0.28 0.62 0.37 0.65 0.78 0.33 0.16 0.33 0.28 0.68 0.34 0.81 0.42 0.59 0.43 0.16 0.54 0.49 0.05 0.43 0.51 0.48 0.17 0.46 0.17 0.53 0.53 0.49 0.16 0.77 0.80 0.54 0.24 0.41 0.42 0.35 0.31 0.37 0.23 0.22 0.23 0.18 0.38 0.40 0.54 0.37 0.76 0.92 0.66 0.31 0.31 0.45 0.46 0.22 0.46 0.39 0.63 0.65 0.32 0.45 0.38 0.54 0.43 0.42 0.17 0.43 0.52 0.54 0.27 0.30 0.57 0.44 0.49 0.10 0.06 0.77 0.55 0.74 0.07 0.42 0.75 0.63 0.11 0.34 0.25 0.61 0.29 0.58 0.61 0.75 0.37 0.04 0.13 0.33 0.54 0.47 0.67 0.51 0.45 0.17 0.78 0.35 0.16 0.44 0.15 0.32 0.51 0.38 0.29 0.17 0.57 0.67 0.69 0.26 0.28 0.17 0.22 0.18 0.18 0.24 0.67 0.33 0.24 0.40 0.12 0.88 0.11 0.27 0.47 0.38 0.61 0.35 0.52 0.28 0.85 0.18 0.52 0.57 0.84 0.35 0.35 0.54 0.32 0.21 0.11 0.59 0.64 0.40 0.04 0.53 0.29 0.07 0.58 0.23 0.50 0.56 0.43 0.07 0.51 0.54 0.19 0.66 0.20 0.74 0.24 0.28 0.40 0.52 0.87 0.22 0.71 0.38 0.70 0.56 0.36 0.60 0.83 0.47 0.38 0.04 0.14 0.48 0.47 0.33 0.57 0.85 0.24 0.89 0.65 0.44 0.68 0.27 0.26 0.09 0.14 0.16 0.25 0.20 0.10 0.57 0.18 0.18 0.39 0.66 0.67 0.32 0.26 0.67 0.46 0.29 0.28 0.27 0.39 0.16 0.19 0.45 0.40 0.17 0.65 0.45 0.30 0.29 0.71 0.61 0.68 0.65 0.32 0.28 0.09 0.08 0.30 0.28 0.31 0.74 0.55 0.89 0.28 0.57 0.36 0.29 0.69 0.59 0.67 0.48 0.70 0.46 0.20 0.57 0.46 0.50 0.37 0.61 0.35 0.33 0.39 0.39 0.30 0.14 0.73 0.36 0.79 0.50 0.31 0.62 0.65 0.16 0.46 0.30 0.50 0.17 0.46 0.32 0.21 0.44 0.44 0.30 0.11 0.46 0.61 0.36 0.19 0.35 0.41 0.28 0.31 0.59 0.59 0.23 0.20 0.44 0.45 0.41 0.17 0.28 0.49 0.59 0.63 0.35 0.45 0.16 0.27 0.52 0.38 0.28 0.34 0.19 0.33 0.45 0.48 0.37 0.24 0.10 0.39 0.40 0.54 0.35 0.62 0.57 0.30 0.66 0.53 0.46 0.83 0.17 0.71 0.37 0.15 0.53 0.08 0.42 0.73 0.60 0.54 0.14 0.27 0.56 0.26 0.57 0.54 0.25 0.59 0.38 0.24 0.39 0.18 0.05 0.54 0.57 0.38 0.18 0.44 0.42 0.55 0.49 0.33 0.33 0.27 0.33 0.31 0.66 0.66 0.55 0.22 0.53 0.39 0.64 0.94 0.25 0.71 0.68 0.55 0.32 0.25 0.11 0.63 0.26 0.66 0.56 0.56 0.50 0.06 0.41 0.26 0.76 0.46 0.41 0.43 0.31 0.40 0.39 0.05 0.32 0.39 0.60 0.89 0.27 0.48 0.43 0.76 0.47 0.66 0.21 0.54 0.55 0.12 0.58 0.26 0.10 0.44 0.51 0.51 0.35 0.38 0.20 0.61 0.49 0.43 0.10 0.53 0.19 0.08 0.34 0.42 0.48 0.34 0.57 0.70 0.74 0.50 0.23 0.32 0.64 0.71 0.63 0.28 0.26 0.64 0.56 0.42 0.34 0.11 0.37 0.26 0.14 0.45 0.63 0.38 0.24 0.79 0.72 0.70 0.30 0.41 0.48 0.31 0.67 0.67 0.14 0.24 0.20 0.58 0.38 0.56 0.28 0.32 0.17 0.47 0.27 0.25 0.54 0.46 0.81 0.31 0.62 0.11 0.61 0.79 0.54 0.83 0.20 0.32 0.46 0.49 0.38 0.21 0.41 0.40 0.44 0.68 0.46 0.10 0.41 0.19 0.31 0.44 0.45 0.61 0.45 0.19 0.30 0.42 0.51 0.55 0.26 0.33 0.71 0.46 0.29 0.57 0.07 0.23 0.52 0.31 0.40 0.80 0.39 0.36 0.57 0.20 0.63 0.27 0.16 0.20 0.42 0.28 0.63 0.20 0.58 0.33 0.27 0.19 0.34 0.31 0.42 0.07 0.30 0.42 0.50 0.25 0.41 0.40 0.29 0.11 0.32 0.21 0.25 0.14 0.72 0.80 0.19 0.37 0.33 0.37 0.52 0.19 0.78 0.76 0.62 0.25 0.15 0.58 0.18 0.81 0.45 0.21 0.28 0.53 0.72 0.50 0.68 0.23 0.39 0.66 0.16 0.43 0.24 0.26 0.55 0.18 0.31 0.44 0.11 0.84 0.07 0.57 0.20 0.46 0.10 0.15 0.18 0.26 0.27 0.23 0.42 0.71 0.46 0.81 0.30 0.76 0.21 0.44 0.38 0.25 0.31 0.21 0.35 0.51 0.39 0.35 0.53 0.22 0.23 0.30 0.31 0.31 0.54 0.37 0.71 0.39 0.51 0.20 0.65 0.36 0.81 0.16 0.53 0.31 0.76 0.74 0.13 0.37 0.32 0.48 0.34 0.33 0.26 0.35 0.17 0.45 0.58 0.18 0.28 0.43 0.09 0.35 0.35 0.65 0.28 0.76 0.27 0.62 0.56 0.64 0.15 0.24 0.26 0.45 0.49 0.42 0.59 0.13 0.45 0.11 0.77 0.35 0.43 0.19 0.41 0.39 0.10 0.58 0.65 0.28 0.86 0.46 0.45 0.34 0.34 0.13 0.43 0.24 0.53 0.50 0.12 0.34 0.52 0.06 0.63 0.53 0.55 0.17 0.23 0.23 0.52 0.20 0.09 0.22 0.72 0.19 0.41 0.48 0.02 0.59 0.17 0.19 0.63 0.42 0.44 0.28 0.62 0.62 0.57 0.59 0.80 0.54 0.43 0.76 0.52 0.46 0.24 0.69 0.33 0.34 0.43 0.18 0.72 0.44 0.38 0.33 0.35 0.28 0.37 0.70 0.12 0.54 0.63

3. Write a MatLab program that reads in the set of values in the file "Values.txt" The values are stored as ASCII text separated by carriage returns, so you can open the file and look at the values yourself by double clicking on the file name in MatLab's Current Directory window. Your program should next calculate and print out: 1. The mean of the data set 2. The standard deviation of the data set You must write all of this code yourself, without using any of MatLab's built-in statistical func- tions or the sum) fnction. Hand in a printout showing the results you obtain