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Dans une entreprise de service, on a obtenu l'aide d'un test d'valuation appropri, le niveau de satisfaction de leur travail et le nombre de jours
Dans une entreprise de service, on a obtenu l'aide d'un test d'valuation appropri, le niveau de satisfaction de leur travail et le nombre de jours d'absence au cours de la dernire anne et ceci, pour un chantillon alatoire de 14 employs. Les donnes sont prsentes ci-aprs : Niveau de satisfaction (x) Nombre de jours d'absence (y) Niveau de satisfaction (x) Nombre de jours d'absence (y) 51 17 52 5 74 2 34 16 78 14 88 0 60 3 57 11 48 19 80 3 68 4 40 17 46 15 70 14 On veut utiliser la rgression linaire comme outil statistique pour prvoir le nombre de jours d'absence selon le niveau de satisfaction au travail. Certains calculs prliminaires conduisent aux rsultats suivants : n = 14 [(v, - )} = 596,00 [(, -)} =3435,43 * = 60,4286 2 = 264,2637 3=10 s = 45,8462 r =-0,6765 On veut dterminer les coefficients de l'quation de rgression. 1. Dterminer la valeur du coefficient b1. 2. Dterminer la valeur du coefficient b0. 3. Quelle est l'quation de rgression ? 4. Quel est, en moyenne, le nombre de jours d'absence pour des individus dont le niveau de satisfaction est de 75
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