Informatik) Erhalten Einen Einblick In Die Fragestellungen Und In Die Lösungsangebote Der Statistik Und Der Sie Unterstützenden Programmpakete.