1. Quand un chercheur risque-t-il une erreur de type II ?

a) tout moment H₁, est rejet

b) tout moment H₀, est rejet

c) chaque fois que la dcision est "ne pas rejeter H₀"

d) Aucune des autres options n'est correcte

2) Dans laquelle des situations suivantes y a-t-il plus de chance qu'on utilise un test indpendant?

a) Pour tester le calcul mental chez des enfants entre le premier et le dernier jour de classe

b) Pour tester l'efficacit de l'quitation pour rduire le taux de cholestrol

c) Pour tester la diffrence de taux de douleur aprs la prise d'un mdicament

d) Pour tester la diffrence de confiance en soi entre des athltes et des non-athltes 3) Laquelle des sries suivantes ordonne les coefficients de corrlation en ordre croissant (de la relation la moins puissante la plus puissante)?

a) -0,10 -0,42 0,64 0,07 0,76 0,79 -0,98 -1,34

b) -0,98 -0,67 -0,42 -0,10 0,01 0,34 0,76 0,87

c) 0,79 0,76 0,64 0,07 0,10 -0,42 -0,98 -1.00

d) 0,02 -0,13 0,30 -0,52 -0,67 0,76 0,87 -0,96

e) 0,07 -0,10 0,42 -0,64 -0,76 0,79 0,98 -1,01

4. Une population a = 74 et = 15. Si ces scores sont transforms en scores z, la population de scores z aura une moyenne de -- et un cart type de --

a) 74 et 15

b) 74 et 0

c) 0 et 15

d) 0 et 1

e) Ne peut tre dtermin partir des informations fournies 5. Identifiez la liste qui ne contient que des lments de statistique descriptive

a) L'intervalle de confiance, l'cart type, la variance

b) La valeur alpha, le mode et le score z

c) La variance, l'cart-type, la mdiane

d) La moyenne, le facteur F et le degr de libert 6. Lequel des points suivants constitue un avantage de transformer les valeurs X en scores z?

a) Tous les scores se rapprochent de la moyenne.

b) Tous les nombres ngatifs sont limins.

c) La distribution prend une forme normale.

d) Aucune de ces options ne constitue un avantage.

7. Une ligne verticale est trace travers une distribution normale z = -1,00. Quelle part de la distribution se situe entre cette droite et la moyenne ?

a) 68,27 %

b) 34,13%

c) 15,87%

d) 84,13%

e) -15,87%

8. Un chantillon provenant d'une tude mesures indpendantes a n = 5 et SS = 90. L'autre chantillon a n = 9 et SS = 150. Quelle est la variance groupe?

a) 20

b) 45,77

c) 24

d) 32,5

9. Dans quelles circonstances les post-tests sont-ils ncessaires ?

a) Si je rejette l'hypothse nulle avec k> 2 traitements

b) Si je rejette l'hypothse nulle avec k = 2 traitements

c) Si je ne peux pas rejeter l'hypothse nulle avec k = 2 traitements

d) Si je ne peux pas rejeter l'hypothse nulle avec k > 2 traitements

10. Un scientifique prdit qu'un traitement diminuera les rsultats. Si l'on effectue un test d'hypothse, la rgion critique pour le test sera

a) rpartie parts gales entre les deux queues de la distribution

b) entirement dans la queue droite de la distribution

c) entirement dans la queue gauche de la distribution

d) indterminable sans connatre la valeur du niveau alpha

11. Quelle est la probabilit de commettre une erreur de type I? (Utilisez son symbole.)

12. Imaginez un exemple de question de recherche ncessitant une tude longitudinale. (crivez votre question de recherche.)

13. Une population (n = 5) est constitue des scores suivants: 0, 7, 5, 2 et 11.

a) Calculez et pour la population.

b) Trouvez le score z pour chaque score dans la population.

14) Expliquez avec vos mots dans quelles circonstances il convient d'utiliser un test unilatral plutt qu'un test bilatral.

15. Un professeur de psychologie pense qu'apprendre aux tudiants la mthode de rappel actif influence les notes des tudiants la fin du cours. Il prend un chantillon de 20 tudiants et leur apprend cette mthode ainsi que comment l'appliquer. Le score moyen pour cet chantillon est de M = 568. La population des tudiants a typiquement une distribution normale avec400 et = 100.

a) Le professeur peut-il conclure que les tudiants qui appliquent cette mthode obtiennent des rsultats nettement suprieurs ceux de la population ? Utilisez un test unilatral avec .01.

b) Calculez le d de Cohen pour estimer la taille de l'effet.

c) crivez une phrase dmontrant comment les rsultats du test d'hypothse et la mesure de l'ampleur de l'effet apparatraient dans un rapport de recherche.

16. McAllister et al. (2012) ont compar des joueurs de football et de hockey universitaires avec des athltes universitaires pratiquant des sports sans contact afin de dterminer si l'exposition des impacts la tte au cours d'une saison avait un effet sur les performances cognitives. Dans l'tude, les tests de nouvelles performances d'apprentissage taient significativement moins bons pour les athltes pratiquant des sports de contact que pour ceux pratiquant des sports sans contact. Le tableau suivant prsente des donnes similaires aux rsultats obtenus dans l'tude.

Athltes (Sport sans contact)	Athltes (Sport avec contact)
11	8
9	5
8	10
10	4
14	8
8	7
7	11
13	3

a) Choisissez votre test d'hypothse, faites vos calculs et rpondez cette question : Les rsultats des athltes pratiquant des sports de contact sont-ils significativement infrieurs ceux des athltes pratiquant des sports sans contact ? (Utilisez un test unilatral avec un alpha de 0,05.)

b) Calculez la valeur de r² (le pourcentage de variance explique par ces donnes) et donnez son interprtation.

c) Supposons que vos chantillons ne soient pas gaux, et que dans la liste correspondant aux athltes avec contact, il vous manque 2 valeurs. Quelle approche pouvez-vous utiliser pour contourner ce problme ?

17. Un chercheur mne une exprience comparant deux conditions de traitement, avec 25 scores dans chaque condition de traitement.

a) Pour un test-t avec mesures indpendantes, combien de sujets sont ncessaires pour l'exprience ?

b) Pour un test-t avec mesures rptes, combien de sujets sont ncessaires pour l'exprience ?

c) Pour un test-t avec mesures apparies, combien de sujets sont ncessaires pour l'exprience ?

18. Un chercheur mne une exprience comparant quatre conditions de traitement avec un chantillon distinct de n=10 dans chaque traitement. Une ANOVA est utilise pour valuer les donnes et les rsultats de l'ANOVA sont prsents dans le tableau suivant. Compltez toutes les valeurs manquantes dans le tableau et interprtez les rsultats. (Indice : commencez par les valeurs de la colonne dl).

	SC	dl	CM	F
Traitement			10
Erreur
Total	174

19. L'identification des personnes prsentant un risque lev de maladie d'Alzheimer implique gnralement une longue srie de tests cognitifs. Cependant, les chercheurs ont dvelopp un cran 7-minutes, qui constitue un moyen simple et rapide d'atteindre le mme objectif. La question est de savoir si le dpistage de 7 minutes est aussi efficace que la srie complte de tests. Pour rpondre cette question, Ijuin et al. (2008) ont administr les deux tests un groupe de patients et ont compar les rsultats. Les donnes suivantes reprsentent des rsultats similaires ceux obtenus dans l'tude.

Patient	cran 7-minute	Tests Cognitifs
1	5	13
2	10	21
3	12	24
4	10	22
5	6	16
6	9	15
7	6	11
8	7	22
9	16	27
10	6	15

Utilisateurs de RStudio : N'oubliez pas de crer un graphique partir du tableau fourni dans cette question.

a) Calculez la corrlation de Pearson pour mesurer le degr de relation entre les deux rsultats des tests.

b) La corrlation est-elle statistiquement significative? Utilisez un test bilatral avec un .01.

c) Quel pourcentage de variance des scores cognitifs est prdit partir des scores de l'cran de 7 minutes? (Calculez la valeur de r².)

20. Une collgue qui n'a pas encore suivi le cours PSYC2127 vient vous voir en panique. Elle travaille comme assistante de recherche pour un professeur qui tudie les diffrences entre les mthodes d'apprentissage. Elle a reu des donnes analyser mais n'est pas sre de l'approche adopter. Pour ces donnes, ils ont utilis un test rpt pour comparer les mthodes d'tude (tudier en relisant seulement, tudier en rpondant des questions et tudier en crant soi-mme des questions). Voici les scores obtenus par 6 tudiants:

	Traitement
tudiants	Rviser en relire seulement	Rviser avec des questions	Rviser en crant des questions
1	2	5	8
2	6	9	12
3	8	10	12
4	6	13	11
5	5	8	11
6	3	9	6

Statistiques Infrentielles
	SC	dl	CM	F
Inter-Sujets
Traitement
Erreur
Total

Comme vous avez appris faire les calculs et rassurez-la, et dites-lui que vous pouvez l'aider!

a)Montrez-lui comment rdiger l'hypothse nulle en symboles

b) Montrez-lui comment rdiger une hypothse alternative en symboles

c) Il y a plus d'une possibilit pour l'hypothse alternative. Dites-lui combien et expliquez-lui pourquoi

d) Utiliser les tapes appropries pour complter chacune des cases du tableau de statistiques infrentielles

e) Que devrait-elle faire ensuite? En d'autres mots, maintenant qu'elle a son analyse de variance, y a-t-il d'autres tapes qui devront tre faites et pourquoi? (Soyer prcis et donnez une rponse complte.)