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La siguiente tabla muestra de dnde las personas obtienen sus noticias. Estas probabilidades fueron generadas a partir de respuestas a esta pregunta, as como a
La siguiente tabla muestra de dnde las personas obtienen sus noticias. Estas probabilidades fueron generadas a partir de respuestas a esta pregunta, as como a preguntas sobre edades. En esta poblacin, el 18 % tiene entre 18 y 29 aos, el 27 % tiene entre 30 y 44 aos, el 26 % tiene entre 45 y 59 aos y el 29 % tiene 60 aos o ms.
Edad | Televisin | Otro | |
18-29 | 0.12 | 0.43 | 0.45 |
30-44 | 0.20 | 0.30 | 0.50 |
45-59 | 0.33 | 0.13 | 0.54 |
60+ | 0.50 | 0.05 | 0.45 |
Preguntas:
- Te encuentras con alguien de la poblacin que obtiene noticias de la televisin. Cul es la probabilidad de que esa persona tenga entre 30 y 44 aos?
- Considerando las probabilidades asociadas a cada grupo de edad y medio de obtencin de noticias, cmo influye la edad en las preferencias de medios? Se observa alguna tendencia especfica en la eleccin de medios de acuerdo con la edad?
- Existen diferencias significativas en la probabilidad de obtener noticias de televisin, de Facebook o de otras fuentes entre los diferentes grupos de edad? Cmo podran estas diferencias afectar las estrategias de informacin y comunicacin de una empresa o entidad?
- En qu medida la aplicacin del teorema de Bayes facilit la interpretacin de las preferencias de medios en la poblacin estudiada? Puedes identificar algn aspecto crtico del proceso de aplicacin del teorema de Bayes en este contexto?
- Piensa en tu profesin o industria, cmo podran aplicarse los conceptos del teorema de Bayes en situaciones cotidianas? Piensa en escenarios reales dentro de la industria o profesin y discute cmo la aplicacin del teorema podra proporcionar informacin valiosa o mejorar la toma de decisiones.
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